一、《计算机科学概论》第八章—抽象数据类型与子程序
（一）抽象数据类型
1．抽象数据类型（ADT abstract data type）：属性（数据和操作）明确与特定实现分离的容器。
抽象数据类型的描述包括给出抽象数据类型的名称、数据的集合、数据之间的关系和操作的集合等方面的描述。抽象数据类型的设计者根据这些描述给出操作的具体实现，抽象数据类型的使用者依据这些描述使用抽象数据类型。
2．应用层（用户层）是特定问题中的数据的视图。
3．逻辑层（抽象层）是数据值（域）和处理他们的操作的抽象视图。
4．实现层，计算机最底层
5．数据结构（data structure）一种抽象数据类型中的符合数据域的实现
6．容器（container）存放和操作其他对象的对象
（二）栈（stacks）模拟堆叠。放在只能对最上面的元素操作。所以先进后出。
（三）队列（queue）模拟队列。前面出。后面进。
关于栈
>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
>>> 7
>>> stack[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
>>> 6
>>> stack.pop()
>>> 5
>>> stack[3, 4]
关于队列
>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")
>>> queue.popleft()
>>> queue
>>> (['Michael', 'Terry', 'Graham'])
（四）列表
1．三个属性特征：项目是同构的；项目是线性的；列表是变长的
2．链式结构：一个将数据项和找到下一项位置的信息保存到同一容器的实现方法。
（五）树
1．一种分层体系，在计算机领域，多是二叉树
2．二叉树（binary tree）：具有一个根节点，与两个子节点，
3．二叉检索树：已经按一定顺序排列好了的二叉树
①这个顺序是：任何节点大于左子树所有节点，小于右子树所有节点
4．其他操作
（六）图
1．图（graph）由一组节点和一组把节点相互连接起来的边构成的数据结构
2．顶点（vertex）图中的节点
3．边（弧）edge：表示图中两个节点的连接的顶点对。
4．无向图（undirected graph）边没有方向的图
5．有向图（directed graph）边有方向
6．邻顶点（adjacent vertice）通过边连接起来的两个顶点
7．路径（path）连接图中两个顶点的一系列顶点
8．创建图
（1）深度优先搜索
（2）广度优先搜索
（3）单源最短路搜索
9．算法图
（七）子程序
1．参数传递
2．参数列表（parameter list）程序中两部分之间的通讯机制
3．形参（parameter）列在子程序名后的括号中的标识符
4．实参（argument）子程序调用中列在括号中的标识符
5．值参（value parameter）由调用单元传入实参的副本的形参
6．引用参数（reference parameter）由调用单元传入实参的地址的形参
二、《自学是一门手艺》
（一）第十一章第五节—函数文档
1．是函数的使用说明书，可用help()查看
2．编写函数文档：必须位于expression的开头，一般是多行注释，且保持相同的缩进。
3．书写规范：Docstring是写给人看的，写why远比what更重要
4．Sphnix版本的书写规范：
（二）第六节—保存到文件的函数
1．模块（module）：一种可以被外部调用的.py文件。
2．Import....as ....
3．模块中不一定只有函数
4．用dir()查看模块中的变量名称和函数名称
（三）第七节—测试驱动开发
1．算法就是解决问题的步骤而已
2．两种错误：语法错误（syntax errors）意外（exceptions）
（四）第八节—可执行的python文件
1．从理论上讲，我们可以把任何一个程序封装到一个函数中，按照惯例，这个函数叫做main()函数