JDBCTemplate

JDBC 

JDBC（Java DataBase Connectivity）是Java和数据库之间的一个桥梁，是一个规范而不是一个实现，能够执行SQL语句。它由一组用Java语言编写的类和接口组成。各种不同类型的数据库都有相应的实现。

JDBC规范采用接口和实现分离的思想设计了Java数据库编程的框架。接口包含在java.sql及 javax.sql包中，其中java.sql属于JavaSE，javax.sql属于JavaEE。

为了使客户端程序独立于特定的数据库驱动程序，JDBC规范建议开发者使用基于接口的编程方式，即尽量使应用仅依赖java.sql及javax.sql中的接口和类。

 

一个例子：

Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        try {
            // 注册 JDBC 驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

            // 创建链接
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/push_system_new?characterEncoding=UTF-8", "root", "123456");

            // 执行查询
            stmt = conn.createStatement();
            String sql = "SELECT id, app_id, device_token FROM push_device_0";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

            while (rs.next()) {
                // 通过字段检索
                long id  = rs.getLong("id");
                long appId = rs.getLong("app_id");
                String deviceToken = rs.getString("device_token");

                // 输出数据
                System.out.print("device_id: " + id);
                System.out.print(", appId: " + appId);
                System.out.print(", device_token: " + deviceToken);
                System.out.print("
");
                break;
            }

            // 完成后关闭
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();

        } catch(SQLException se) {
            // 处理 JDBC 错误
            se.printStackTrace();

        } catch(Exception e) {
            // 处理 Class.forName 错误
            e.printStackTrace();

        } finally {
            // 关闭资源
            try {
                if (stmt != null) stmt.close();
            } catch(SQLException se2) {

            }

            // 什么都不做
            try {
                if (conn != null) conn.close();
            } catch(SQLException se) {
                se.printStackTrace();
            }
        }

JDBC主要接口：

• Driver接口
• Connection接口，主要方法：
  • createStatement()，创建向数据库发送sql的statement对象；
  • prepareStatement(sql)，创建向数据库发送预编译sql的prepareStatement对象；
  • prepareCall(sql)，创建执行存储过程的callableStatement对象；
  • setAutoCommit(boolean autoCommit)
  • commit()
  • rollback()
• Statement接口，主要方法：
  • execute(sql)，运行sql，返回是否有结果集；
  • executeQuery(sql)，运行select操作，返回ResultSet结果集；
  • executeUpdate(sql)，运行insert/update/delete操作，返回更新的行数；
  • addBatch(sql)，把多条sql语句放到一个批处理中；
  • executeBatch(sql)，向数据库发送一批sql语句执行；
• ResultSet接口，主要方法：
  • getString(int index)、getString(String columnName)，获取varchar、char类型字段；
  • getFloat(int index)、getFloat(String columnName)，获取float类型字段；
  • getBoolean(int index)、getBoolean(String columnName)，获取bool类型字段；
  • getDate(int index)、getDate(String columnName)，获取Date类型字段；
  • next()，移动到下一行；
  • previous()，移动到上一行；
  • absolute(int row)，移动到指定行；
  • beforeFirst()，移动到最前面；
  • afterLast()，移动到最后；

Datasource

DataSource表示一种创建Connection的工厂，在jdk 1.4引入，相对DriverManager的方式更优先推荐使用DataSource。支持三种实现类型：

1. 基本实现：产生一个标准连接对象
2. 连接池实现：将连接对象池化处理，由一个连接池管理中间件支持
3. 分布式事务实现：支持分布式事务，通常也是池化的，由一个事务管理中间件支持。

基于DataSource产生了两个非常常用的数据库连接池框架：DBCP和C3P0，解决了数据库连接的复用问题，极大地提高了数据库连接的使用性能。

看一个DBCP的简单用例，bean配置：

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/push_system_new"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="123456"/>
        <property name="initialSize" value="5"/>
        <property name="maxActive" value="30"/>
        <property name="maxIdle" value="5"/>
        <property name="minIdle" value="2"/>
</bean>

pom.xml 依赖

<dependency>
   <groupId>commons-dbcp</groupId>
   <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
   <version>1.4</version>
</dependency>

JDBCTemplate

JdbcTemplate是Spring框架自带的对JDBC操作的封装，目的是提供统一的模板方法使对数据库的操作更加方便、友好，效率也不错。但是功能还是不够强大（比如不支持级联属性），在实际应用中还需要和hibernate、mybaties等框架混合使用。

要使用JDBCTemplate对象来完成JDBC操作。通常情况下，有三种种方式得到JDBCTemplate对象。

1. 我们可以在自己定义的DAO 实现类中注入一个DataSource 引用来完 成JdbcTemplate 的实例化。也就是它是从外部“注入” DataSource 到DAO 中，然后 自己实例化JdbcTemplate，然后将DataSource 设置到JdbcTemplate 对象中。

2. 在 Spring 的 IoC 容器中配置一个 JdbcTemplate 的 bean，将 DataSource 注入进来，然后再把JdbcTemplate 注入到自定义DAO 中。

3. spring 提供了 org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport 类 ， 这 个 类 中 定 义 了 JdbcTemplate 属性，也定义了DataSource 属性，当设置DataSource 属性的时候，会创 建jdbcTemplate 的实例，所以我们自己编写的DAO 只需要继承JdbcDaoSupport 类， 然后注入DataSource 即可

 

 

方法1、

public class pushDeviceDaoImpl {

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<DeviceInfo> query(long appId) {
        String sql = "select * from push_device_0 where app_id=? ";
        return jdbcTemplate.query(sql, new DeviceRowMapper(), appId);
    }


    @Data
    class DeviceInfo {
        long app_id;
        long id;
        String device_token;
    }

    class DeviceRowMapper implements RowMapper<DeviceInfo> {
        public DeviceInfo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            DeviceInfo deviceInfo = new DeviceInfo();
            deviceInfo.setId(rs.getLong("id"));
            deviceInfo.setApp_id(rs.getLong("app_id"));
            deviceInfo.setDevice_token(rs.getString("device_token"));
            return deviceInfo;
        }
    }

    public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
}

 

xml中的bean配置：

<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
   <property name = "dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<bean id="pushDeviceDao" class="com.example.demo.pushDeviceDaoImpl">
   <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"/>
</bean>

方法2、

public class pushDeviceDaoImpl {

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<DeviceInfo> query(long appId) {
        String sql = "select * from push_device_0 where app_id=? ";
        return jdbcTemplate.query(sql, new DeviceRowMapper(), appId);
    }

    @Data
    class DeviceInfo {
        long app_id;
        long id;
        String device_token;
    }

    class DeviceRowMapper implements RowMapper<DeviceInfo> {
        public DeviceInfo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            DeviceInfo deviceInfo = new DeviceInfo();
            deviceInfo.setId(rs.getLong("id"));
            deviceInfo.setApp_id(rs.getLong("app_id"));
            deviceInfo.setDevice_token(rs.getString("device_token"));
            return deviceInfo;
        }
    }

    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
        this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

xml中的bean配置：

<bean id="pushDeviceDao" class="com.example.demo.pushDeviceDaoImpl">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

 

方法3、

public class pushDeviceDaoImpl extends JdbcDaoSupport {
    @Data
    class DeviceInfo {
        long app_id;
        long id;
        String device_token;
    }

    public List<DeviceInfo> query(long appId) {
        String sql = "select * from push_device_0 where app_id=? ";
        return getJdbcTemplate().query(sql, new DeviceRowMapper(), appId);
    }

    public List<DeviceInfo> queryToken(long appId, String deviceToken) {
        String sql = "select * from push_device_23 where app_id=? and device_token=?";


        PreparedStatementSetter pss = new PreparedStatementSetter() {
            public void setValues(PreparedStatement preparedStatement) throws SQLException {
                preparedStatement.setLong(1, appId);
                preparedStatement.setString(2, deviceToken);
            }
        };

        ResultSetExtractor rse = new ResultSetExtractor<List<DeviceInfo>>() {
            public List<DeviceInfo> extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
                List<DeviceInfo> list = new ArrayList<>();
                while (rs.next()) {
                    DeviceInfo deviceInfo = new DeviceInfo();
                    deviceInfo.setId(rs.getLong("id"));
                    deviceInfo.setApp_id(rs.getLong("app_id"));
                    deviceInfo.setDevice_token(rs.getString("device_token"));
                    list.add(deviceInfo);
                }
                return list;
            }
        };

        return (List<DeviceInfo>) getJdbcTemplate().query(sql, pss, rse);
    }


    class DeviceRowMapper implements RowMapper<DeviceInfo> {
        public DeviceInfo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            DeviceInfo deviceInfo = new DeviceInfo();
            deviceInfo.setId(rs.getLong("id"));
            deviceInfo.setApp_id(rs.getLong("app_id"));
            deviceInfo.setDevice_token(rs.getString("device_token"));
            return deviceInfo;
        }

    }
}

这里用到了 ResultSetExtractor 接口，该接口的实现执行从ResultSet提取结果的实际工作，不需要担心异常处理，它调用JdbcTemplate捕获并处理SQLExceptions。 该接口主要用于JDBC框架本身。 RowMapper通常是ResultSet处理的简单选择查询，每行映射一个结果对象，而不是整个ResultSet的一个结果对象。

 

 

 

xml中的bean配置：

<bean id="pushDeviceDao" class="com.example.demo.pushDeviceDaoImpl">
   <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

JdbcTemplate主要提供下列方法：

　　1、execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；

　　2、update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；

　　3、query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；

　　4、call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

 examples :

getJdbcTemplate().update("insert into user values(?,?,?)", user.getId(), user.getUsername(), user.getPassword());
getJdbcTemplate().update("delete from user where id=?", id);
getJdbcTemplate().update("update user set username=?,password=? where id=?", user.getUsername(), user.getPassword(), user.getId());
getJdbcTemplate().queryForObject("select username from user where id=?", String.class, id);　　// 简单查询，返回原始数据类型
getJdbcTemplate().queryForInt("select count(*) from user");　　// 简单查询，返回原始数据类型
getJdbcTemplate().queryForObject("select * from user where id=?", new UserRowMapper(), id);　　// 查询单个对象
getJdbcTemplate().query("select * from user", new UserRowMapper());　　　　// 查询对象集合