使用Spring-MongoDB访问全球分布数据库Cosmos DB(2)

Spring-MongoDB属于Spring Data项目的一个子项目，是专门针对Java Spring开发人员对MongoDB的一个封装，使用方法，代码风格都和之前写Spring代码保持一致；Spring Boot是Spring社区最近比较热的一个快速代码构建项目，自动处理依赖，快速启动项目，"just run"，实际上Spring社区希望大家现在开始任何Spring Application都从Spring boot开始。

目前共享单车比较流行，我们就用共享单车作为例子，使用Bike数据模型进行Cosmos DB MongoDB接口的的存储，访问。

Spring-MongoDB访问Cosmos DB

1. 打开你的Java开发IDE，你可以使用Spring STS（基于Eclipse免费），或者IntelliJ IDEA，本例中使用IDEA，选择新项目，Spring Initializer ，选择使用的JDK，然后下一步：

2. 出现Spring Boot基础maven配置页面，输入项目包名称，描述，类型等信息：

3. 选择需要支持的模型，我们选择NoSQL，然后选择"MongoDB"：

4. 输入项目名称，点击完成，完成项目设置

5. 首先我们需要构建数据模型，我们这个例子使用目前流行的共享单车作为例子，我们定义单车的设备号，车辆型号，目前位置的经纬度，更新时间等信息：

　　

public class Bike {

    @Id
    private String deviceID;

    private String bikeType;
    private String city;
    private String country;

    private Double latitude;
    private Double longitude;
    private Date updateDate;

    public Bike() {}

    public Bike(String deviceID, String bikeType, String city, String country)
    {
        this.deviceID = deviceID;
        this.bikeType = bikeType;
        this.city = city;
        this.country = country;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return String.format(
                "Bike[id=%s, generation=%s, city=%s, latitude=%f, longitude=%f, updated=%s]",
                deviceID, bikeType, city, latitude, longitude, updateDate.toString());
    }

当然后面还会有一大堆的Getter和Setter方法，非常简单，在此就不占用篇幅了。

6. 然后我们来定义Bike Repository的搜索接口，Spring-MongoDB最为方便的地方就是你只需要定义接口，然后具体的方法会被auto wired，我们定义两个搜索方法，一个是按照设备号来搜索自行车，一个是按照城市来搜索自行车：

import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;


public interface BikeRepo extends MongoRepository<Bike, String>
{

                                                            
    public List<Bike> findByDeviceID(String deviceID);
    public List<Bike> findByCity(String city);
}

7. 定义Cosmos DB的连接，运维Cosmos DB我们在创建配置的时候使用的是MongoDB接口，也就说连接Cosmos DB可以使用你以前的MongoDB程序而不用做任何修改，直接使用MongoDB的连接即可，使用我们在上一节创建CosmosDB之后得到的你的Java连接串替换以下代码中的连接串：

@Configuration
public class MongoDBConfig {

    public @Bean MongoClient mongoClient() {
        return new MongoClient(new MongoClientURI("mongodb://mycosmos:PASSWORD@mycosmos.documents.azure.cn:10255/?ssl=true&replicaSet=globaldb"));
  
    }

    public @Bean
    MongoTemplate mongoTemplate() {
        return new MongoTemplate(mongoClient(), "bike");
    }
}

8. 最后，我们来实现使用Spring Boot和Spring MongoDB来访问CosmosDB的代码，我们首先定义两个测试数据bike1和bike2，插入数据进行保存，然后搜索所有数据，接着测试两个搜索：使用通过deviceID进行搜索，最后测试使用city进行搜索：

@SpringBootApplication
public class DemoApplication implements CommandLineRunner{


@Autowired

private BikeRepo repository;

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);

}


@Override

public void run(String... args) throws Exception {


repository.deleteAll();


Bike bike1= new Bike("bj001", "Gen2", "beijing", "China");

bike1.setLatitude(23.34);

bike1.setLongitude(24.76);

bike1.setUpdateDate(new Date());


Bike bike2= new Bike("sh001", "Gen3", "Shanghai", "China");

bike2.setLatitude(26.34);

bike2.setLongitude(27.76);

bike2.setUpdateDate(new Date());


//deploy new bicycles

repository.save(bike1);

repository.save(bike2);


//find all bikes as demo

System.out.println("Bicycles found with findAll():");

System.out.println("-------------------------------");
for (Bike bike : repository.findAll()) {
System.out.println(bike);

}
System.out.println();


//find Bike by deviceID

String deviceID = "sh001";

System.out.println("Found bikes with deviceID:" + deviceID);

System.out.println("-------------------------------");

for (Bike bike : repository.findByDeviceID(deviceID)) {
System.out.println(bike);

}
System.out.println();


//find Bike by city

String city = "beijing";

System.out.println("Found bikes by city:" + city);

System.out.println("-------------------------------");

for (Bike bike : repository.findByCity(city)) {
System.out.println(bike);

}
System.out.println();

}
}

8. 运行程序进行测试可以看到，使用标准的MongoDB接口，数据正确保存到了CosmosDB，并通过全部搜索，条件搜索都可以查询数据：

9.最后我们登录到管理界面，点击"数据资源管理器"，选择Documents，可以看到我们刚才使用Spring插入的两条数据：

10. 最为方便的地方是Cosmos DB在图形化界面上直接提供了MongoDB shell和Mongo Query功能，方便于大家直接查询或者调试，例子如下：

使用Cosmos DB图形化的Mongo Query查询：

使用Cosmos DB图形化的Mongo Shell(预览阶段支持部分功能)：

通过本示例可以看到，使用Cosmos DB的MongoDB模型数据服务：

• 和MongoDB完全兼容，不用修改程序
• PAAS服务，免维护，提供99.99%可用性
• 自定义吞吐量，吞吐量和数据存储大小不限
• 可定义的一致性级别
• 使用partition key的分区支持

下一节介绍Cosmos DB的全球分布特性以及数据访问。