函数的进阶

函数的进阶

⼀. 函数参数--动态传参

　　动态参数分成两种:

动态接收位置参数

在参数位置编写*表⽰接收任意内容

def chi(*food):
     print("我要吃", food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")
结果:
我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple

　　动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯

def chi(*food, a, b):
     print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
 这时程序运⾏会报错. 因为前⾯传递进去的所有位置参数都被*food接收了. a和b永远接收不到参数

所以必须改写成以下代码:

def chi(*food, a, b):
 print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", a="⻩⽠", b="茄⼦") # 必须⽤关键字参数来指定

def chi(a, b, c='馒头', *food):
 print(a, b, c, food)
chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效

　　顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

2. 动态接收关键字参数

　　在python中使⽤**来接收动态关键字参数

def func(**kwargs):
     print(kwargs)

func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 1, 'b': 2}

　　这个时候接收的是⼀个dict

　　最终顺序(*):

　　　　位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs　　

　　　　*arge:  位置参数动态穿参       接收的元组

　　　　**kwarge   :   关键字参数动态穿参    接收的是字典

　　想接收所有的参数

def func(*args, **kwargs):
     print(args, kwargs)
func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")

动态参数的另一种穿参方法

def fun(*args):
     print(args)
lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散
s = "⾂妾做不到"
fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)

　　在实参位置上给⼀个序列,列表,可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散.

　　在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组

　　打散的有  list, tuple . set , str  进行迭代打散.

如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*

def fun(**kwargs):
     print(kwargs)
dic = {'a':1, 'b':2}
fun(**dic)

函数的注释:

def chi(food, drink):
 """
 　　这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃
 　　:param :param food: 参数food是什么意思
 　　:param :param drink: 参数drink是什么意思
　　 :return :return: 返回的是什么东东
 """
 print(food, drink)
 return "very good"

⼆. 命名空间

　　在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就 把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内 存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始 的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空 间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.

　　我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.

　　命名空间分类:

　　　　1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

　　　　2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

　　　　3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内 置命名空间

　　加载顺序:

　　　　1. 内置命名空间

　　　　2. 全局命名空间 　　

　　　　3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)

　　取值顺序:

　　1. 局部命名空间

　　2. 全局命名空间

　　3. 内置命名空间

a = 10
def func():
     a = 20
     print(a)
func() # 20

　　作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域

　　　　全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循 从上到下逐⾏执⾏).

　　　　局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.

　　作⽤域命名空间:

　　　　1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间

　　　　2. 局部作⽤域: 局部命名空间

　　我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作 ⽤域中的变量和函数信息

a = 10
def func():
     a = 40
     b = 20
     def abc():
         print("哈哈")
     print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域
     print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容
     print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容
func()

三. 函数的嵌套

　　1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤

　　2. 函数的执⾏顺序

def fun1():
 　　print(111)
 
def fun2():
 　　print(222)
 　　fun1()

fun2()
print(111)
# 函数的嵌套
def fun2():
 　　print(222)
 　　　　def fun3():
 　　　　print(666)
 　　　　　　print(444)
 　　　　fun3()
 　　　　print(888)
print(33)
fun2()
print(555)

四. 关键字global和nonlocal

a = 100
def func():
 　　global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a
 　　a = 28
 　　print(a)
func()
print(a)

　　global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():
 　　lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩了. 不能赋值
　　 print(lst)
func()
print(lst)

　　nonlocal 表⽰在局部作⽤域中, 调⽤⽗级命名空间中的变量.

a = 10
def func1():
 　　a = 20
 　　def func2():
 　　　　nonlocal a
 　　　　a = 30
 　　　　print(a)
 　　func2()
 　　print(a)
func1()
结果:
加了nonlocal
30
30
不加nonlocal
30
20

a = 1
def fun_1():
     a = 2
     def fun_2():
         nonlocal a
         a = 3
         def fun_3():
             a = 4
             print(a)
         print(a)
         fun_3()
         print(a)
     print(a)
     fun_2()
     print(a)
print(a)
fun_1()
print(a)