3、图片处理

1、目标

a、在这里将会学到怎样读取一副图像，怎样显示幅图像，以及如何保存一副图像

b、要学习的函数如下：

cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()

c、还可以使用Matplotlib显示一幅图片

2、读入一幅图像

警告：就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命
令print img时得到的结果是None。

3、保存一幅图像

4、总结

下面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者
按下 ESC 键退出不保存。

5、使用Matplotlib

Matplotib 是 python 的一个绘图库，里头有各种各样的绘图方法。之后
会陆续了解到。现在，你可以学习怎样用 Matplotib 显示图像。你可以放大图
像，保存它等等。

参见：Matplotib 有多种绘图选择。具体可以参见 Matplotib docs。我们也
会陆续了解一些

注意：彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotib 是 RGB
模式。所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读取，那它将不会被 Matplotib 正
确显示。具体细节请看练习

附加资源：
Matplotlib Plotting Styles and Features

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html

练习：
1. 当你用 OpenCV 加载一个彩色图像，并用 Matplotib 显示它时会遇
到一些困难。请阅读this discussion并且尝试理解它。

在opencv中彩色图的顺序是BGR，而在matplotlib中彩色图的顺序是RGB，如何相互转换，

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('messi4.jpg')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img) # expects distorted color
plt.subplot(122);plt.imshow(img2) # expect true color
plt.show()

cv2.imshow('bgr image',img) # expects true color
cv2.imshow('rgb image',img2) # expects distorted color
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

NB : Please check @Amro 's comment below for better method of conversion between BGR and RGB. img2 = img[:,:,::-1] . Very simple.

Run this code and see the difference in result yourself. Below is what I got :

补充：

1、用cv2.imshow显示图像，这种方式显示的窗口无法调整，当显示的图像较大时，就无法看到完整的图像，因此选择先创建窗口再显示图像。

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')

win = cv2.namedWindow('test', flags=0)

cv2.imshow('test', img)

cv2.waitKey(0)

OpenCV采用窗口名称来访问窗口，而不是窗口句柄之类的东西。

flags为0表示窗口可以用鼠标来改变大小，此时显示的图像也跟着窗口大小变化，需要注意的是它可能会导致图像的变形：

2、matplotlib图像显示

mport cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('lena.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()

 颜色有问题，下面将第1通道和第3通道交换后显示：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('lena.jpg')
(r, g, b)=cv2.split(img)
img=cv2.merge([b,g,r])

plt.imshow(img)
plt.show()

就正常了

3、用plt读取图像

再比较一下plt.imread和cv2.imread的差别：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img1 = cv2.imread('lena.jpg')
img2 = plt.imread('lena.jpg')

plt.subplot(121)
plt.imshow(img1)

plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)

plt.show()

上述代码读取同一张图像并用相同的方法显示，差异还是在颜色通道上：

4、matplotlib显示灰度图

对于只有一个颜色通道的图像，matplotlib可以指定一个map，将单个颜色通道的图像转换为彩色图像。

matplotlib支持下面的map。