• python的学习笔记__初识函数


    函数定义与调用

    #函数定义
    def mylen():
        """计算s1的长度"""
        s1 = "hello world"
        length = 0
        for i in s1:
            length = length+1
        print(length)
    
    #函数调用  
    mylen()
    
    #函数的定义和调用
    View Code

    总结一

    定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号(),最后还有一个":"。

       def 是固定的,不能变,必须是连续的def三个字母,不能分开。。。它们要相亲相爱的在一起。

       空格 为了将def关键字和函数名分开,必须空(四声),当然你可以空2格、3格或者你想空多少都行,但正常人还是空1格。

       函数名:函数名只能包含字符串、下划线和数字且不能以数字开头。虽然函数名可以随便起,但我们给函数起名字还是要尽量简短,并能表达函数功能

       括号:是必须加的,先别问为啥要有括号,总之加上括号就对了!

    注释:每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明,应该写在函数下面第一行。以增强代码的可读性。

    调用:就是 函数名() 要记得加上括号,

    特性:

    • 减少重复代码
    • 使程序变的可扩展
    • 使程序变得易维护

    函数的返回值

    没有返回值: 无 return;   -----返回None

                           只有 return;----返回None

                           return None----返回None

    有返回值:  可以返回任意数据类型;

                        返回多个值时,可以用多个变量接收,但是变量要对应,不多不少;或者只用一个变量接收也可以;

    函数的参数

    实参与形参

    参数还有分别:

    我们调用函数时传递的这个“hello world”被称为实际参数,因为这个是实际的要交给函数的内容,简称实参。

    定义函数时的s1,只是一个变量的名字,被称为形式参数,因为在定义函数的时候它只是一个形式,表示这里有一个参数,简称形参。  

    传递多个参数

    参数可以传递多个,多个参数之间用逗号分割

    位置参数

      站在实参角度

        1.按照位置传值

    def func(a,b):  #形参仅使用位置参数;
        print(a+b)
    func(1,2)   #实参采用位置参数,一一对应 a=1;b=2
    func(1,b=2) #位置参数和关键字参数同时使用,位置参数在前;
    func(b=1,a=2) #使用关键字参数,可以不按形参顺序赋值;
    View Code

        2.按照关键字传值

    def func(a=3,b=2):  #形参使用关键字参数;
        print(a+b)
    
    func(1,2)   #实参采用位置参数,一一对应 a=1;b=2
    func(1,b=4) #位置参数和关键字参数同时使用,位置参数在前;
    func(b=1,a=2) #使用关键字参数,可以不按形参顺序赋值;
    View Code

        3.位置、关键字形式混着用

    def func(a,b=2):  #形参同时使用位置参数和关键字参数,位置参数在前;
        print(a+b)
    
    func(1,2)   #实参采用位置参数,一一对应 a=1;b=2
    func(1,b=4) #位置参数和关键字参数同时使用,位置参数在前;
    func(b=1,a=2) #使用关键字参数,可以不按形参顺序赋值;
    View Code

          正确用法

          问题一:位置参数必须在关键字参数的前面

          问题二:对于一个形参只能赋值一次      

      站在形参角度

        位置参数必须传值

    默认参数

        1.正常使用

          使用方法

          为什么要有默认参数:将变化比较小的值设置成默认参数

        2.默认参数的定义

        3.参数陷阱:默认参数是一个可变数据类型

    def defult_param(a,l = []):
        l.append(a)
        print(l)
    
    defult_param('alex')
    defult_param('egon')
    View Code

    动态参数

    按位置传值多余的参数都由args统一接收,保存成一个元组的形式

    动态参数-- *args ---传入的值被当成tuple处理(按照位置参数)

    动态参数*args 和位置参数,关键字参数放一起时的顺序:位置参数,*args ,关键字参数;

    def mysum(*args):
        the_sum = 0
        for i in args:
            the_sum+=i
        return the_sum
    
    the_sum = mysum(1,2,3,4)
    print(the_sum)

    动态参数-- **kwargs-----传入的值当成字典处理(按照关键字参数)

    顺序:位置参数,动态参数*agrs,关键字参数,动态参数**kwargs 

    def stu_info(**kwargs):
        print(kwargs)
        print(kwargs['name'],kwargs['sex'])
    
    stu_info(name = 'alex',sex = 'male')

    调用函数处使用* 和**: 将tuple或者字典打散;(定义函数处再将其重新组合)

    相当于调用函数处将nums列表的元素打散之后传给动态参数*args,定义函数处,将打散的数再重新组合乘一个tuple

    如果定义函数处参数的值是一个可变数据类型,每次函数调用不传参数,则会一直共用这个可变数据类型的资源!!!

    形参中的默认参数是可变数据类型,实参不传参,则始终操作的都是同一个数据类型(可变),所以默认参数这个可变数据类型的值是会发生改变的!!!

    def func(k,dic={}):  # 位置参数k,关键字参数dic 是一个可变数据类型:字典
        dic[k]='value'
        print(dic)
    
    func(1)  #传的位置参数1赋值给k 作为字典的键, 值为value--->dic={1:'value'}
    func(2)  #字典仍使用默认参数,使用原来那个地址,但是这个字典不再是空的了,因为它会变化!--dic={1:'value',2:'value'}
    func(3)  #dic={1:'value',2:'value'3,'value'}

    本章小结

    面向过程编程的问题:代码冗余、可读性差、可扩展性差(不易修改)

    定义函数的规则:

    1.定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号()。
    2.参数:圆括号用来接收参数。若传入多个参数,参数之间用逗号分割。
        参数可以定义多个,也可以不定义。
        参数有很多种,如果涉及到多种参数的定义,应始终遵循位置参数、*args、默认参数、**kwargs顺序定义。
        如上述定义过程中某参数类型缺省,其他参数依旧遵循上述排序 3.注释:函数的第一行语句应该添加注释。 4.函数体:函数内容以冒号起始,并且缩进。 5.返回值:return [表达式] 结束函数。不带表达式的return相当于返回 None def 函数名(参数1,参数2,*args,默认参数,**kwargs): """注释:函数功能和参数说明""" 函数体 …… return 返回值
     

    调用函数的规则:

    1.函数名()
        函数名后面+圆括号就是函数的调用。
    2.参数:
        圆括号用来接收参数。
        若传入多个参数:
            应按先位置传值,再按关键字传值
            具体的传入顺序应按照函数定义的参数情况而定
    3.返回值
        如果函数有返回值,还应该定义“变量”接收返回值
        如果返回值有多个,也可以用多个变量来接收,变量数应和返回值数目一致
    
    无返回值的情况:
    函数名()
    
    有返回值的情况:
    变量 = 函数名()
    
    多个变量接收多返回值:
    变量1,变量2,... = 函数名()
  • 相关阅读:
    spark 修改默认log4j.properties 配置
    shell $x的含义
    hadoop hdfs 有内网、公网ip后,本地调试访问不了集群解决
    JAVA concurrent包下Semaphore、CountDownLatch等用法
    ETL DAG调度策略
    python2.7 Cheetah You don't have the C version of NameMapper installed
    python threading 用法
    log4j2 Filter用法详解
    ThreadLocal 原理及一些实现
    ETL hive update 之 deltamerge 优化
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cheng-z/p/10036318.html
Copyright © 2020-2023  润新知