leetcode 求众数

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element

算法一：两重循环枚举，最坏时间复杂度为$n^2$ (过不了

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        int res=0;
        for(int i=0;i<n;++i){
            int num=nums[i];
            int ans=0;
            for(int j=0;j<n;++j){
                if(num==nums[j])ans++;
            }
            if(ans>n/2){
                res=num;
                break;
            }
        }
        return res;
    }
};

算法二：哈希表存储个数，复杂度为n

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int,int> m;
        int res=0;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<n;++i){
            m[nums[i]]++;
        }
        for(auto t:m){
            if(t.second>n/2)res=t.first;
        }
        return res;
    }
};

算法三：摩尔投票法(核心思想：遍历一遍记录众数，众数肯定不会被消解完，最后记录的肯定是众数，因为最坏情况也就是其他被误当为众数，而真正的众数会将count减为0，而找到真正的众数

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int num=nums[0];//众数,先假设它是众数
        int count=1;
        for(int i=1;i<nums.size();++i){
            if(count==0){
                num=nums[i];
                count=1;
            }
            else if(num==nums[i]){
                count++;
            }
            else{
                count--;
            }
        }
        return num;
    }
};