• 函数闭包与装饰器


    一、闭包

    闭包:1,闭:内部的函数

       2,包:包含了对外部函数作用域中变量的应用

    外部可以执行内部函数,并且还可以用内部函数作用域中的值

    闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域

    def func():
        n = 1
        def func2():
            '''闭包'''
            print("from func2:",n)
        return func2
    f = func()
    print(f)
    f()

    判断闭包函数的方法:__closure__

    #判断闭包函数的方法,有cell就是闭包函数,None则不是
    def func():
        n = 1
        def func2():
            '''闭包'''
            print("from func2:",n)
        print(func2.__closure__)
        return func2
    f = func()
    f()
    
    #非闭包函数
    n = 1
    def func():
        def func2():
            print("from func2:",n)
        print(func2.__closure__)
        return func2
    f = func()
    f()
    判断闭包函数

    查看闭包的元素

    def func():
        n = 1
        def func2():
            print("from func2:",n)
        print(func2.__closure__)
        return func2
    f = func()
    f()
    print(f.__closure__[0].cell_contents)  #查看闭包元素
    __closure__[0].cell_contents

    应用领域:延迟计算

    from urllib.request import urlopen
    # res = urlopen('http://www.baidu.com').read()
    # print(res.decode('utf-8'))
    def index(url):
        def get():
            return urlopen(url).read()
        return get
    baidu = index('http://www.baidu.com')
    print(baidu().decode('utf-8'))
    print(baidu.__closure__[0].cell_contents) #查看闭包的元素
    先用传参,后用闭包
    def func():
        money = 1000
        def func1():
            name = 'chris'
            def func2():
                print(name,money)
            return func2
        return func1
    f = func()  #拿到func的内存地址
    a = f()   #拿到func2的内存地址
    a()
    闭包嵌套

     二、装饰器

    装饰器的功能:在不修改原函数(代码)及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

    装饰器的本质:就是一个闭包函数

    简单装饰器:实现函数执行时间

    import time
    def timer(func):
        def inner():
            start_time = time.time()
            func() #timer函数的参数
            stop_time = time.time()
            print('run time is ',stop_time-start_time)
        return inner
    def func():
        time.sleep(2)
        print("from func")
    func = timer(func)  #拿到的是inner的内存地址
    func()

    第7/8可使用语法糖改进(装饰器)

    import time
    
    def timer(func):
        def inner():
            start_time = time.time()
            func()
            stop_time = time.time()
            print('run time is ', stop_time - start_time)
    
        return inner
    
    @timer  #把整下方的函数当做参数传递,相当于implement=timer(implement)
    def implement():   
        time.sleep(2)
        print("from func")
    implement()

    import time
    
    def timer(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            start_time = time.time()
            res = func(*args,**kwargs)
            stop_time = time.time()
            print('run time is ', stop_time - start_time)
            return res
        return inner
    
    @timer  #把整下方的函数当做参数传递,相当于implement=timer(implement)
    def implement(a):
        time.sleep(2)
        print("from func :%s"%a)
    @timer
    def implement2(a,b):
        time.sleep(0.1)
        print("from func:",a,b)
    implement('abcd')
    implement2(3,4)
    带参数的装饰器
    import time
    
    def timer(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            start_time = time.time()
            res = func(*args,**kwargs)
            stop_time = time.time()
            print('run time is ', stop_time - start_time)
            return res
        return inner
    
    @timer  #把整下方的函数当做参数传递,相当于implement=timer(implement)
    def implement(a):
        time.sleep(0.2)
        print("from func :%s"%a)
        return 'implement over'
    # implement('abc')
    print(implement('abc'))
    带返回值的装饰器

    三、开放封闭原则

    1,对外部扩展是开放的

    2,对内部修改是封闭的

    四、装饰器的固定结构

    import time
    def wrapper(func):  # 装饰器
        def inner(*args, **kwargs):
            '''函数执行之前的内容扩展'''
            ret = func(*args, **kwargs)
             '''函数执行之前的内容扩展'''
            return ret
        return inner
    
    @wrapper  # =====>implement=timmer(implement)
    def implement():
        time.sleep(1)
        print('abcd')
    implement()
    固定格式

    五、带参数的装饰器

    带参数的装饰器顾名思义就是给装饰器传参

    用处:当加了很多装饰器的时候,忽然不想加装饰器了想把装饰器给去掉,但代码比较多,删起来比较麻烦,那么我们可以利用带参数的装饰器去装饰它,这就像一个开关,要的时候调用,不用的时候去掉。给装饰器里面传个参数,那么语法糖也要加括号【eg:@timer()】。在语法糖的括号内传参。我们可以用三层嵌套,弄一个标识位去标识。如下代码:

    # 带参数的装饰器:(相当于开关)为了给装饰器传参
    # F=True#为True时就把装饰器给加上了
    F=False#为False时就把装饰器给去掉了
    def outer(flag):
        def wrapper(func):
            def inner(*args,**kwargs):
                if flag:
                    print('before')
                    ret=func(*args,**kwargs)
                    print('after')
                else:
                    ret = func(*args, **kwargs)
                return ret
            return inner
        return wrapper
    
    @outer(F)#@wrapper
    def hahaha():
        print('hahaha')
    
    @outer(F)
    def shuangwaiwai():
        print('shuangwaiwai')
    
    hahaha()
    shuangwaiwai()
    给装饰器加参数

    六、多个装饰器装饰一个函数

    import time
    user_status = False
    def auth(func):
        '''auth.txt内容为{"name":"chris","password":"123"}'''
        file = 'auth.txt'
        with open(file,'r+',encoding='utf-8') as f:
            data = eval(f.read())
            global user_status
            if user_status == False:
                user_name = input('username:').strip()
                pass_word = input('password:').strip()
                if data['name'] == user_name and data['password'] == pass_word:
                    print("welcome %s".center(20,'-')%user_name)
                    user_status = True
                else:
                    print("wrong username or password")
            # else:
            #     print('无需验证')
        return func
    
    def timer(func):
        def inner():
            start_time = time.time()
            func()
            stop_time = time.time()
            print('run time is ',stop_time-start_time)
        return inner
    
    @auth
    @timer
    def func():
        time.sleep(2)
        print("from func")
    
    
    func()
    '''
    @auth和@timer的顺序是先执行 auth里面的认证信息,再执行timer函数中的时间
    ‘’‘
    多个装饰器装饰一个函数
    def qqqxing(fun):
        def inner(*args,**kwargs):
            print('in qqxing: before')
            ret = fun(*args,**kwargs)
            print('in qqxing: after')
            return ret
        return inner
    
    def pipixia(fun):
        def inner(*args,**kwargs):
            print('in qqxing: before')
            ret = fun(*args,**kwargs)
            print('in qqxing: after')
            return ret
        return inner
    @qqqxing
    @pipixia
    def dapangxie():
        print('饿了吗')
    dapangxie()
    
    '''
    @qqqxing和@pipixia的执行顺序:先执行qqqxing里面的 print('in qqxing: before'),然后跳到了pipixia里面的
            print('in qqxing: before')
            ret = fun(*args,**kwargs)
            print('in qqxing: after'),
            完了又回到了qqqxing里面的print('in qqxing: after')。所以就如下面的运行结果截图一样
    '''
    多个装饰器修饰一个函数

    七、统计多少个函数被装饰了的应用

    F=False
    l = []
    def outer(flag):
        def wrapper(func):
            l.append(func)
            def inner(*args,**kwargs):
                if flag:
                    print('before')
                    ret = func(*args,**kwargs)
                    print('after')
                else:
                    ret = func(*args, **kwargs)
                return ret
            return inner
        return wrapper
    
    @outer(F)#@wrapper
    def hahaha():
        print('hahaha')
    
    @outer(F)
    def shuangwaiwai():
        print('shuangwaiwai')
    
    hahaha()
    shuangwaiwai()
    print(l)
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