起
最近在做一个WEB的数据统计的优化,但是由于数据量大,执行一次SQL统计要比较长的时间(一般700ms算是正常)。
正常的做法只要加个缓存就好了。
但是同时业务要求此数据最多1分钟就要更新,而且这一分种内数据可能会有较多变化(而且原系统不太易扩展)。
也就是说缓存1分钟就要失效重新统计,而且用户访问这页还很是频繁,如果使用一般缓存那么用户体验很差而且很容易造成超时。
承
看到以上需求,第一个进入我大脑的就是从前做游戏时接触到的DDraw的双缓冲显示方式。
在第一帧显示的同时,正在计算第二帧,这样读取和计算就可以分开了,也就避免了读取时计算,提高了用户体验。
我想当然我们也可以将这种方式用于缓存的策略中,但这样用空间换取时间的方式还是得权衡的,因为并不是所有时候都值得这么做,但这里我觉得这样做应该是最好的方式了。
注:为了可以好好演示,本篇中的缓存都以IEnumerable的形式来存储,当然这个文中原理也可以应用在WebCache中。
这里我使用以下数据结构做为存储单元:
namespace CHCache { /// <summary> /// 缓存介质 /// </summary> public class Medium { /// <summary> /// 主要存储介质 /// </summary> public object Primary { get; set; } /// <summary> /// 次要存储介质 /// </summary> public object Secondary { get; set; } /// <summary> /// 是否正在使用主要存储 /// </summary> public bool IsPrimary { get; set; } /// <summary> /// 是否正在更新 /// </summary> public bool IsUpdating { get; set; } /// <summary> /// 是否更新完成 /// </summary> public bool IsUpdated { get; set; } } }
有了这个数据结构我们就可以将数据实现两份存储。再利用一些读写策略就可以实现上面我们讲的缓存方式。
转
整个的缓存我们使用如下缓存类来控制:
/* * http://www.cnblogs.com/chsword/ * chsword * Date: 2009-3-31 * Time: 17:00 * */ using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Threading; namespace CHCache { /// <summary> /// 双存储的类 /// </summary> public class DictionaryCache : IEnumerable { /// <summary> /// 在此缓存构造时初始化字典对象 /// </summary> public DictionaryCache() { Store = new Dictionary<string, Medium>(); } public void Add(string key,Func<object> func) { if (Store.ContainsKey(key)) {//修改,如果已经存在,再次添加时则采用其它线程 var elem = Store[key]; if (elem.IsUpdating)return; //正在写入未命中 var th = new ThreadHelper(elem, func);//ThreadHelper将在下文提及,是向其它线程传参用的 var td = new Thread(th.Doit); td.Start(); } else {//首次添加时可能也要读取,所以要本线程执行 Console.WriteLine("Begin first write"); Store.Add(key, new Medium {IsPrimary = true, Primary = func()}); Console.WriteLine("End first write"); } } /// <summary> /// 读取时所用的索引 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public object this[string key] { get { if (!Store.ContainsKey(key))return null; var elem = Store[key]; if (elem.IsUpdated) {//如果其它线程更新完毕,则将主次转置 elem.IsUpdated = false; elem.IsPrimary = !elem.IsPrimary; } var ret = elem.IsPrimary ? elem.Primary : elem.Secondary; var b = elem.IsPrimary ? " from 1" : " form 2"; return ret + b; } } Dictionary<string, Medium> Store { get; set; } public IEnumerator GetEnumerator() { return ((IEnumerable)Store).GetEnumerator(); } } }
这里我只实现了插入一个缓存,以及读取的方法。
我读取缓存单元的逻辑是这样的
从2个不同缓存读取当然是很容易了,但是比较复杂的就是向缓存写入的过程:
这里读取数据以及写入缓存时我使用了一个委托,在其它线程中仅在需要执行时才会执行。
这里除了首次写入缓存占用主线程时间(读取要等待)以外,其它时间都可以无延时的读取,实现了无缝的缓存。
但我们在委托中要操作缓存的元素Medium,所以要传递参数进其它线程,所以我这里使用了一个辅助类来传递参数进入其它线程:
using System; namespace CHCache { /// <summary> /// 一个线程Helper,用于帮助多抛出线程时传递参数 /// </summary> public class ThreadHelper { Func<object> Fun { get; set; } Medium Medium { get; set; } /// <summary> /// 通过构造函数来传递参数 /// </summary> /// <param name="m">缓存单元</param> /// <param name="fun">读取数据的委托</param> public ThreadHelper(Medium m,Func<object> fun) { Medium = m; Fun = fun; } /// <summary> /// 线程入口,ThreadStart委托所对应的方法 /// </summary> public void Doit() { Medium.IsUpdating = true; if (Medium.IsPrimary) { Console.WriteLine("Begin write to 2."); var ret = Fun.Invoke(); Medium.Secondary = ret; Console.WriteLine("End write to 2."); } else { Console.WriteLine("Begin write to 1."); var ret = Fun.Invoke(); Medium.Primary = ret; Console.WriteLine("End write to 1."); } Medium.IsUpdated = true; Medium.IsUpdating = false; } } }
这样我们就实现了在另个线程读取数据的过程,这样就在任何时候读取数据时都会无延时直接读取了。
结
最后我们写一个主函数来测试一下效果
/* * http://www.cnblogs.com/chsword/ * chsword * Date: 2009-3-31 * Time: 16:53 */ using System; using System.Threading; namespace CHCache { class Program { public static void Main(string[] args) { var cache = new DictionaryCache(); Console.WriteLine("Init...4s,you can press the CTRL+C to close the console window."); while (true) { cache.Add("1", GetValue); Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine(cache["1"]); } } /// <summary> /// 获取数据的方法,假设是从数据库读取的,费时约4秒 /// </summary> /// <returns></returns> static object GetValue() { Thread.Sleep(4000); return DateTime.Now; } } }
得到如下数据:
这样就实现了平滑的读取缓存数据而没有任何等待时间
当然这里还有些问题,比如说传递不同参数时的解决方法,但是由于我仅是在一个统计时需要这种缓存提高性能,所以暂没有考虑通用的传参方式。
如果大家对这个话题感兴趣,欢迎讨论。
示例下载:
Cat Chen一语提醒,其实做缓存的提前加载没有必要使用2个缓存的,于是将列子改了改:无缝缓存读取简化:仅Lambda表达式传递委托