ps:Hystrix和Fegin里面使用的Hystrix,有些许区别.我理解的是Fegin.Hystrix主要是用于消费方在调用服务方接口时的异常处理,返回兜底数据等,而Hystrix则是消费方自己本身发生了异常时的处理
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熔断:
保险丝,熔断服务,为了防止整个系统故障,包含子和下游服务
下单服务 -》商品服务
-》用户服务 (出现异常-》熔断)
降级:
抛弃一些非核心的接口和数据
旅行箱的例子:只带核心的物品,抛弃非核心的,等有条件的时候再去携带这些物品
熔断和降级互相交集
相同点:
1)从可用性和可靠性触发,为了防止系统崩溃
2)最终让用户体验到的是某些功能暂时不能用
不同点
1)服务熔断一般是下游服务故障导致的,而服务降级一般是从整体系统负荷考虑,由调用方控制
1.引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency>
2.启动类增加注解@EnableCircuitBreaker
3.在需要使用熔断器的方法上增加注解@HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail")
@RequestMapping("save") @HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail") public Object save(@RequestParam("user_id")int userId,@RequestParam("product_id")int productId){ };
4.编写saveOrderFail方法
//方法签名要和api一致 public Object saveOrderFail(int userId,int productId){ //写下你期望用户请求失败之后返回的操作 TODO }
5.老师的思路,实在这里引入redis,一定时间就发送短信,邮件,或者打电话通知开发人员并且带上IP地址,需要定位问题,
//方法签名要和api一致 public Object saveOrderFail(int userId,int productId){ Map<String, Object> msg = new HashMap<>(); //监控报警 String saveOrderKey = "save-order"; String sendValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(saveOrderKey); /** * 熔断告警机制:在redis中存储具有时效性的key,然后通过这个key是否存在来进行短信告警 * 1.并发高的时候这样可能会多发短信,要采用锁 * 2.也可以在每个服务本地安装一个redis,在发送短信的时附上每个服务的IP,更加便于排查错误 */ new Thread(()->{ if(StringUtils.isBlank(sendValue)){ System.out.println("紧急短信,用户下单失败,请立刻查找原因"); //TODO 调用HTTP请求,调用短信服务 stringRedisTemplate.opsForValue().set(saveOrderKey,"save-order-fail",20, TimeUnit.SECONDS); }else{ System.out.println("已经发送过短信,20秒内不要重复发送"); } }).start(); msg.put("code",-1); msg.put("msg","抢购人数过多,请稍后再试"); return msg; }
累了,敲一天了,不写了