一、请回望暑假时的第一次作业,你对于软件工程课程的想象
1)对比开篇博客你对课程目标和期待,“希望通过实践锻炼,增强计算机专业的能力和就业竞争力”,对比目前的所学所练所得,在哪些方面达到了你的期待和目标,哪些方面还存在哪些不足,为什么?
- 对比目前的所学所练所得,在coding能力上达到了你的期待和目标,在表达能力上,还存在不足。因为本次软工实践,我被分配到开发组。负责的工作便是代码以及相关文档的编写,没有上台演讲的机会,故在语言表达方面缺少锻炼。
2)总结这门课程的实践总结和给你带来的提升,包括以下内容:
1、统计一下,你在这门软件工程实践中,完成了多少行的代码;
- 通过自己编写简易的代码统计工具,统计出本次软件工程实践过程中,共编写了4000+行代码。
2、软工实践的各次作业分别花了多少时间?(做一个列表)
作业名称 | 花费时间(分钟) |
---|---|
第一次作业 - 准备之——自我介绍 | 5 |
第一次作业 | 200 |
第二次作业 - 个人项目 | 1200 |
第三次作业 - 结对项目1 | 500 |
第四次作业 - 团队展示 | 5 |
第五次作业 - 结对作业2 | 3160 |
第六次作业 - 团队选题报告 | 0 |
第七次作业 - 需求分析报告 | 150 |
第八次作业 - 课堂实战 - 项目UML设计 | 620 |
团队现场编程实战(抽奖系统) | 600 |
Alpha 冲刺 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 2960 |
第十次作业 - 项目测评 | 385 |
第十一次作业 - Alpha 事后诸葛亮 | 335 |
BETA 版冲刺前准备 | 10 |
Beta 冲刺 1 2 3 4 5 6 7 | 700 |
第十二次作业 - Beta答辩总结 | 420 |
最终作业 - 软件工程实践总结 | 200 |
3、哪一次作业让你印象最深刻?为什么?
- Beta最后一次冲刺让我印象最深刻。最后一天晚上全组挤在一间宿舍,肝到凌晨3点半(说好的不熬夜呢???)。说实话,最后一天肝到凌晨3点半的原因是平时大家都没有紧迫感,到了快到截至时间时候,只能熬夜赶进度。正如柯老板所说:“Deadline是第一生产力。”
4、累计花了多少个小时在软工实践上?平均每周花多少个小时?同时贴出开篇博客“你打算平均每周拿出多少个小时用在这门课上”的回答
-
本学期,我累计花了191个小时在软工实践上。
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(四个月)平均每周花12小时在软工实践上(几乎所有的周末空闲了)。
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开篇博客“你打算平均每周拿出多少个小时用在这门课上”的回答:“平均花多少时间现在还说不好,因为还没有正式开始上课,不知道需要做什么。要等具体的任务出了才好决定。暂定10小时吧。到时候会视具体情况调整。”
-
原先的预测还是比较准的。软工实在是一门耗时间的课(但是也能学到很多)。
5、学习和使用的新软件;
6、学习和使用的新工具;
7、学习和掌握的新语言、新平台;
- 1.利用C++ + Qt 进行Windows桌面应用开发
- 2.利用Java + Android Studio进行安卓开发
- 3.利用Python PyQt5库进行Windows桌面应用开发
8、学习和掌握的新方法;
- 利用Git进行项目进度同步与管理
9、其他方面的提升。
- 1.团队协作能力得到提升
- 2.沟通能力得到提升
- 3.抗压能力得到提升
- 4.熬夜能力
二、写下属于自己的人月神话——个人或结对或团队项目实践中的经验总结+实例/例证结合的分析
-
1.沟通很重要。不管是结对还是团队项目,充分的沟通使得我对于队友的想法有了更深入的了解,方便了开发。
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2.不要找借口。不要给自己找借口,什么没空啊,有考试啊,作业多啊的。只要想做,总是有时间的。我晚上每天挤出一个小时用来学习新技术或进行开发。
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3.不要责备他人。人非圣贤孰能无过?开发的软件出现Bug很正常。当问题出现时,首先不应当是去责备开发者,而应该着眼于问题本身,找出发生问题的原因,从根本上解决问题。 在开发过程中我们也遇到了很多问题,我的队友都很好,遇到问题都是一起想办法解决问题。
三、对下一届实践的建议,或者对于开学初的你,对于大一的你,对于开学初的我,对于同期的TA们,对于后来的学弟学妹:
1)你有什么想建议、告知和期许想要告诉他们呢?
- 1.选择软工要慎重考虑,软工是一门很花时间的课,但是如果肯认认真真学,是能学到很多的,在将来的就业上或许会不少有帮助。
- 2.提前做好规划,安排好每个阶段要做什么。
- 3.要严格按照计划,不要将今天的事情留到明天。谁知道明天又会有什么新的作业。
2)特别地,特别地,下一届要不要中途换队员(强制的、彻底的从一队换到另一队)?
假设依旧是一个90+人数的大班
- 不要!不要!不要!(重要的事情说三遍)
- 被换的队员往往得分很低,这对他们来说比较不公平。
3)身在一个格外大的班级,竞争强劲,你认为一个组的人数应当在多少比较合适?
- 一个组的人数应当在3到5人比较合适,不应该太多。这样可以比较合理地分工,确保每个人都有事情做,减少划水现象发生。
4)个人/结对/团队作业应该控制在怎样的规模?
- 我认为本学期的作业量偏多,代码部分还可以接受,主要是博客部分花了太多的时间。我们常说博客写地比代码多。我认为个人/结对/团队作业量应控制在本学期作业量的80%比较合适,同时应该放松对于博客的要求。
5)这学期下来,你最感谢的人是谁?有什么话想要对TA说呢?
- 你最感谢的人是柯老板。感谢不杀之恩(hhh~ 开玩笑~)。柯老师教会了我们不少东西,这些东西在将来我们毕业走上工作岗位时都会排上用场。
四、分析一下自己所处的团队。软件工程实践是大学里少有的认真的团队协作经验。《构建之法》上说团队的发展有几个阶段,你的团队都经历过么,最后到达了“创造”阶段了么?(参考《构建执法》第17章 人、绩效和职业道德)
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《构建执法》第17章 人、绩效和职业道德中提到,团队的合作分为这几个阶段:萌芽阶段、磨合阶段、规范阶段、创造阶段。
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萌芽阶段我们团队也经历过。刚开始并不是所有团队成员都互相认识,大家都比较有礼貌,都比较拘谨。
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磨合阶段:可能是由于大家素质都比较高,人都比较好,磨合阶段我们并没有发生什么冲突,这个阶段就这么平稳地度过了。通过这个阶段地磨合,团队成员之间更加熟悉了,偶尔还互相开开玩笑,有时候PM还请大家喝奶茶。
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规范阶段:这个阶段我们团队的每个成员都逐渐清楚自己该做什么。通过聆听、讨论,成员互相之间更加了解,认识并欣赏各自的能力和经验,在开发工作中互相支持。
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创造阶段:这也是我们团队最终也达到的阶段。大家将注意力集中到如何开发创造,实现共同目标上。不在需要PM的频繁督促,大家都自觉地完成被分配的任务,并且在完成自己的任务后,主动帮助队友。团队士气高涨,为共同的目标奋斗。
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上述几个阶段我的团队都经历过,最后也成功到达了“创造”阶段。
五、怎样证明你学会了软件工程?
1)研发出符合用户需求的软件
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我们团队最终研发出了“吃喝玩乐遍福州”这款软件,并且成功通过Alpha、Beta阶段的答辩,最终进行课堂演示,取得成功。根据答辩时老师同学提供的建议和意见,改进我们的算法,取得更高的精度。
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遗憾的是,由于资金原因,我们的软件没有上架。对我们这款软件有兴趣的同学可以私底下找我们进行体验。
2)通过一系列工具,流程,团队合作,能够在预计的时间内发布 “足够好” 的软件
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我们有对项目进行需求分析,编写需求分析报告。
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我们利用Git进行代码版本管理。(项目Github链接)
- 我们有明确的分工,并且撰写博客,有定时的进度发布(详见Alpha、Bata冲刺的各次博客)。
分工
工作流程
- 虽然最后几天我们有熬夜,但那是对项目进行最后的优化与测试,并不是临时抱佛脚,胡乱拼凑完成项目。
3)并且通过数据展现软件是可以维护和继续发展的。
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在Github上可以找到我们项目的源码。
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AR扫描的准确率经我们测试(在数据库内)无遮挡的情况下可以99%,人为故意遮挡(遮挡40%一下)的情况下准确率可以达到90%。
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简单给出几个测试样例如下所示:
针对于模糊图片也能较好地识别出来
遮挡图片也能识别
4)对着 检查表 检查一下,自己如果去企业面试,这些常见的问题是否都能回答,并在此总结。
- 我查看上面所说的检查表,我尝试对里面的问题进行逐一回答。
- 在回答的过程中,我发现,对于一些较为简单的问题,还能较好地回答,但是对于一些涉及到细节的问题,尤其是涉及底层实现的问题,就完全没有头绪。
- 我意识到,我对于编程语言的掌握还很片面,与真正的大牛相比,还有一定的距离。在今后编程时,我将不再仅仅停留在表面的“怎么用”上,而是会进一步深入探究编程语言,理解它的底层实现,这样才能真正地掌握一门语言。
六*(选做)、阅读软件工程中关于代码质量的的经典论文,从下列文献中选择一篇或若干篇,结合自己的实际做一个阅读笔记(例如,自己写的代码质量如何,是不是一个大泥球,如何衡量自己代码的质量)?从以下参考论文中选择一篇或若干篇:
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我选择阅读论文:《Open source software development should strive for even greater code maintainability》
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该论文给出几种代码质量的评价标准:
- 1.代码行数(LOC)度量程序代码的物理大小,不包括空行和注释
- 2.相对于代码行数的注释行百分比(PerCM)描述了代码的自描述性
- 3.霍尔斯特德体积(V)。霍尔斯特德定义了四个可以从程序源代码中测量的指标:n1(不同运算符的数量),n2(不同操作数的数量),N1
(运算符总数)和N2(操作数总数)。在此基础上,他定义了程序词汇表n(由n = n1 + n2给出)和程序长度N(由N = N1 + N2给出)。
最后,他定义了体积,一个由公式V = N * (log2n)给出的复合度量
Volume为程序的大小提供了另一种度量方法。 - 4.圈复杂度V (g)。由McCabe提出,该指标计算程序组件的控制流图中独立路径的数量。它的值取决于由条件语句(if-then-else)引起的分支数量。它度量组件的结构复杂性。
- 5.可维护性指数(MI),被SEI选为最适合测量具有高质量需求的系统的可维护性的工具。MI公式如下:
- avgV表示“每个模块的平均霍尔斯特德体积”,avgV(g)、avgLOC和avgPerCM以相似的方式定义。
- MI通过考虑代码的大小、复杂性和自描述性来度量可维护性。MI可能会因为添加到现有源代码中的新代码(由于错误修复或其他纠正措施)而改变。然而,由于MI是基于平均值的,它相对独立于这些变化的绝对值,可以用来比较不同大小的系统。阿曼在休莱特帕卡德维护的各种软件系统上校准了MI公式的系数,MI的支持者证实,这种形式的MI方程一般适用于其他工业规模的软件系统。高MI值表示高可维护性。
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我的代码质量属于一般水平。在平时写代码时候,我也会注意命名规范和注释的编写,但是,有时候为了方便也会小小偷懒一下,不写注释,命名也不按照规范,导致我的代码质量时高时低,总的来看应该处于平均水平。
七、个性发挥,包括图文、照片和创意等
- 附上我们的团队合照
- 附上69元买的《构建之法》(没有白买,让我受益匪浅)