• 减少Spring boot启动内存(开发环境)


    在学习cloud的过程中,因为启动了多个服务,发现电脑(8G内存)卡成狗啦。。。。
    看下图:

    想到每个服务都只是简单的使用了cloud的功能,内存怎么会这么大呢?
    头疼 扒拉扒拉一大堆文章后 大佬们给出了建议

    修改tomcat的启动线程数
    参考: https://blog.csdn.net/wy674396380/article/details/80527530


    修改jvm大小
    参考: https://dzone.com/articles/spring-boot-memory-performance
    https://blog.csdn.net/wanhuiguizong/article/details/79289986
    https://blog.csdn.net/wd2014610/article/details/82182617

    修改之后cpu和内存立马降下来了


    一、修改配置文件
    关于修改配置文件application.properties。
    SpringBoot项目详细的配置文件修改文档

    其中比较重要的有:

    server.tomcat.max-connections=0 # Maximum number of connections that the server accepts and processes at any given time.
    server.tomcat.max-http-header-size=0 # Maximum size, in bytes, of the HTTP message header.
    server.tomcat.max-http-post-size=0 # Maximum size, in bytes, of the HTTP post content.
    server.tomcat.max-threads=0 # Maximum number of worker threads.
    server.tomcat.min-spare-threads=0 # Minimum number of worker threads.

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    二、Jvm调优
    关于Jvm调优Oracle官网有一份指导说明:
    Oracle官网对Jvm调优的说明
    有兴趣大家可以去看看。

    三、Jvm调优实战
    1、未设置JVM参数的情况
    我现在有一个项目,默认情况下,没有设置任何Jvm参数。
    下面我来启动看一下。

    看一下堆栈分配:
    很明显默认的最大堆内存分配了8个G。很明显的不合理嘛。

    2、下面我们来设置下Jvm参数
    例如要配置JVM这么一大段参数:

    -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC

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    方式一:
    如果你用的是IDEA等开发工具,来启动运行项目,那么要调试JDK就方便太多了。
    只需要将参数值设置到VM options中即可。

    设置成功,我的GC日志和堆栈分配都已经OK了。

    GC日志:

    堆栈分配:

    方式二:
    适用于在项目部署后,在启动的时候,采用脚本或者命令行运行的时候设置。

    先在项目路径下,给项目打包:
    清理就项目

    mvn clean

    打包新项目:


    mvn package -Dmaven.test.skip=true


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    打包完成后进入可运行Jar包的路径下:

    执行启动设置Jvm参数的操作。


    $ java -jar -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC newframe-1.0.0.jar

    这个时候,你再看监控,你就会发现,已经是Ok的了。

    堆栈都是按照启动时候,设置的Jvm参数启动的。

    关于这些设置的JVM参数是什么意思,请参考第二步中的oracle官方给出的调优文档。


    我在这边简单说一下:



    -XX:MetaspaceSize=128m (元空间默认大小)

    -XX:MaxMetaspaceSize=128m (元空间最大大小)

    -Xms1024m (堆最大大小)

    -Xmx1024m (堆默认大小)

    -Xmn256m (新生代大小)

    -Xss256k (棧最大深度大小)

    -XX:SurvivorRatio=8 (新生代分区比例 8:2)

    -XX:+UseConcMarkSweepGC (指定使用的垃圾收集器,这里使用CMS收集器)

    -XX:+PrintGCDetails (打印详细的GC日志)

    知识点:



    JDK8之后把-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermGen移除了,取而代之的是

    -XX:MetaspaceSize=128m (元空间默认大小)

    -XX:MaxMetaspaceSize=128m (元空间最大大小)

    JDK 8开始把类的元数据放到本地化的堆内存(native heap)中,这一块区域就叫Metaspace,中文名叫元空间。

    使用本地化的内存有什么好处呢?最直接的表现就是java.lang.OutOfMemoryError: PermGen 空间问题将不复存在,因为默认的类的元数据分配只受本地内存大小的限制,也就是说本地内存剩余多少,理论上Metaspace就可以有多大(貌似容量还与操作系统的虚拟内存有关?这里不太清楚),这解决了空间不足的问题。不过,让Metaspace变得无限大显然是不现实的,因此我们也要限制Metaspace的大小:使用-XX:MaxMetaspaceSize参数来指定Metaspace区域的大小。JVM默认在运行时根据需要动态地设置MaxMetaspaceSize的大小。

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    问题:
    在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死、崩溃。

    一个完整包含eureka,steam,sleuth,config,rabbit,oauth2等一些列spring cloud全家桶应用和其他业务相关组件组成的单个服务在12G内存电脑上启动占用的内存就达到1到1.5G。如果同时需要启动很多个服务,内存完全不够用。

    解决方法:
    修改IDE针对每个项目的jvm参数。

    这里以idea为例:

    1. 打开Edit Configurations
    Idea右上角,如图:

    2.参考如下配置:

    左边如果是spring cloud 的话肯定是在spring boot下,如果没有,可以点击左上角的+号手动添加,一般启动过的项目这里会有的。

    关于jvm参数后面会讲。

    这里要注意的是,register项目不需要太多资源(我这里设置128M),Gateway和config服务可以比register多一点(256M)。其它业务性服务才需要更多的资源(512M)。

    请根据自己电脑配置情况调整,我的电脑是12G内存。

    2. 关于jvm配置
    参考1:http://blog.csdn.net/sdujava2011/article/details/50086933有如下描述

    1. 设置JVM内存的参数有四个:

    -Xmx Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定;

    -Xms Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值;

    -Xmn Java Heap Young区大小,不熟悉最好保留默认值;

    -Xss 每个线程的Stack大小,不熟悉最好保留默认值;

    参考2: https://www.cnblogs.com/w-wfy/p/6415856.html有如下描述:

    一般用到最多的是

    -Xms512m 设置JVM促使内存为512m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

    -Xmx512m ,设置JVM最大可用内存为512M。

    -Xmn200m:设置年轻代大小为200M。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。

    -Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。

    效果
    效果很明显

    12G内存启动了14个服务和其他各种软件(idea 3个),内存占用如下图:


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    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35623773/article/details/100529598

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