• leetcode-74-搜索二维矩阵


    题目描述:

     编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
    • 每行中的整数从左到右按升序排列。
    • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

    示例 1:

    输入:
    matrix = [
      [1,   3,  5,  7],
      [10, 11, 16, 20],
      [23, 30, 34, 50]
    ]
    target = 3
    输出: true
    

    示例 2:

    输入:
    matrix = [
      [1,   3,  5,  7],
      [10, 11, 16, 20],
      [23, 30, 34, 50]
    ]
    target = 13
    输出: false

     

    要完成的函数:

    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) 

    说明:

    1、这道题给定一个m行n列的矩阵,要求编写一个高效的算法来判断矩阵中是否含有target这个元素。

    如果存在,返回true,否则返回false。

    2、这道题其实就是二分法在矩阵上的应用,整个矩阵是升序的。

    我们先用二分法确定target可能会在哪一行,接着再用二分法确定target在哪一列,或者不存在。

    代码如下:(附详解)

        bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) 
        {
            if(matrix.size()==0||matrix[0].size()==0)return false;//[]或者[[]]的边界条件
            int hang=matrix.size(),lie=matrix[0].size(),left=0,right=hang-1,med,t;
            while(left<=right)//二分法判断target在哪一行
            {
                med=(left+right)/2;
                if(target<matrix[med][0])
                    right=med-1;
                else if(target>matrix[med][lie-1])
                    left=med+1;
                else//找到元素在med这一行了
                {
                    t=med;
                    left=0;
                    right=lie-1;
                    while(left<=right)//用二分法找到target在哪一列
                    {
                        med=(left+right)/2;
                        if(matrix[t][med]==target)//找到了返回true
                            return true;
                        else if(target<matrix[t][med])
                            right=med-1;
                        else
                            left=med+1;
                    }
                    return false;//target大于当前行最后一个元素或者小于第一个元素,返回false
                }
            }
            return false;//target小于矩阵的第一行第一个元素,或者大于矩阵最后一行最后一个元素,返回false
        }
    

    上述代码实测8ms,beats 97.83% of cpp submissions。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenjx85/p/9492517.html
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