MongoDB $type 操作符
| 类型 | 数字 | 备注 |
|---|---|---|
| Double | 1 | |
| String | 2 | |
| Object | 3 | |
| Array | 4 | |
| Binary data | 5 | |
| Undefined | 6 | 已废弃 |
| Object id | 7 | |
| Boolean | 8 | |
| Date | 9 | |
| Null | 10 | |
| Regular Expression | 11 | |
| JavaScript | 13 | |
| Symbol | 14 | |
| JavaScript(with scope) | 15 | |
| 32-bit Integer | 16 | |
| Timestamp | 17 | |
| 64-bit Integer | 18 | |
| Min key | 255 | Query with -1 |
| Max key | 127 |
实例:
获取title为String的数据
>db.col.find({"title": {$type : 2)}});
MongoDB Limit与Skip方法
MongoDB Limit()方法
limit()方法接受一个数字参数，意为从数据记录中读取指定个数的记录条数。
语法
>db.col.find().limit(NUMBER);
MongoDB Skip()方法
skip()方法可以用来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
Tips:
db.col.find({}, {"title": 1, _id: 0}).limit(2)- 第一个{}放where条件，为空表示返回集合中所有文档。
- 第二个{}指定哪些列显示和不显示(0表示不显示1表示显示)
- 想要读取从10条记录后的100条记录，相当于sql中limit(10,100)
db.col.find().skip(10).limit(100)- skip和limit结合就能实现分页
- 当查询时同时使用sort，skip，limit， 无论位置先后，最先执行顺序为先sort再skip再limit。
MongoDB排序
MongoDB sort()方法
在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，而-1是用于降序排列。
语法：
>db.col.find().sort({KEY:1});
For Instance
>db.col.find({}, {"title":1, _id:0}.sort({"likes": -1});
上述是选取所有的记录，只显示title，并且按照likes的大小降序排列。
MongoDB 索引
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件，并且选取那些符合条件的记录。
索引是一种特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
ensureIndex()方法
MongoDB使用ensureIndex()方法来创建索引。
语法：
>db.col.ensureIndex({KEY:1});
上述语法中KEY值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，-1为指定降序来创建索引。
For Instance
>db.col.ensureIndex({"title":1});
同时，ensureIndex()方法中你也可以设置使用多个字段创建索引。(关系型数据库中称为复合索引)
>db.col.ensureIndex({"title":1, "description": -1});
ensureIndex()接受可选参数，可选参数列表如下：
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| background | Boolean | 建索引过程会阻塞其他数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加"background"可选参数。"background"默认值为false |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false |
| name | String | 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排列顺序生成一个索引名称 |
| dropDups | Boolean | 在建立唯一索引时是否删除重复记录，指定true创建唯一索引。默认值为false |
| sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档。默认值为false |
| expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值，完成TTL设定，设定集合的生存时间。 |
| v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本 |
| weights | document | 索引权重值，数值在1到99999之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重 |
| default_language | String | 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则列表。默认为英语 |
| language_override | String | 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为language |
For Instance
在后台创建索引：
>db.col.ensureIndex({ open: 1, close: 1}, {background: true});
MongoDB聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。类似于sql语句中的count(*)。
aggregate()方法
MongoDB中聚合的方法使用aggreagte()。
语法：
>db.col.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);
通过一个官方文档中的图片来讲解该函数
图片来自：https://docs.mongodb.com/manual/aggregation/
下表展示了一些聚合表达式
| 表达式 | 描述 |
|---|---|
| $sum | 计算总和 |
| $avg | 计算平均值 |
| $min | 获取集合中所有文档对应值的最小值 |
| $max | 获取集合中所有文档对应值的最大值 |
| $push | 在结果文档中插入值到一个数组中 |
| $addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组中，但不能创建副本 |
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 |
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 |
管道Pipeline
和Unix、Linux中类似，一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。并且管道的操作可以重复的。
几种常用的方法：
- $project:修改输入文档结构。可用重命名、删除或增加域。
- $match:用于过滤数据。上面图片中有具体实例
- $limit:用来限制返回的数量。
- $skip:跳过指定文档数量
- $group:将集合中的文档分组，可用于统计结果
- $sort:将输入文档排序后输出。
>db.article.aggregate(
{ $project: {
title: 1,
author : 1,
}
}
);
通过上述修改，结果中就只有_id,title和author三个字段了。默认情况下_id字段是被包含的。如果不包含可以使用下述代码
>db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0,
title: 1,
author: 1
}
}
);
skip实例
>db.article.aggregate(
{ $skip: 5}
);
经过$skip管道操作符处理后，前五个文档会被"过滤"掉。