什么是Scrapy
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有很强通用性的项目模板。
对于框架的学习,重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。
安装
1.Linux: pip3 install scrapy 2.Windows: a. pip3 install wheel b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted c. 进入下载目录,执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl # 对应下载的文件全名 d. pip3 install pywin32 e. pip3 install scrapy
基础使用
1.创建项目:scrapy startproject 项目名称
scrapy startprojet 项目名称
项目结构:
project_name/ scrapy.cfg: project_name/ __init__.py items.py pipelines.py settings.py spiders/ __init__.py scrapy.cfg 项目的主配置信息。(真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中) items.py 设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model pipelines 数据持久化处理 settings.py 配置文件,如:递归的层数、并发数,延迟下载等 spiders 爬虫目录,如:创建文件,编写爬虫解析规则
2.创建爬虫应用程序
cd project_name(进入项目目录)
scrapy genspider 应用名称 爬取网页的起始url
scrapy genspider qiubai www.qiushibaike.com
3.编写爬虫文件
可以利用pycharm打开此项目目录编辑
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class QiubaiSpider(scrapy.Spider): # 爬虫文件的名称:根据名称可以定位到指定的爬虫文件 name = 'qiubai' # 允许的域名 allowed_domains = ['www.qiushibaike.com'] # 起始url列表 start_urls = ['http://www.qiushibaike.com/'] # 用于解析:response就是起始url对应的响应对象 def parse(self, response): print(response) # 对象 print(response.text) # 文本 print(response.body) # 源数据
4.设置修改settings.py配置文件相关配置
19行:USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' #伪装请求载体身份 22行:ROBOTSTXT_OBEY = False #可以忽略或者不遵守robots协议
5.执行爬虫程序:scrapy crawl 应用名称
scrapy crawl qiubai
带日志和不带日志的命令
scrapy crawl 爬虫名称 :该种执行形式会显示执行的日志信息
scrapy crawl 爬虫名称 --nolog:该种执行形式不会显示执行的日志信息