• dp背包问题


    • 0-1背包

    1、问题定义:

      给定n种物品和背包。物品i的重量是wi,价值是vi,每种物品只有一个,背包容量为C。问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品总值最大。

    2、算法思路:

      选择装入背包的物品时,对于物品i,只有两种选择,一种是装入,一种是不装入。定义m[i][j]表示背包容量为j,给定编号1-i号物品时,背包装入物品的最大价值。

    初始化矩阵m:当只有物品1时,背包容量大于物品1的体积,放入。背包容量小于物品1的体积时,不放入。

    同理,对于第i件物品,如果放入可以使得背包的价值增大且不超过背包容量,就放入,反之,不放入。

    3、具体代码:

    int N = 10;
    void knapsack(int *v, int *w, int c, int m[N+1][]) {
        int min = w[1] > c ? c : w[1];
        for(int j = 0; j < min; j++)
            m[1][j] = 0
        for(int j = w[1]; j <= c; j++)
            m[1][j] = v[1];
        
        for(int i = 2; i <= N; i++){
            min = w[i] > c ? c : w[i] 
            for(int j = 0; j < min; j++)
                m[i][j] = m[i-1][j];
            for(int j = w[i]; j < c; j++)
                m[i][j] = m[i-1][j-w[i]] + v[i] > m[i-1][j] ?  m[i-1][j-w[i]] + v[i] : m[i-1][j]
        }
    }
    //x[N+1]存放取得最大价值的背包中放入的物品,x[i] = 1表示放入了物品i,x[i] = 0表示没有放入。
    void traceback(int m[N+1][], int *w, int c, int *x){
        for(int i = n; i>1; i++){
            if(m[i][c] == m[i-1][c])
                x[i] == 0;
            else
            {
                x[i] = 1;
                c -= w[i];
            }
        }
        x[1] = m[1][c] > 0 ? 1:0
    }
    • 完全背包

     问题定义:

      给定n种物品和背包。物品i的重量是wi,价值是vi,每种物品有无限个,背包容量为C。问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品总值最大。

    算法思路:

      对于0-1背包问题,是否放入第i件物品取决于选取1到i-1件物品中若干件放入背包后的状态,因为每种物品只有一件,放与不放都会影响后续物品是否能放入。对于完全背包问题,  每次加入一个新的物品类别i时,都要对背包的不同容量下的价值进行更新,因为在未加入新的物品类别i时,1-i号物品已经将背包装满了。因此m[i][j]的值与m[i-1]无关。

    具体算法:

    #include<iostream>
    #include<string.h>
    #include<limits>
    using namespace std;
    void C_backpack(int *v, int *w, int c, int n, int *m, int *ans){
        for(int i = 0; i <= c; i++){
            m[i] = 0;
            ans[i] = 0;
        }
        
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            for(int j = w[i]; j <= c; j++){
                if(m[j-w[i]] + v[i] > m[j]){
                    m[j] = m[j-w[i]]+v[i];
                    ans[j] = i;
                }
            }
        }
    }
    void traceback(int *ans, int *x, int c, int *w){
        while(c > 0){
            int id = ans[c];
            x[id] ++;
            c -= w[id];
        }
    }
    int main(){
        int c = 11, n = 3;
    //ans[i]表示当背包容积为j时放入的最后一个物品的编号,用来回溯得到每个物品被放入背包的个数
    int ans[c+1], w[n+1] = {INT_MAX, 2, 3, 1}, v[n+1] = {0, 5, 8, 2}; int m[c+1], x[n+1]; //记录每个物品被放入背包的个数 memset(x , 0, sizeof(x)); C_backpack(v, w, c, n, m, ans); traceback(ans, x, c, w); for(int i = 1; i <= n; i++) cout<<x[i]<<" "; cout<<endl; cout<<m[c]; }

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