题目
知识准备
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在python中可以使用列表作为队列,list用append添加元素
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可以用字典来存储邻接节点nei = {}
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在集合中使用for循环
{res[j] for j in G[i]}
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集合的pop函数
flowers = {1,2,3,4} #集合直接相减即可 flowers.pop() # 集合不能获取某个元素这样子的操作 print(flowers) out: {2,3,4}集合中的pop是从左边开始取
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集合的相减
flowers = {1,2,3,4} h = {0} flowers-h out:{1,2,3,4}
我的题解
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题解1
class Solution: # 整体思路采用BFS方法,还需考虑不连通图的问题,然后着手结果唯一 def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]: #构建一个answer数组 answer = [0 for _ in range(N)] #构建所有节点 all_nodes = [] [all_nodes.append(i) for i in range(1,N+1)] #构建visted列表 visted = dict.fromkeys(all_nodes, 0) #初始化nei字典元素为空列表 nei = [[] for _ in range(N)] # 构建无向邻接表,无邻居则不构建 for path in paths: nei[path[0]-1].append(path[1]) nei[path[1]-1].append(path[0]) #遍历每一个点,每个点保证自己邻接点不是和自己相同就行 answer[0] = 1 for node in range(1,N+1): #遍历所有节点 visted[node] = 1 fix = set() if(answer[node-1]==0): #如果为0,说明不是连通图 answer[node-1] = 1 flowers=[1,2,3,4] nei[node-1] = sorted(nei[node-1]) #排序邻居节点 flowers.pop(answer[node-1]-1) #弹出父节点的flowers for sinode in nei[node-1]: #遍历邻居 if(visted[sinode] == 0): #如果邻居未被访问过 answer[sinode-1] = flowers[0] #使用1,弹出1 flowers.pop(0) else: #如果邻居被访问过 if(answer[sinode-1]==answer[node-1]): answer[node-1] = flowers[0] flowers.pop(0) fix.add(answer[sinode-1]) if not fix: continue else: flowers=[1,2,3,4] for a_val in list(fix): flowers.remove(a_val) answer[node-1] = flowers[0] return answer
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简化方法:利用集合快速搞定
class Solution: def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]: #构建一个answer数组 answer = [0]*N #初始化nei字典元素为空列表 nei = [[] for _ in range(N)] # 构建无向邻接表,无邻居则不构建 for path in paths: nei[path[0]-1].append(path[1]) nei[path[1]-1].append(path[0]) for node in range(1,N+1): #遍历所有节点 flowers={1,2,3,4} #临时存储邻居含有的花类型 a = set() for sinode in nei[node-1]: #遍历邻居 a.add(answer[sinode-1]) flowers = flowers - a answer[node-1] = flowers.pop() return answer