低代码和人工智能助力疫情期间抗原自测信息自动化收集和处理

概述

今年的三月份以来，新的一轮疫情在多个城市造成了很大的影响，尤其是深圳、上海、北京等超大城市先后出现大面积疫情。我居住在上海, 和很多同事一样，在经历了疫情初期的慌乱和不安之后，在公司和团队的支持和关心下，一方面竭力照顾自己和家人的生活和健康，确保现有工作不受到很大的影响，同时也在力所能及的范围内参与到志愿者的队伍中去，甚至利用自身掌握的技术创新，为基层社区的工作提供服务和帮助。

在为社区楼道做志愿者期间，我发现尤其是到4月中旬疫情常态化管理以来，几乎每天都会要求小区居民做抗原自我检测，然后楼道组长或志愿者需要收集所有的信息，汇总提交给居委会作为备案。这个工作虽然看起来不复杂，但是很繁琐费时。所以我利用自己掌握的专业能力，基于微软现有的产品，快速设计和搭建了一个解决方案，极大地提高了这项工作的效率。

痛点

为了收集居民们每天的抗原检测信息，包括房号、人数、以及抗原样本照片等，大部分的楼道，都是通过楼道微信群通过接龙的形式来完成的，这样一方面居民群中的消息会非常多，影响了居民本身的沟通，另外就是志愿者进行统计时，需要不断地翻出所有的聊天记录，并且一个一个下载图片核对，然后手工地整理Excel表格。这个工作，以一个楼有100户为例，至少需要一个小时的时间。

解决方案

当这个工作变成常态化之后，而志愿者自身也有家庭和工作需要照顾，如果能为他们节省时间，提高工作的效率和智能化程度就变得有价值了。我利用一个周末的时间，根据以下的原则设计和实现了一套解决方案。

1. 用户的输入界面一定要简单，必须要在手机上能完成。
2. 输出的结果一定要一步到位，居委会要的是Excel，就输出Excel。
3. 在确保输入和输出体验的前提下，尽可能地把志愿者要做的工作降到最低，把图片收集，识别与核对，信息汇总的工作全部交给自动化的流程来做。
4. 这个方案要能根据实际情况进行扩展和适配，例如居委会要收集的信息可能会增加，不同抗原试剂的形状是不一样的等等。
5. 这个方案尽可能使用微软现有产品和实现，不产生过多的额外成本。

这套方案使用如下图所示的四个微软标准产品和服务实现。只要拥有Microsoft 365 E3或以上授权的用户，都能够在一天左右的时间内搭建出来这套方案。

项目收益

这个方案在4月9日（周六）晚上完成，4月11日正式投入使用。目前在小范围试用，在一个多月的运行期间，经过几次改版，基本能稳定提供服务，目前通过这个方案的使用人次大约4000人次。如果以每天节省2个小时计算，一共节省的时间100小时左右。

解决方案细节

用户提交信息

Microsoft Forms允许用户快速创建表单，它拥有丰富的控件、分支逻辑、多语言和主题支持，简单明快的页面，能自动适应桌面端和移动端浏览器。它也是一个安全合规的服务，包括对于上传文件的权限管理拥有非常好的能力。

自动处理表单数据

用户通过Forms 提交了信息后，接下来就会被Power Automate的一个流程监控到，然后根据我们的逻辑，这里会把志愿者原先要手工做的工作全部自动化，包括对表单中数据的解析，图片的处理，以及通过一个人工智能模型对其进行识别，检测阴性的人数，最后根据不同的数据规则写入到Excel文件中去。

通过人工智能模型自动识别阴性

通过Power Automate 自带的AI Builder 的功能，我们把前期收集到的一部分抗原样本图片导入到模型中去，并且对上面的二维码以及阴性的图案进行标记，然后进行训练定型。通过大约100张图片，没有写一行代码，我们就实现了这样一个计算机视觉的模型，在后期使用中验证得到大约90%的准确率。

自动生成Excel报告

利用Excel Online的强大的多人编辑和协作能力，它可以在居民多人同时提交数据时应对自如，不会出现数据覆盖或错误等问题。

除了记录流水数据之外，我通过简单的几行脚本就从模板文件中自动生成每天的报告。有意思的是，这些脚本是在云端的，由Power Automate直接调用。

总结

生活中会有很多困难的时刻，但是在面对困难时，我们可以有不同的态度和方式。疫情面前也还是一样，我们看到很多无畏的逆行者，很多默默地用自己的行动相互支持的人们。

我们都希望疫情很快能够过去，这个小工具最好没有用武之地。但作为一个技术人员，我很高兴能用自己掌握的知识和能力，做一点力所能及的服务，看到基层工作人员和志愿者脸上的笑容，由衷地感受到科技赋能的价值和意义。

通过这个小小的案例，我们也可以看到，基于微软的Microsoft 365产品，可以利用低代码甚至无代码的方式，快速地搭建出来简单实用的解决方案，如果再搭上了人工智能的翅膀，那么可以想象的空间几乎是无限的。

从技术的层面来说，这个看起来不算很专业的小工具，可能也代表了未来的一种新的趋势，就是：

1. 从解决周围现实的问题出发，利用低代码的工具，每个人都可以在很短时间内开发出来自己需要的应用
2. 也许低代码可能解决不了所有的问题，某些时候还需要一部分专业代码开发，以及调用云端的人工智能的服务等等。
3. 这种混搭也许将成为常态，只不过在不同的项目中，这几个部分占的比重略有不同而已。
4. 好的技术人员，应该是知道什么时候该用低代码工具，什么时候该自己写点代码。