• python015 Python3 函数


    Python3 函数
    函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
    函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

    定义一个函数
    你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
    函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
    任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
    函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
    函数内容以冒号起始,并且缩进。
    return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

    语法
    Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

    def 函数名(参数列表):
        函数体

    默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
    实例
    让我们使用函数来输出"Hello World!":

    >>> def hello() :
       print("Hello World!")
    
       
    >>> hello()
    Hello World!
    >>> 

    更复杂点的应用,函数中带上参数变量:

    #!/usr/bin/python3
    
    # 计算面积函数
    def area(width, height):
        return width * height
     
    def print_welcome(name):
        print("Welcome", name)
    
    print_welcome("Runoob")
    w = 4
    h = 5
    print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

    以上实例输出结果:

    Welcome Runoob
    width = 4  height = 5  area = 20

    函数调用
    定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
    这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。
    如下实例调用了 printme() 函数:

    #!/usr/bin/python3
     
    # 定义函数
    def printme( str ):
       "打印任何传入的字符串"
       print (str);
       return;
     
    # 调用函数
    printme("我要调用用户自定义函数!");
    printme("再次调用同一函数");

    以上实例输出结果:

    我要调用用户自定义函数!
    再次调用同一函数

    参数传递
    在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:

    a=[1,2,3]
    
    a="QQ603374730"

    以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象。

    可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
    在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
    不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
    可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
    python 函数的参数传递:

    • 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
    • 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

    python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

    python 传不可变对象实例

    #!/usr/bin/python3
     
    def ChangeInt( a ):
        a = 10
    
    b = 2
    ChangeInt(b)
    print( b ) # 结果是 2

    实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。

    传可变对象实例
    可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:

    #!/usr/bin/python3
     
    # 可写函数说明
    def changeme( mylist ):
       "修改传入的列表"
       mylist.append([1,2,3,4]);
       print ("函数内取值: ", mylist)
       return
     
    # 调用changeme函数
    mylist = [10,20,30];
    changeme( mylist );
    print ("函数外取值: ", mylist)

    传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

    函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
    函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

    参数
    以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

    • 必需参数
    • 关键字参数
    • 默认参数
    • 不定长参数

    必需参数
    必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
    调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

    #!/usr/bin/python3
     
    #可写函数说明
    def printme( str ):
       "打印任何传入的字符串"
       print (str);
       return;
     
    #调用printme函数
    printme();

    以上实例输出结果:

    Traceback (most recent call last):
      File "test.py", line 10, in <module>
        printme();
    TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'
    

    关键字参数

    关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
    以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:

    #!/usr/bin/python3
     
    #可写函数说明
    def printme( str ):
       "打印任何传入的字符串"
       print (str);
       return;
     
    #调用printme函数
    printme( str = "QQ9603374730");

    以上实例输出结果:

    QQ9603374730

    以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:

    #!/usr/bin/python3
     
    #可写函数说明
    def printinfo( name, age ):
       "打印任何传入的字符串"
       print ("名字: ", name);
       print ("年龄: ", age);
       return;
     
    #调用printinfo函数
    printinfo( age=50, name="QQ603374730" );

    以上实例输出结果:

    名字:  QQ603374730
    年龄:  50

    默认参数
    调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:

    #!/usr/bin/python3
     
    #可写函数说明
    def printinfo( name, age = 35 ):
       "打印任何传入的字符串"
       print ("名字: ", name);
       print ("年龄: ", age);
       return;
     
    #调用printinfo函数
    printinfo( age=50, name="QQ603374730" );
    print ("------------------------")
    printinfo( name="QQ603374730" );

    以上实例输出结果:

    名字:  QQ603374730
    年龄:  50
    ------------------------
    名字:  QQ603374730
    年龄:  35
    

    不定长参数

    你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

    def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
       "函数_文档字符串"
       function_suite
       return [expression]

    加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:

    #!/usr/bin/python3
     
    # 可写函数说明
    def printinfo( arg1, *vartuple ):
       "打印任何传入的参数"
       print ("输出: ")
       print (arg1)
       for var in vartuple:
          print (var)
       return;
     
    # 调用printinfo 函数
    printinfo( 10 );
    printinfo( 70, 60, 50 );

    以上实例输出结果:

    输出:
    10
    输出:
    70
    60
    50

    匿名函数
    python 使用 lambda 来创建匿名函数。
    所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

    • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
    • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
    • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
    • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

    语法
    lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

    如下实例:

    #!/usr/bin/python3
     
    # 可写函数说明
    sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
     
    # 调用sum函数
    print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
    print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

    以上实例输出结果:

    相加后的值为 :  30
    相加后的值为 :  40

    return语句
    return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:

    #!/usr/bin/python3
    
    # 可写函数说明
    def sum( arg1, arg2 ):
       # 返回2个参数的和."
       total = arg1 + arg2
       print ("函数内 : ", total)
       return total;
    
    # 调用sum函数
    total = sum( 10, 20 );
    print ("函数外 : ", total)

    以上实例输出结果:

    函数内 :  30
    函数外 :  30

    变量作用域
    Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
    变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4中,分别是:

    • L (Local) 局部作用域
    • E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
    • G (Global) 全局作用域
    • B (Built-in) 内建作用域

    以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。

    x = int(2.9)  # 内建作用域
     
    g_count = 0  # 全局作用域
    def outer():
        o_count = 1  # 闭包函数外的函数中
        def inner():
            i_count = 2  # 局部作用域

    Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:

    >>> if True:
    ...  msg = 'I am from Runoob'
    ... 
    >>> msg
    'I am from Runoob'
    >>> 

    实例中 msg 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。
    如果将 msg 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问:

    >>> def test():
    ...     msg_inner = 'I am from Runoob'
    ... 
    >>> msg_inner
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    NameError: name 'msg_inner' is not defined
    >>> 

    从报错的信息上看,说明了 msg_inner 未定义,无法使用,因为它是局部变量,只有在函数内可以使用。

    全局变量和局部变量
    定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
    局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

    #!/usr/bin/python3
    
    total = 0; # 这是一个全局变量
    # 可写函数说明
    def sum( arg1, arg2 ):
        #返回2个参数的和."
        total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.
        print ("函数内是局部变量 : ", total)
        return total;
    
    #调用sum函数
    sum( 10, 20 );
    print ("函数外是全局变量 : ", total)

    以上实例输出结果:

    函数内是局部变量 :  30
    函数外是全局变量 :  0

    global 和 nonlocal关键字
    当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。
    以下实例修改全局变量 num:

    #!/usr/bin/python3
    
    num = 1
    def fun1():
        global num  # 需要使用 global 关键字声明
        print(num) 
        num = 123
        print(num)
    fun1()

    以上实例输出结果:

    1
    123

    如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:

    #!/usr/bin/python3
     
    def outer():
        num = 10
        def inner():
            nonlocal num   # nonlocal关键字声明
            num = 100
            print(num)
        inner()
        print(num)
    outer()

    以上实例输出结果:

    100
    100
    

    另外有一种特殊情况,假设下面这段代码被运行:

    #!/usr/bin/python3
     
    a = 10
    def test():
        a = a + 1
        print(a)
    test()

    以上程序执行,报错信息如下:

    Traceback (most recent call last):
      File "test.py", line 7, in <module>
        test()
      File "test.py", line 5, in test
        a = a + 1
    UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

    错误信息为局部作用域引用错误,因为 test 函数中的 a 使用的是局部,未定义,无法修改。

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