• JVM——参数说明


    前言

    本文对常用 JVM 常用参数做了一个整理,但是参数的使用很复杂,本文仅仅提供常用参数的查阅,具体的使用还是需要根据具体的情况。

    JVM 是一个开放的标准,谁可以来实现 JVM,这导致不同 JVM 实现的参数有所不同,本文基于 Hotspot 虚拟机。

    JVM 参数很多,总体上可以分成三类:

    • -标准参数,比如 -verbose:gc 这类表示标准实现,所有的虚拟机都需要实现这些参数的功能,且向后兼容;

    • -X非标准参数,默认 JVM 会实现这些参数的功能,但是不保证所有的 JVM 实现都满足,且不保证向后兼容;

    • -XX非 Stable 参数,这些参数在不同的 JVM 上会有不同的实现,这些参数不推荐在生成环境中使用,以后很有可能会被取消,需要慎重使用;

    关于JVM选项的几点:

    • 布尔型参数:-XX:+ 表示打开, -XX:- 表示关闭。(比如-XX:+PrintGCDetails);
    • 数字型参数:通过 -XX:= 设定。数字可以是m/M(兆字节),k/K(千字节),g/G(G字节)。比如:32K表示32768字节;
    • 字符行参数:通过 -XX:= 设定,通常用来指定一个文件,路径,或者一个命令列表。(比如-XX:HeapDumpPath=./java_pid.hprof)

    关于JVM参数查看:

    • java -help:该命令可以列出 java 应用启动时标准选项(不同的JVM实现是不同的);
    • java -X:该命令可以列出不标准的参数(这是JVM的扩展特性)。

    标准参数

    标准参数,所有的虚拟机都需要实现这些参数的功能,且向后兼容。可通过 java -help 命令来检索。

    常用的参数说明:

    • -server:设置jvm使server模式,特点是启动速度比较慢,但运行时性能和内存管理效率很高,适用于生产环境。在具有64位能力的jdk环境下将默认启用该模式,而忽略-client参数。
    • -javaagent:指定jvm启动时装入java语言设备代理。
    • -verbose:
      • -verbose:class:输出jvm载入类的相关信息,当jvm报告说找不到类或者类冲突时可此进行诊断。
      • -verbose:gc:输出每次GC的相关情况,当GC日志被保存为文件时,这个参数无效。
      • -verbose:jni:输出native方法调用的相关情况,一般用于诊断jni调用错误信息。

    非标准参数

    非标准参数又称为扩展参数,非标准化的参数在将来的版本中可能会改变。所有的这类参数都以-X开始,并且可以用 java -X 来检索。

    注意,不能保证所有参数都可以被检索出来,其中就没有-Xcomp。例如: 

    常用的参数说明:

    • -Xms:设置JVM最小内存(比如:-Xms512m)。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
    • -Xmx:设置JVM最大可用内存(比如:-Xmx512m)。
    • -Xmn:设置年轻代的内存(比如:-Xmn200m)。此处的大小是(eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是(eden+1 survivor space)不同的。
    • -Xss:设置每个线程的堆栈大小(比如:-Xss128k)。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。
    • -Xloggc:file:与-verbose:gc功能类似,只是将每次GC事件的相关情况记录到一个文件中,文件的位置最好在本地,以避免网络的潜在问题。若与verbose命令同时出现在命令行中,则以-Xloggc为准。
    • -Xnoclassgc:表示关闭对类的垃圾回收。因为其阻止内存回收,所以可能会导致OutOfMemoryError错误,请谨慎使用。

    非 Stable 参数

    非Stable参数列表(以-XX作为前缀)在jvm中可能是不健壮的,SUN也不推荐使用,后续可能会在没有通知的情况下就直接取消了;

    但是由于这些参数中的确有很多是对我们很有用的,比如我们经常会见到的-XX:PermSize、-XX:MaxPermSize等等;

    下面我们将就Java HotSpot VM中 -XX: 的可配置参数列表进行描述,这些参数可以被松散的聚合成三类:

    • 行为参数(Behavioral Options):用于改变jvm的一些基础行为;
    • 性能调优(Performance Tuning):用于jvm的性能调优;
    • 调试参数(Debugging Options):一般用于打开跟踪、打印、输出等jvm参数,用于显示jvm更加详细的信息;

    由于sun官方文档中对各参数的描述也都非常少(大多只有一句话),而且大多涉及OS层面的东西,很难描述清楚,所以以下是挑选了一些我们开发中可能会用得比较多的配置项,

    若需要查看所有参数列表,可以点击HotSpot VM Specific Options.查看原文;

    行为参数

    参数及其默认值 描述
    -XX:-DisableExplicitGC 禁止调用System.gc();但jvm的gc仍然有效
    -XX:+MaxFDLimit 最大化文件描述符的数量限制
    -XX:+ScavengeBeforeFullGC 新生代GC优先于Full GC执行
    -XX:+UseGCOverheadLimit 在抛出OOM之前限制jvm耗费在GC上的时间比例
    -XX:-UseConcMarkSweepGC 对老生代采用并发标记交换算法进行GC
    -XX:-UseParallelGC 启用并行GC
    -XX:-UseParallelOldGC 对Full GC启用并行,当-XX:-UseParallelGC启用时该项自动启用
    -XX:-UseSerialGC 启用串行GC
    -XX:+UseThreadPriorities 启用本地线程优先级
    上面表格中黑体的三个参数代表着jvm中GC执行的三种方式,即串行、并行、并发
    • 串行(SerialGC):是jvm的默认GC方式,一般适用于小型应用和单处理器,算法比较简单,GC效率也较高,但可能会给应用带来停顿;
    • 并行(ParallelGC):是指GC运行时,对应用程序运行没有影响,GC和app两者的线程在并发执行,这样可以最大限度不影响app的运行;
    • 并发(ConcMarkSweepGC):是指多个线程并发执行GC,一般适用于多处理器系统中,可以提高GC的效率,但算法复杂,系统消耗较大;

    性能调优参数

    参数及其默认值 描述
    -XX:LargePageSizeInBytes=4m 设置用于Java堆的大页面尺寸
    -XX:MaxHeapFreeRatio=70 GC后java堆中空闲量占的最大比例
    -XX:MaxNewSize=size 新生成对象能占用内存的最大值
    -XX:MaxPermSize=64m 老生代对象能占用内存的最大值
    -XX:MinHeapFreeRatio=40 GC后java堆中空闲量占的最小比例
    -XX:NewRatio=2 新生代内存容量与老生代内存容量的比例
    -XX:NewSize=2.125m 新生代对象生成时占用内存的默认值
    -XX:ReservedCodeCacheSize=32m 保留代码占用的内存容量
    -XX:ThreadStackSize=512 设置线程栈大小,若为0则使用系统默认值
    -XX:+UseLargePages 使用大页面内存

     我们在日常性能调优中基本上都会用到以上黑体的这几个属性。

    调试参数:

    参数及其默认值 描述
    -XX:-CITime 打印消耗在JIT编译的时间
    -XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid>.log 保存错误日志或者数据到文件中
    -XX:-ExtendedDTraceProbes 开启solaris特有的dtrace探针
    -XX:HeapDumpPath=./java_pid<pid>.hprof 指定导出堆信息时的路径或文件名
    -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError 当首次遭遇OOM时导出此时堆中相关信息
    -XX:OnError="<cmd args>;<cmd args>" 出现致命ERROR之后运行自定义命令
    -XX:OnOutOfMemoryError="<cmd args>;<cmd args>" 当首次遭遇OOM时执行自定义命令
    -XX:-PrintClassHistogram 遇到Ctrl-Break后打印类实例的柱状信息,与jmap -histo功能相同
    -XX:-PrintConcurrentLocks 遇到Ctrl-Break后打印并发锁的相关信息,与jstack -l功能相同
    -XX:-PrintCommandLineFlags 打印在命令行中出现过的标记
    -XX:-PrintCompilation 当一个方法被编译时打印相关信息
    -XX:-PrintGC 每次GC时打印相关信息
    -XX:-PrintGC Details 每次GC时打印详细信息
    -XX:-PrintGCTimeStamps 打印每次GC的时间戳
    -XX:-TraceClassLoading 跟踪类的加载信息
    -XX:-TraceClassLoadingPreorder 跟踪被引用到的所有类的加载信息
    -XX:-TraceClassResolution 跟踪常量池
    -XX:-TraceClassUnloading 跟踪类的卸载信息
    -XX:-TraceLoaderConstraints 跟踪类加载器约束的相关信息

    当系统出现问题的时候,又不能使用外部跟踪工具(比如JProfiler……)的情况下,以上的这些参数就会发挥重大作用了,比如dump堆信息、打印并发锁……

    参数汇总

    不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率。

    但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),

    所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择)。本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。

           JVM内存组成及GC相关内容请见文章:JVM内存组成 GC策略&内存申请

    常用JVM参数:

    参数名称 含义 默认值  
    -Xms 初始堆大小 物理内存的1/64(<1GB) 默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.
    -Xmx 最大堆大小 物理内存的1/4(<1GB) 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
    -Xmn 年轻代大小(1.4or lator)   注意:此处大小是(eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是不同的。
    整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.
    增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8
    -XX:NewSize 设置年轻代大小(for 1.3/1.4)    
    -XX:MaxNewSize 年轻代最大值(for 1.3/1.4)    
    -XX:PermSize 设置持久代(perm gen)初始值 物理内存的1/64 在JDK1.8以后面的版本,使用元空间(-XX:MetaspaceSize)来代替永久代 
    -XX:MaxPermSize 设置持久代最大值 物理内存的1/4 在JDK1.8以后面的版本,使用元空间(-XX:MetaspaceSize)来代替永久代 
    -Xss

    每个线程的堆栈大小

    -Xss1024k等同于: -XX:ThreadStackSize=1024k

     

    JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
    一般小的应用, 如果栈不是很深, 应该是128k够用的 大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大,需要严格的测试。

    默认值取决于平台:

    Linux/ARM (32-bit): 320 KB

    Linux/i386 (32-bit): 320 KB

    Linux/x64 (64-bit): 1024 KB

    OS X (64-bit): 1024 KB

    Oracle Solaris/i386 (32-bit): 320 KB

    Oracle Solaris/x64 (64-bit): 1024 KB

    -XX:ThreadStackSize 设置线程堆栈大小   (0 means use default stack size) [Sparc: 512; Solaris x86: 320 (was 256 prior in 5.0 and earlier); Sparc 64 bit: 1024; Linux amd64: 1024 (was 0 in 5.0 and earlier); all others 0.]
    -XX:NewRatio 年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)   -XX:NewRatio=4表示年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
    Xms=Xmx并且设置了Xmn的情况下,该参数不需要进行设置。
    -XX:SurvivorRatio Eden区与Survivor区的大小比值   默认为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10
    -XX:+UseLargePages 使用大页面内存    
    -XX:LargePageSizeInBytes 设置用于Java堆的大页面尺寸   =128m,内存页的大小不可设置过大, 会影响Perm的大小
    -XX:+UseFastAccessorMethods 原始类型的快速优化   1.7以后不建议使用,1.6之前默认打开
    -XX:+UseFastEmptyMethods 优化空方法   1.7以后不建议使用,1.6之前默认打开
    -XX:MaxTenuringThreshold 对象存在于新生代所能经历Minor GC的最大次数 并行(吞吐量)收集器的默认值为15,而CMS收集器的默认值为6 如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活 时间,增加在年轻代即被回收的概率
    -XX:PretenureSizeThreshold 超出该大小的对象直接在老年代分配 0 单位字节 新生代采用Parallel Scavenge GC时无效
    另一种直接在旧生代分配的情况是大的数组对象,且数组中无外部引用对象.
    -XX:+AggressiveOpts 加快编译    
    -XX:+UseBiasedLocking 锁机制的性能改善    
    -Xnoclassgc 禁用对类的垃圾回收    
    -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB 每兆堆空闲空间中SoftReference的存活时间 1s softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap
    -XX:TLABWasteTargetPercent TLAB占eden区的百分比 1%  
    -XX:+CollectGen0First FullGC时是否先YGC false  
    -XX:+DisableExplicitGC 关闭System.gc()   这个参数需要严格的测试
    -XX:MaxMetaspaceSize 元空间的最大值   jdk1.8
    -XX:MetaspaceSize 元空间的初始大小   该空间将在第一次超出时触发垃圾回收。jdk1.8
    -XX:MaxHeapFreeRatio GC后java堆中空闲量空间的最大占比  70% 如果可用堆空间高于此值,则堆将被缩小
    -XX:MinHeapFreeRatio GC后java堆中空闲量空间的最小占比  40% 如果可用堆空间低于此值,则堆将被扩展
    -XX:MaxDirectMemorySize 最大堆外内存 64M 当Direct ByteBuffer分配的堆外内存到达指定大小后,即触发Full GC。注意该值是有上限的,默认是64M,最大为sun.misc.VM.maxDirectMemory()

    并行收集器相关参数:

    -XX:+UseParallelGC 使用parallel 和 parallel old 收集器  

    JDK1.8默认就是以下组合-XX:+UseParallelGC 新生代使用ParallelScavenge,老年代使用ParallelOld

    -XX:+UseParNewGC 设置年轻代为ParNew收集器(并行收集器)  禁用状态 设置该-XX:+UseConcMarkSweepGC选项时,它将自动启用。
    -XX:ParallelGCThreads 并行收集器的线程数   此值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS
    -XX:+UseParallelOldGC 老年代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)   这个是JAVA 6出现的参数选项
    -XX:MaxGCPauseMillis 每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间)   如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.
    -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例 启用 设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.
    -XX:GCTimeRatio 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比 java8没有 公式为1/(1+n)。如99表示1/(1+99)=1%,表示GC只能占用1%的时间,满足不了则会缩小新生代空间
    -XX:+ScavengeBeforeFullGC Full GC前调用YGC true Do young generation GC prior to a full GC. (Introduced in 1.4.1.)

    CMS相关参数:

    -XX:+UseConcMarkSweepGC 使用CMS垃圾收集器   使用parNew 和 CMS 收集器(启用此选项后,会自动设置-XX:+UseParNewGC选项)。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置.???
    -XX:+AggressiveHeap     试图是使用大量的物理内存
    长时间大内存使用的优化,能检查计算资源(内存, 处理器数量)
    至少需要256MB内存
    大量的CPU/内存, (在1.4.1在4CPU的机器上已经显示有提升)
    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 多少次后进行内存压缩   由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.
    -XX:+CMSParallelRemarkEnabled 降低标记停顿    
    -XX+UseCMSCompactAtFullCollection 在FULL GC的时候, 对年老代的压缩   CMS是不会移动内存的, 因此, 这个非常容易产生碎片, 导致内存不够用, 因此, 内存的压缩这个时候就会被启用。 增加这个参数是个好习惯。
    可能会影响性能,但是可以消除碎片
    -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 使用手动定义初始化定义开始CMS收集   禁止hostspot自行触发CMS GC
    -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 使用cms作为垃圾回收,使用70%后开始CMS收集 92 为了保证不出现promotion failed(见下面介绍)错误,该值的设置需要满足以下公式CMSInitiatingOccupancyFraction计算公式
    -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction 设置Perm Gen使用到达多少比率时触发 92  
    -XX:+CMSIncrementalMode 设置为增量模式   用于单CPU情况
    -XX:+CMSClassUnloadingEnabled      

    辅助信息:

    -XX:+PrintGC  打印GC信息  

    输出形式:

    [GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
    [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

    -XX:+PrintGCDetails  打印GC详细信息  

    输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
    [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

    -XX:+PrintGCTimeStamps  打印GC过程中具体的时间戳    
    -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps     可与-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用
    输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
    -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 打印垃圾回收期间程序暂停的时间   输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
    -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间   输出形式:Application time: 0.5291524 seconds
    -XX:+PrintHeapAtGC 打印GC前后的详细堆栈信息    
    -Xloggc:filename 把相关日志信息记录到文件以便分析    

    -XX:+PrintClassHistogram

    遇到Ctrl-Break后打印类实例的柱状信息,与jmap -histo功能相同    
    -XX:+PrintTLAB 查看TLAB空间的使用情况    
    -XX:+PrintTenuringDistribution

    查看对像存在于新生代所经历 Minor GC次数的阈值

     

    Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15)
    new threshold 7即标识新的存活周期的阈值为7。

    -XX:PrintReferenceGC

    打印软引用、弱引用、虚引用和Finallize队列

       
    -XX:ErrorFile 指定发生不可恢复的错误时将错误数据写入的路径和文件名  

    默认情况下,此文件在当前工作目录中创建,并命名为hs_err_pid.log,其中pid是导致错误的进程的标识符。

    以下示例显示了如何将错误日志设置为/var/log/java/java_error.log:

    -XX:ErrorFile = / var / log / java / java_error.log

    -XX:OnOutOfMemoryError 发生OutOfMemoryError第一次引发异常时运行的自定义命令或一系列用分号分隔的命令。   -XX:OnOutOfMemoryError="C:Program FilesJavajdk1.8.0_152injconsole.exe"
    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 开启堆转储 禁用 java.lang.OutOfMemoryError引发异常时,使用堆分析器(HPROF)启用将Java堆转储到当前目录中的文件的功能。您可以使用该-XX:HeapDumpPath选项显式设置堆转储文件的路径和名称。
    -XX:HeapDumpPath 设置堆转储的路径和文件名   设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError选项时,设置用于写入由堆分析器(HPROF)提供的堆转储的路径和文件名。默认情况下,在当前工作目录中创建该文件,并将其命名为java_pid.hprof,其中pid是导致错误的进程的标识符。

    GC性能方面的考虑

           对于GC的性能主要有2个方面的指标:吞吐量throughput(工作时间不算gc的时间占总的时间比)和暂停pause(gc发生时app对外显示的无法响应)。

    1. Total Heap

           默认情况下,vm会增加/减少heap大小以维持free space在整个vm中占的比例,这个比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。

    一般而言,server端的app会有以下规则:

    • 对vm分配尽可能多的memory;
    • 将Xms和Xmx设为一样的值。如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小,这个时候又需要初始化很多对象,虚拟机就必须重复地增加内存。
    • 处理器核数增加,内存也跟着增大。

    2. The Young Generation

           另外一个对于app流畅性运行影响的因素是young generation的大小。young generation越大,minor collection越少;但是在固定heap size情况下,更大的young generation就意味着小的tenured generation,就意味着更多的major collection(major collection会引发minor collection)。

           NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限,将这两个值设为一样就固定了young generation的大小(同Xms和Xmx设为一样)。

           如果希望,SurvivorRatio也可以优化survivor的大小,不过这对于性能的影响不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。

    一般而言,server端的app会有以下规则:

    • 首先决定能分配给vm的最大的heap size,然后设定最佳的young generation的大小;
    • 如果heap size固定后,增加young generation的大小意味着减小tenured generation大小。让tenured generation在任何时候够大,能够容纳所有live的data(留10%-20%的空余)。

    经验&&规则

      1. 年轻代大小选择
        • 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.
        • 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.
        • 避免设置过小.当新生代设置过小时会导致:1.YGC次数更加频繁 2.可能导致YGC对象直接进入旧生代,如果此时旧生代满了,会触发FGC.
      2. 老年代大小选择
        1. 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
          并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。
        2. 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.
      3. 较小堆引起的碎片问题
        因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:
        -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.
        -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
      4. 用64位操作系统,Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些,但是吃得内存更多,吞吐量更大
      5. XMX和XMS设置一样大,MaxPermSize和MinPermSize设置一样大,这样可以减轻伸缩堆大小带来的压力
      6. 使用CMS的好处是用尽量少的新生代,经验值是128M-256M, 然后老生代利用CMS并行收集, 这样能保证系统低延迟的吞吐效率。 实际上cms的收集停顿时间非常的短,2G的内存, 大约20-80ms的应用程序停顿时间
      7. 系统停顿的时候可能是GC的问题也可能是程序的问题,多用jmap和jstack查看,或者killall -3 java,然后查看java控制台日志,能看出很多问题。(相关工具的使用方法将在后面的blog中介绍)
      8. 仔细了解自己的应用,如果用了缓存,那么年老代应该大一些,缓存的HashMap不应该无限制长,建议采用LRU算法的Map做缓存,LRUMap的最大长度也要根据实际情况设定。
      9. 采用并发回收时,年轻代小一点,年老代要大,因为年老大用的是并发回收,即使时间长点也不会影响其他程序继续运行,网站不会停顿
      10. JVM参数的设置(特别是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio  -XX:MaxTenuringThreshold等参数的设置没有一个固定的公式,需要根据PV old区实际数据 YGC次数等多方面来衡量。为了避免promotion faild可能会导致xmn设置偏小,也意味着YGC的次数会增多,处理并发访问的能力下降等问题。每个参数的调整都需要经过详细的性能测试,才能找到特定应用的最佳配置。

    引用:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/caoweixiong/p/14792874.html
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