• Docker 安装mysql以及外部访问


    (1)因为我们的镜像是linux环境下的,我所在的系统是windows系统.首先通过docker客户端切换到linux环境下.

    (2)使用docker pull mysql/mysql-server 下载mysql镜像;

    (3)使用下载的镜像启动一个新的容器:docker run -d -p 3306:3306 --name mysqltest mysql/mysql-server.

    本地端口3306映射到容器中的3306端口,容器名称为mysqltest。

    (4)镜像成功启动:

    (5)登录到容器内部的mysql:

        1.docker exec -it mysqltest bash;

        2.mysql -uroot -p;

        3.输入密码,登录成功可以进行操作了.(这个密码我们在创建容器的时候没有指定,但是随机帮我们生成了一个。可以通过docker logs mysqltest来查看.)

        

    (6)如果我们想尝试在容器外部用Navicat Premium连接到容器中的mysql.会出现如下错误。这是正确的。这时候我们并没有把容器中的环境设置权限供外部访问.

    (7)设置容器外部访问数据库权限:

        1.我们不影响以前的用户,所以我们单独创建用户并赋权,分别执行以下命令: 

         但首先得先更改root密码(alter user 'root'@'localhost' identified by 'pwd123456';),否则会提示必须重设密码.

         use mysql后执行以下命令

    create user 'danielyu'@'%' IDENTIFIED BY 'pwd123456';
    grant all privileges on *.* to 'danielyu'@'%'
    with grant option;

        2.这时候我们再尝试在容器外连接数据库.出现如下错误.这是因为我使用的数据库版本是8.0.17.

        现在验证方式是caching_sha2_password作为身份验证插件(相关链接:https://blog.51cto.com/fengfeng688/2147169?source=dra).我们改回 mysql_native_password

        

         

        (3)连接成功:

         

         

  • 相关阅读:
    堆和栈究竟有什么区别?
    堆和栈的区别
    POJ 1528问题描述
    Facial Detection and Recognition with opencv on ios
    10个免费学习编程的好地方
    目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征
    行人检测综述
    Introduction to Face Detection and Face Recognition
    opencv hog+svm行人检测
    苹果检测
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cby-love/p/11260850.html
Copyright © 2020-2023  润新知