python下yield（生成器）

python下的协程：

#encoding=utf-8
"""
协程----微小的进程
yield生成器-----生成一个可迭代对象比如list， tuple，dir
1、包含yield的函数，则是一个可迭代对象（list， tuple等）
每次运行到yield即结束，并保留现场
2、生产者、消费者行为；

3、无需立即执行，需要时才执行
"""

a = [1, 2, 3, 4]
for i in a:
    print i 

def test():
    i = 0
    a = 4
    while i < a:
        """
        0
        1
        2
        3
        """
        x = yield i 
        i += 1
        
t = test()
print t         #<generator object test at 0x0000000002541798>
print t.next()  #生成器的next（）
print t.next()  #生成器的next（）
print t.next()  #生成器的next（）
print t.next()  #生成器的next（）
#print t.next()  #StopIteration

print  type(range(0, 5))  #<type 'list'>
print  type(xrange(0, 5)) #<type 'xrange'>

def test2():
    x = yield  "first, and return"
    print "first %s"%x 
    x = yield "second and return%s"%x
    print "second %s"%x
    x =  yield 
    print x     #None,没有send
    
    
t = test2()
print t.next()
print t.send("try again")  #使用send()则x的值为send的参数，未使用send则x为空
print t.send("the second args")

# 1 1 2 3 5 8 13
print  "=================="
def test3(num):
    if num == 1:
        yield num
    i = 1
    b = 1
    while i < num:   
        x = yield i 
        
        i = b + i
                

for i in test3(13):
    print i        


"""
求100000之后的100个质数， 使用yield
"""    
def  is_p(t_int):
    if t_int > 1:
        for i in xrange(2, t_int):
            if t_int%i == 0:
                return False
        return True
    else:
        return False

def get_primes():
    i = 10000
    while True:
        if is_p(i):
            #x = yield i
            yield i
            i +=1
        i += 1  

t = get_primes()
for i in xrange(0, 100):
    print t.next()