子集树

最近上班上到脑袋都晕，，，突然想到要复习一下。就搞了个子集树的代码。。

其实子集树有点像暴力破解，大名鼎鼎的0-1规划中的背包问题一样。假设有N个背包，对应N个元素。

那么有：

背包	1	2	3	...	n
要/不要	要/不要	要/不要	要/不要	要/不要	要/不要

然后要、不要分别对两种情况，好比二叉树的左子树和右子树一样。

子集树写法也参考了背包问题，遍历N个背包，分别决定要不要该背包，然后遍历整棵树。

　　当发现遍历层数满了以后，就打印路径即可~

if num == len(arr):

    outputList.append([arr[index] for index in range(0, num) if cur_arr[index] ])

    return

     当层数未满，那么继续尝试

　　　　1、要该背包

　　　　2、不要该背包

　  对应代码：

    # 选第num个元素
    cur_arr[num] = 1
    subSetTree(arr, cur_arr, num + 1, outputList)
    # 不选第num 个元素
    cur_arr[num] = 0
    subSetTree(arr, cur_arr, num + 1, outputList)

 那么问题来了，如果将该元素append进一个数组中，然后执行完了再弹出可以吗？

　　【不可以】原理很简单，这个子集树肯定遍历该树的所有路径，如果往里面append元素，那么必然会涉及到重复添加元素。。。必然涉及到处理以后情况

　　　　1、某一路径到头了，可能回头走若干步，然后再继续往下走。。。这时候涉及的问题就巨复杂了。。。

　　　　2、由于递归之后，数组中的元素大小已经发生了变化，这时候如果使用

                    cur_arr[num] = cur_arr[:-1]
　　　　　 会导致修改错数据。。。。
      3、反正这种处理是巨恶心的。。。

def subSetTree(arr, cur_arr, num, outputList):
    if num == len(arr):
        outputList.append([arr[index] for index in range(0, num) if cur_arr[index] ])
        return

    # 选第num个元素
    cur_arr[num] = 1
    subSetTree(arr, cur_arr, num + 1, outputList)
    # 不选第num 个元素
    cur_arr[num] = 0
    subSetTree(arr, cur_arr, num + 1, outputList)

def subSetTree(arr, cur_arr, num, outputList):
    if len(arr) == num :
        outputList.append([val for val in cur_arr if val != None])
        return

    # 选第num个元素
    cur_arr[num] = arr[num]
    subSetTree(arr, cur_arr, num + 1, outputList)

    # 不选第num 个元素,删除第num个元素
    cur_arr[num] = None
    subSetTree(arr, cur_arr, num + 1, outputList)

arr = [1, 2, 3]
cur_arr = range(0,3)
outputList = []
num = 0
subSetTree(arr, cur_arr, num, outputList)
for arr in outputList:
    print arr