ZIPKIN

这玩意最坑的就是环境了，所以上来先把环境给它整好了，伺候好了，后面也就舒服了。

（一）环境准备：

1：java环境 

   yum -y install java

2：npm环境

   随同NodeJS一起安装的包管理工具

   这个国内目前我知道的只有淘宝有。

   alias npm="npm --registry=https://registry.npm.taobao.org --disturl=https://npm.taobao.org/mirrors/node"

3：node环境

   版本：V5.5.0

   yum install npm -y

   git clone https://github.com/creationix/nvm.git /usr/local/nvm

   source /usr/local/nvm/install.sh

   nvm --version

   nvm install v5.5.0

4：准备翻墙环境

   zipkin从git上git下来后，因为需要翻墙才能安装，我们需要对他的配置文件进行如下的修改：

   zipkin目录下有这个文件gradle.properties，添加在文件的末尾即可。地址是本机的IP。

   systemProp.http.proxyHost=192.168.100.33

   systemProp.http.proxyPort=8118

   systemProp.https.proxyHost=192.168.100.33

   systemProp.https.proxyPort=8118

  

环境准备到此为止。

（二）架构图：

（三）安装部署：

建议不要git最新版本的，有坑。。。我使用的是V1.33.2版本。也可以直接下载下来解压。

# get the zipkin source and change to its directory $ git clone https://github.com/openzipkin/zipkin;cd zipkin # start the query server in a new terminal session or tab $ ./bin/query ##### 数据从DB中查询出来，用给WEB展示# start the collector server in a new terminal session or tab $ ./bin/collector ##### 将数据从kafka中读取出来，并写入到DB中# start the web server in a new terminal session or tab $ ./bin/web ##### 将数据从WEB中展示出来# create dummy traces $ ./bin/tracegen ##### 测试使用，向DB中写入数据，以供测试# open the ui and look at them! $ open http://localhost:8080/

官方提供的数据库因为有问题，我们再此不用，使用mysql代替。

（四）数据库的配置：

yum -y install mysql

添加zipkin用户，定义密码123456。

进入数据库，执行以下操作

SET GLOBAL innodb_file_format=Barracuda

show global variables like 'innodb_file_format'

create database if not exists zipkin

找到zipkin-anormdb/src/main/resources/mysql.sql导入进去，因为文件不大，可以直接复制里面的语句操作。

（五）编写启动脚本：

因为不使用他们自带的数据库cassandra，那么query和collector就不能使用原本的启动文件，再次我们编写他们分别的配置文件

query：

1. #!/bin/bash
2. MYSQL_DB=zipkin MYSQL_HOST=192.168.100.128 MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=123456 MYSQL_TCP_PORT=3306 java -jar /application/zipkin/zipkin-query-service/build/libs/zipkin-query-service-1.33.3-SNAPSHOT-all.jar -f /application/zipkin/zipkin-query-service/config/query-mysql.scala

解析：

数据库名称、地址、用户名、密码、端口、指定运行的java程序和配置文件。

collector：

1. #!/bin/bash
2. KAFKA_ZOOKEEPER=192.168.100.131:2181,192.168.100.130:2181,192.168.100.132:2181/kafka/q-voerd639 MYSQL_DB=zipkin MYSQL_HOST=192.168.100.128 MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=123456 MYSQL_TCP_PORT=3306 java -jar /application/zipkin/zipkin-collector-service/build/libs/zipkin-collector-service-1.33.3-SNAPSHOT-all.jar -f /application/zipkin/zipkin-collector-service/config/collector-mysql.scala

解析：

1：kafka的管理是使用zookeeper来管理的

2：ZooKeeper的连接（kafka在ZK中注册的地址）、数据库名称、地址、用户名、密码、端口、指定运行的java程序和配置文件。

检查测试：

1：检查zipkin的服务是否正常启动，可以简单的通过访问本机的8080端口，能访问即可。

2：因为之前执行了./bin/tracegen，向数据库中写入测试数据，去数据库的zipkin数据库中查看是否有数据

3：在网页上选择要看的项目后，点击Find Traces查看

 

 

 

 

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