Java流（stream）的使用

下面来介绍下java流的使用，希望能帮助到大家。

流程：

原集合 —> 流 —> 各种操作(如：过滤、分组、统计、排序等等...) —> 终端操作

流分为两种：一种是串行流stream()； 和并行流parallelStream();

 

降序

List<StudentInfo> studentsSortName = studentList.stream().sorted(Comparator.comparing(StudentInfo::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());

 

升序

List<StudentInfo> studentsSortName = studentList.stream().sorted(Comparator.comparing(StudentInfo::getAge)).collect(Collectors.toList());

 

根据 List 中 Object 某个属性去重

List<BlogHistory> filterList = list.stream().collect(collectingAndThen(toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(BlogHistory::getArticleId))), ArrayList::new));

去重单个属性，String类型

List<String> memberSearchHistoryList = memberSearchHistories.stream().map(MemberSearchHistory::getKeyWord).distinct().collect(Collectors.toList());

返回数据格式如下：

{
    "msg": "操作成功",
    "code": 200,
    "data": [
        "坡头",
        "安详",
        "更为",
        "和任务给",
        "官网",
        "个问题我",
        "发斯蒂芬"
    ]
}

 

根据List 中 Object 多个属性去重

List<BlogHistory> filterList1 =list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getArticleId() + ";" + o.getMemberId()))), ArrayList::new));

查询多少条

List<MemberSearchHistory> limitList = filterList.stream().limit(8).collect(toList());

计算某个属性的总和

long count = ordersList.stream().sorted(Comparator.comparing(Orders::getOrderNo)).collect(Collectors.counting());

Integer totalAge = list.stream().collect(Collectors.summingInt(Users::getAge));


计算总金额，类型（BigDecimal）

BigDecimal sum = list.stream() .map(Users::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);

 

计算总数据总和

Long count = list.stream().collect(Collectors.counting());

 

查找某一属性最大值

最小 使用（minBy）

Optional<Users> max = list.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Users::getAge)));

 

查list集合中抽取多个id [1,2,3,4,5]

List<Long> shopIds = shopInfoList.stream().map(o -> o.getShopId()).collect(Collectors.toList());

 

统计个城市的用户个数有多少

Map<String, Long> cityCountMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Users::getAddress,Collectors.counting()));