MySql数据库基础

数据库的基本概念
 　　1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
 　　2. 什么数据库？
  　　　　* 用于存储和管理数据的仓库。

 　　3. 数据库的特点：
  　　1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
  　　2. 方便存储和管理数据
  　　3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

 

SQL

 1.什么是SQL？
　　Structured Query Language：结构化查询语言
　　其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
  
 2.SQL通用语法
　　1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
　　2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
　　3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

　　4. 3 种注释
  　　 * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
  　　 * 多行注释: /* 注释 */
  
 3. SQL分类
　　1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
　　　　用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
　　2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
　　　　用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
　　3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
　　　　用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
　　4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
　　　　用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

 

 

DDL:操作数据库、表

 

1. 操作数据库：CRUD
　　1. C(Create):创建
　　　　* 创建数据库：
　　　　    * create database 数据库名称;
　　　　* 创建数据库，判断不存在，再创建：
　　　　    * create database if not exists 数据库名称;
　　　　* 创建数据库，并指定字符集
                  * create database 数据库名称 character set 字符集名;

              * 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
                  * create database if not exists db4 character set gbk;
　　2. R(Retrieve)：查询
  　　     * 查询所有数据库的名称:
                  * show databases;
              * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
                  * show create database 数据库名称;
　　3. U(Update):修改
  　　     * 修改数据库的字符集
    　　　　* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
　　4. D(Delete):删除
   　　    * 删除数据库
    　　　　* drop database 数据库名称;
  　　     * 判断数据库存在，存在再删除
    　　　　* drop database if exists 数据库名称;
　　5. 使用数据库
   　　    * 查询当前正在使用的数据库名称
   　　　　 * select database();
   　　    * 使用数据库
    　　　　* use 数据库名称;

2. 操作表
　　1. C(Create):创建
   　　1. 语法：
    　　　create table 表名(
     　　　　列名1 数据类型1,
    　　　　 列名2 数据类型2,
     　　　　....
     　　　　列名n 数据类型n
    　　　);
    　　* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
    　　* 数据库类型：
     　　　1. int：整数类型
     　　　　 * age int,
     　　    2. double:小数类型
      　　　　* score double(5,2)  表示数据最多有5位，小数点后占2位
    　　     3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
     　　    4. datetime:日期，包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd HH:mm:ss
     　　    5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd HH:mm:ss 
     　　　　 * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

     　　    6. varchar：字符串
      　　　　* name varchar(20):姓名最大20个字符
      　　　　* zhangsan 8个字符      张三 2个字符
    

   　　* 创建表
    　　　　create table student(
    　　　　   id int,
    　　　　   name varchar(32),
    　　　　   age int ,
     　　　　  score double(4,1),
    　　　　   birthday date,
    　　　　   insert_time timestamp
   　　　　 );
  　　 * 复制表：
               * create table 表名 like 被复制的表名;  

 
　　2. R(Retrieve)：查询
  　　 * 查询某个数据库中所有的表名称
    　　    * show tables;
   　　* 查询某个数据库中某个表的字符集
    　　    * show  create table 表名;
  　　 * 查询表结构
   　　     * desc 表名;

　　3. U(Update):修改
   　　1. 修改表名
    　　    alter table 表名 rename to 新的表名;
   　　2. 修改表的字符集
   　　     alter table 表名 character set 字符集名称;
   　　3. 添加一列
    　　    alter table 表名 add 列名 数据类型;
   　　4. 修改列名称 类型
   　　     alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
    　　    alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
   　　5. 删除列
   　　     alter table 表名 drop 列名;

　　4. D(Delete):删除
   　　* drop table 表名;
   　　* drop table  if exists 表名 ;

 

 

DML：增删改表中数据

 

　　1. 添加数据：
  　　  * 语法：
  　　　　 * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
  　　  * 注意：
   　　　　1. 列名和值要一一对应。
   　　　　2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
   　　　　　　 insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
   　　　　3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

　　2. 删除数据：
  　　  * 语法：
  　　　　 * delete from 表名 [where 条件]
  　　  * 注意：
  　　　　 1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
  　　　　 2. 如果要删除所有记录
    　　　　　　1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
    　　　　　　2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。

　　3. 修改数据：
  　　  * 语法：
   　　　　* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

 　　   * 注意：
   　　　　1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

 

 

DQL：查询表中的记录

　　* select * from 表名;

　　1. 语法：
  　　　　select
   　　　　字段列表
  　　　　from
   　　　　表名列表
  　　　　where
   　　　　条件列表
  　　　　group by
   　　　　分组字段
  　　　　having
   　　　　分组之后的条件
  　　　　order by
  　　　　 排序
  　　　　limit
   　　　　分页限定

　　2. 基础查询
  　　  1. 多个字段的查询
  　　      select 字段名1，字段名2... from 表名；
   　　     * 注意：
   　　         * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
  　　  2. 去除重复：
   　　　　  * distinct
   　　　　　　select distinct 字段名1，字段名2，...from 表名；
   　　　　　　这样搜索出来的结果集将不会出现重复。
  　　　　   *注意：1.这里不重复的作用范围是针对搜索出来的结果集，而不是原始数据。
            　　　　     2.如果有两条记录：
  　　　　　　　　　　  name     address     age
   　　　　　　　　　　 小明          西安　　  20
   　　　　　　　　　　 小华 　　   西安　　  23
   　　　　　　　　 select distinct name,address from student;

　　　　　　　　　虽然搜出来的两条记录中address有重复，但name不同，则依旧会显示两条数据，若只搜索address，

　　　　　　　　　则会显示一条数据。
  　　  3. 计算列
   　　     * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
   　　    　　name       math 　　English
   　　　　    小明          99 　　    100
                   小华         101            null
  　　　　 这时想求各个同学的总分，可以写成 select name, math, English, math+English from student;
  　　　　 结果为     name 　　  math　　 English 　　math+English
    　　　　　　　　小明     　　 99  　　　100       　　　199
    　　　　　　　　小华  　　　101   　　  null        　　  null
  　　　　 第二条数据的总分为null这是因为  null参与的运算，计算结果都为null。
  　　　　 为了避免这种情况的发生，我们就要用到ifnull(表达式1,表达式2)!
    　　　　　　　　* ifnull(表达式1,表达式2)：
    　　　　　　　　　　 * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
    　　　　　　　　　　 * 表达式2：如果该字段为null后的替换值。
   　　　　Sql语句可以写成 select name, math, English, math+ifnull(English,0) from student;这样结果就

　　　　　可以正常显示了，小华总分为101。
　　　4. 起别名：
  　　　  * as：as也可以省略 用空格代替
   　　　　为了使查询结果更好看，我们可以将语句写成：
   　　　　select name, math, English as(或空格) 英语, math+ifnull(English,0) as(或空格) 总分 from

　　　　　student;
　　　　　列名展示结果就为：  name    math    英语    总分
   

　　3. 条件查询
  　　  1. where子句后跟条件
  　　  2. 运算符
   　　      * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
  　　       * BETWEEN...AND   是闭区间[ ]
  　　       * IN( 集合)
  　　       * LIKE：模糊查询
    　　     * 占位符：
    　　　　   * _:单个任意字符
    　　　　   * %：多个任意字符
   　　　  * IS NULL 
  　　　   * and  或 &&
　　　　 * or  或 ||
   　　     * not  或 !
   
   　　 -- 查询年龄大于20岁

    　　SELECT * FROM student WHERE age > 20;　　
    　　SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
    
    　　-- 查询年龄等于20岁
    　　SELECT * FROM student WHERE age = 20;
    
   　　 -- 查询年龄不等于20岁
    　　SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    　　SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
    
    　　-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
    　　SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
   　　 SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
    　　SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    
   　　 -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
   　　 SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    　　SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    
    　　-- 查询英语成绩为null
    　　SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
　　　SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;-- 正确
    
   　　 -- 查询英语成绩不为null
   　　 SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

    　　-- 查询姓马的有哪些？ like
    　　SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
    　　-- 查询姓名第二个字是化的人
    　　SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
    
    　　-- 查询姓名是3个字的人
    　　SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

 

　　　-- 查询姓名中包含德的人
   　　 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
    

　　4. 排序查询
  　　  * 语法：order by 子句
   　　　　　　* order by  排序字段1  排序方式1 , 排序字段2  排序方式2，排序字段3  排序方式3.....

  　　  * 排序方式：
  　　　　　　 * ASC：升序，默认的。从上到下，由小及大
  　　　　　　 * DESC：降序。

 

　　　　select * from student order by math ASC;  按照数学成绩，升序查询

　　　　select * from student order by math DESC;   按照数学成绩，降序查询

 

　　　　name   math   English

　　　　小华　　65　　90

　　　　小明　　63　　92

　　　　小雨　　65　　91

　　　　若按数学成绩降序查询，出现数学成绩相同的情况，这时按照英语成绩降序查询，待这种情况排序完后再继续按数学

　　　　成绩降序查询,Sql语句可以写成：

　　　　select * from student order by math DESC , English DESC ;

　　　　结果为：

　　　　name   math   English

　　　　小雨　　65　　91

　　　　小华　　65　　90

　　　　小明　　63　　92

　　　* 注意：
   　　　　* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

　　5. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
  　　   1. count：计算个数
   　　　　1. 一般选择非空的列：主键
  　　　　 2. count(*)  这里的*表示所有类，只要里面有一列没有空，则就取该列计算个数。
 　　    2. max：计算最大值
  　　   3. min：计算最小值
  　　   4. sum：计算和
  　　   5. avg：计算平均值

　　 

　　      写法：函数方法名（字段名），如：count( name)、 max(math)、min(English+math)......
  

  　　   * 注意：聚合函数的计算，排除null值。
   　　  解决方案：
    　　　　1. 选择不包含非空的列进行计算，如：count(id)
    　　　　2. IFNULL函数 ， 如sum( ifnull(math,0) ) 、 avg( ifnull(math,0) + ifnull(English,0) )......

 

　　6. 分组查询:
  　　  1. 语法：group by 分组字段；
           2. 注意：
   　　　　1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
   　　　　2. where 和 having 的区别？
    　　　　　　1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足

　　　　　　　　结果，则不会被查询出来
    　　　　　　2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

 

   　　 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

   　　 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
   
   　　 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
   　　 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
   
   　     --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
   　　 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
   
   　　 --  按照性别分组。分别查询男女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
   　　 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
　　　SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

  
 　   7. 分页查询
  　　    1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
  　　    2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
   　　   　　-- 每页显示3条记录

      　　　　SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
   　　   　　SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
   　　   　　SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

  　　    3. limit 是一个MySQL"方言"