拦截导弹类问题 （Codevs4888零件分组POJ1065Wooden Sticks）（LIS及其覆盖问题）

拦截导弹

题意：求最长不上升子序列长度；求一个序列最少分成几个非增子序。

第一问易求，已知序列a，令f[i]为a前i个元素的最长非增子序的长度，则有
f[i]=max{f[i],f[j]+1} (1<=j<=i-1且h[j]>=h[i]).
LIS另有nlogn做法，设g[i]为长度为i的最长不上升结尾最小是什么，二分查找更新次数组可得长度。解本题则可以倒序做LIS。
对于第二问，可以维护一个单调序列,为现有导弹拦截系统的最大高度，顺序处理序列，每次贪心的使用大于该导弹高度最小的来拦截这个导弹，显然这样比使用一个可以拦截更高的系统更优。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; 

const int INF=0x3f3f3f3f;
int a[30],f[30],g[30],n;

int main()
{
	while(~scanf("%d",&a[++n]));
	--n;
	memset(f,63,sizeof f);
	for(int i=n;i>0;--i)//倒序LIS 
	{
		int p=lower_bound(f+1,f+n+1,a[i])-f;
		f[p]=a[i];
	}
	printf("%d
",lower_bound(f+1,f+n+1,INF)-f-1);
	memset(g,63,sizeof g);//初始时可以拦截任意高度的导弹 
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		int p=lower_bound(g+1,g+n+1,a[i])-g;
		g[p]=a[i];
	}
	printf("%d
",lower_bound(g+1,g+n+1,INF)-g-1);//找到最后一个使用过的
	return 0;
}

不难发现，第二问按照贪心的思路打出的实际上是一个nlogn的LIS。这涉及到一个定理。

Dilworth定理：对于一个偏序集，最少链划分等于最长反链长度.

也就是说把一个数列划分成最少的最长不上升子序列的数目就等于这个数列的最长不下降子序列的长度。

零件分组 Wooden Sticks

现有一些棍状零件，每个零件都有一定的长度(Li)和重量(Wi)。现在为了加工需要，要将他们分成若干组，使每一组中的零件都能排成一个长度和重量都不下降(若i<j，则Li<=Lj，Wi<=Wj，其中i,j为在同一组中的序号)的序列。请问至少要分成几组？

先按照长度（或重量）双关键字排序，则答案序列一定是该序列的子序。则问题转化为原问题二，问未排序的那一个元素序列最少分成多少最长的非降的子序列。求这个序列的最长非增子序即可。
nlogn的非增序列处理比较复杂，（因为处理到a[i]是，要找到小于该值的最大元素，如果其最小则左移，需要从n到1处理）。可以同第一问一样转化为从右向左做LIS，也可以全部取负数做LIS（废话）。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int MAXN=100000+5,INF=0x3f3f3f3f;
struct elem
{
	int l,w;
	bool operator < (const elem& b)const
	{
		if(l==b.l)
			return w<b.w;
		return l<b.l;
	}
}e[MAXN];
int n,m;
int f[MAXN];

int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;++i)
		scanf("%d%d",&e[i].l,&e[i].w);
	sort(e+1,e+n+1);
	memset(f,63,sizeof f);
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		int p=lower_bound(f+1,f+n+1,-e[i].w)-f;
		f[p]=-e[i].w;
	}
	printf("%d",lower_bound(f+1,f+n+1,INF)-f-1);
	return 0;
}