已知有一个XML文件（bookstore.xml）如下：
Corets， Eva
5.95
1、插入节点
往节点中插入一个节点：
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XmlDocument xmlDoc=new XmlDocument();xmlDoc.Load("bookstore.xml");XmlNode root=xmlDoc.SelectSingleNode("bookstore");//查找XmlElement xe1=xmlDoc.CreateElement("book");//创建一个节点xe1.SetAttribute("genre"，"李赞红");//设置该节点genre属性xe1.SetAttribute("ISBN"，"2-3631-4");//设置该节点ISBN属性XmlElement xesub1=xmlDoc.CreateElement("title");xesub1.InnerText="CS从入门到精通";//设置文本节点xe1.AppendChild(xesub1);//添加到节点中XmlElement xesub2=xmlDoc.CreateElement("author");xesub2.InnerText="候捷";xe1.AppendChild(xesub2);XmlElement xesub3=xmlDoc.CreateElement("price");xesub3.InnerText="58.3";xe1.AppendChild(xesub3);root.AppendChild(xe1);//添加到节点中xmlDoc.Save("bookstore.xml"); |
结果为：
Corets， Eva
5.95
候捷
58.3
2、修改节点：
将genre属性值为“李赞红“的节点的genre值改为“update李赞红”，将该节点的子节点的文本修改为“亚胜”。
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XmlNodeList nodeList=xmlDoc.SelectSingleNode("bookstore").ChildNodes;//获取bookstore节点的所有子节点foreach(XmlNode xn in nodeList)//遍历所有子节点{ XmlElement xe=(XmlElement)xn;//将子节点类型转换为XmlElement类型 if(xe.GetAttribute("genre")=="李赞红")//如果genre属性值为“李赞红” { xe.SetAttribute("genre"，"update李赞红");//则修改该属性为“update李赞红” XmlNodeList nls=xe.ChildNodes;//继续获取xe子节点的所有子节点 foreach(XmlNode xn1 in nls)//遍历 { XmlElement xe2=(XmlElement)xn1;//转换类型 if(xe2.Name=="author")//如果找到 { xe2.InnerText="亚胜";//则修改 break;//找到退出来就可以了 } } break; }}xmlDoc.Save("bookstore.xml");//保存。 |
最后结果为：
Corets， Eva
5.95
亚胜
58.3
3、删除节点
节点的genre属性，删除 节点。
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XmlNodeList xnl=xmlDoc.SelectSingleNode("bookstore").ChildNodes;foreach(XmlNode xn in xnl){ XmlElement xe=(XmlElement)xn; if(xe.GetAttribute("genre")=="fantasy") { xe.RemoveAttribute("genre");//删除genre属性 } else if(xe.GetAttribute("genre")=="update李赞红") { xe.RemoveAll();//删除该节点的全部内容 }}xmlDoc.Save("bookstore.xml"); |
最后结果为：
Corets， Eva
5.95
4、显示所有数据。
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XmlNode xn=xmlDoc.SelectSingleNode("bookstore");XmlNodeList xnl=xn.ChildNodes;foreach(XmlNode xnf in xnl){ XmlElement xe=(XmlElement)xnf; Console.WriteLine(xe.GetAttribute("genre"));//显示属性值 Console.WriteLine(xe.GetAttribute("ISBN")); XmlNodeList xnf1=xe.ChildNodes; foreach(XmlNode xn2 in xnf1) { Console.WriteLine(xn2.InnerText);//显示子节点点文本 }} |
2005-10-3
一个通过DataSet操作XML的类（源代码）
using System;
using System.Data;
using System.Xml;
using System.Windows.Forms;
//***************************************
// 作者: ∮明天去要饭
// QICQ: 305725744
// .Net群: 6370988
// http://blog.csdn.net/kgdiwss
//***************************************
namespace YSTRP.Common
{
///
/// OperateXmlByDataSet 的摘要说明。
///
public class OperateXmlByDataSet
{
public OperateXmlByDataSet()
{
//
// TODO: 在此处添加构造函数逻辑
//
}
#region GetDataSetByXml
///
/// 读取xml直接返回DataSet
///
/// xml文件相对路径
///
public static DataSet GetDataSetByXml(string strXmlPath)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
if(ds.Tables.Count > 0)
{
return ds;
}
return null;
}
catch(Exception ex)
{
System.Windows.Forms.MessageBox.Show(ex.ToString());
return null;
}
}
#endregion
#region GetDataViewByXml
///
/// 读取Xml返回一个经排序或筛选后的DataView
///
///
/// 筛选条件，如："name = ＇kgdiwss＇"
/// 排序条件，如："Id desc"
///
public static DataView GetDataViewByXml(string strXmlPath，string strWhere，string strSort)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
DataView dv = new DataView(ds.Tables[0]);
if(strSort != null)
{
dv.Sort = strSort;
}
if(strWhere != null)
{
dv.RowFilter = strWhere;
}
return dv;
}
catch(Exception)
{
return null;
}
}
#endregion
#region WriteXmlByDataSet
///
/// 向Xml文件插入一行数据
///
/// xml文件相对路径
/// 要插入行的列名数组，如：string[] Columns = {"name"，"IsMarried"};
/// 要插入行每列的值数组，如：string[] ColumnValue={"明天去要饭"，"false"};
/// 成功返回true，否则返回false
public static bool WriteXmlByDataSet(string strXmlPath，string[] Columns，string[] ColumnValue)
{
try
{
//根据传入的XML路径得到.XSD的路径，两个文件放在同一个目录下
string strXsdPath = strXmlPath.Substring(0，strXmlPath.IndexOf(".")) + ".xsd";
DataSet ds = new DataSet();
//读xml架构，关系到列的数据类型
ds.ReadXmlSchema(GetXmlFullPath(strXsdPath));
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
DataTable dt = ds.Tables[0];
//在原来的表格基础上创建新行
DataRow newRow = dt.NewRow();
//循环给一行中的各个列赋值
for(int i=0; i< Columns.Length; i++)
{
newRow[Columns[i]] = ColumnValue[i];
}
dt.Rows.Add(newRow);
dt.AcceptChanges();
ds.AcceptChanges();
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
return true;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
#region UpdateXmlRow
///
/// 更行符合条件的一条Xml记录
///
/// XML文件路径
/// 列名数组
/// 列值数组
/// 条件列名
/// 条件列值
///
public static bool UpdateXmlRow(string strXmlPath，string[]
Columns，string[] ColumnValue，string strWhereColumnName，string
strWhereColumnValue)
{
try
{
string strXsdPath = strXmlPath.Substring(0，strXmlPath.IndexOf(".")) + ".xsd";
DataSet ds = new DataSet();
//读xml架构，关系到列的数据类型
ds.ReadXmlSchema(GetXmlFullPath(strXsdPath));
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
//先判断行数
if(ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
{
for(int i=0; i< ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
{
//如果当前记录为符合Where条件的记录
if(ds.Tables[0].Rows[i][strWhereColumnName].ToString().Trim().Equals(strWhereColumnValue))
{
//循环给找到行的各列赋新值
for(int j=0; j < Columns.Length; j++)
{
ds.Tables[0].Rows[i][Columns[j]] = ColumnValue[j];
}
//更新DataSet
ds.AcceptChanges();
//重新写入XML文件
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
return true;
}
}
}
return false;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
#region DeleteXmlRowByIndex
///
/// 通过删除DataSet中iDeleteRow这一行，然后重写Xml以实现删除指定行
///
///
/// 要删除的行在DataSet中的Index值
public static bool DeleteXmlRowByIndex(string strXmlPath，int iDeleteRow)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
if(ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
{
//删除符号条件的行
ds.Tables[0].Rows[iDeleteRow].Delete();
}
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
return true;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
#region DeleteXmlRows
///
/// 删除strColumn列中值为ColumnValue的行
///
/// xml相对路径
/// 列名
/// strColumn列中值为ColumnValue的行均会被删除
///
public static bool DeleteXmlRows(string strXmlPath，string strColumn，string[] ColumnValue)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
//先判断行数
if(ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
{
//判断行多还是删除的值多，多的for循环放在里面
if(ColumnValue.Length > ds.Tables[0].Rows.Count)
{
for(int i=0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
{
for(int j=0; j < ColumnValue.Length; j++)
{
if(ds.Tables[0].Rows[i][strColumn].ToString().Trim().Equals(ColumnValue[j]))
{
ds.Tables[0].Rows[i].Delete();
}
}
}
}
else
{
for(int j=0; j < ColumnValue.Length; j++)
{
for(int i=0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
{
if(ds.Tables[0].Rows[i][strColumn].ToString().Trim().Equals(ColumnValue[j]))
{
ds.Tables[0].Rows[i].Delete();
}
}
}
}
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
}
return true;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
#region DeleteXmlAllRows
///
/// 删除所有行
///
/// XML路径
///
public static bool DeleteXmlAllRows(string strXmlPath)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
//如果记录条数大于0
if(ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
{
//移除所有记录
ds.Tables[0].Rows.Clear();
}
//重新写入，这时XML文件中就只剩根节点了
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
return true;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
#region GetXmlFullPath
///
/// 返回完整路径
///
/// Xml的路径
///
public static string GetXmlFullPath(string strPath)
{
if(strPath.IndexOf(":") > 0)
{
return strPath;
}
else
{
return Application.StartupPath + strPath;
}
}
#endregion
}
}
loading...
2005-10-3
一个通过DataSet操作XML的类
这段时间写的项目每次都要用到XML保存一些配置，而每次操作XML都觉得挺麻烦，没有数据库那么顺手。后来发现用DataSet操作XML很方便，而且灵活性比较好，于是写了一个操作XML的类，用来应付一般的XML操作(源码下载附件)。
1 基本思路
其实用DataSet操作XML，归根到底就是对DataSet里的表格，行，列等进行操作，然后用DataSet里的东西重新写到XML中，从而实现编辑XML的目的。如果再配合上.xsd文件的话，那效果更佳。
2 程序详解
(1) XML文件内容
本类操作的XML和生成的XML格式是一样的，如下：
http://tempuri.org/xml_xmlDB.xsd">
2 Asp.net程序员
2
开发B/S结构程序
asp.net c#等
建国路XXX
2008-8-31
false
4
c#程序员
2
开发B/S结构程序
asp.net c#等
建国路XXX
2008-8-31
false
然后点击XML文件右下角的“数据”，即可看到熟悉的表格形式，在表格的任意位置上单击右键选择“创建架构”，将会生成一个.xsd文件，该文件用来定义XML各列的类型。其内容如下(点击查看代码2附件)：
http://tempuri.org/xml_xmlDB.xsd" xmlns:mstns="http://tempuri.org/xml_xmlDB.xsd"xmlns="http://tempuri.org/xml_xmlDB.xsd" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:msdata="urn:schemas-microsoft-com:xml-msdata"attributeFormDefault="qualified" elementFormDefault="qualified"> msdata:Locale="zh-CN" msdata:EnforceConstaints="False">?msdata:AutoIncrement="true" msdata:AutoIncrementStep="1"msdata:AutoIncrementSeed="1" />
注意：如果想像数据库一样有一个自动增长的ID字段，则可以这样操作：
首先在XML中添加一个元素，这样生成.xsd的时候，就会有一个ID段，在.xsd中选中ID这一列，在右边的属性中，将“AutoIncrementSeed”和“AutoIncrementStep”分别设置为1，这样ID就会从1开始以步长为1自动增长。
以上代码如果看不懂并不要紧，因为我们可以通过DataSet来生成这种格式的内容。接下来将开始操作XML。
(2) 处理XML文件路径
这里主要是对传入的XML路径进行处理，如果传入的是相对路径，则返回完整路径，如果传入的是完整路径，则不做处理直接返回。方法如下：
#region GetXmlFullPath
///
/// 返回完整路径
///
/// Xml的路径
///
public static string GetXmlFullPath(string strPath)
{
//如果路径中含有:符号，则认定为传入的是完整路径
if(strPath.IndexOf(":") > 0)
{
return strPath;
}
else
{
//返回完整路径
return System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath(strPath);
}
}
#endregion
(3) 读取记录
读取XML的数据到DataSet中的方法为：
#region GetDataSetByXml
///
/// 读取xml直接返回DataSet
///
/// xml文件相对路径
///
public static DataSet GetDataSetByXml(string strXmlPath)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
//读取XML到DataSet
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
if(ds.Tables.Count > 0)
{
return ds;
}
return null;
}
catch(Exception)
{
return null;
}
}
#endregion
以上方法将得到一个DataSet，里面保存的是全部XML记录的信息，而且没有经过任何处理。但很多时候我们需要的只是一些满足条件的记录，这时需要用以下方法得到：
#region GetDataViewByXml
/// 〈summary〉
/// 读取Xml返回一个经排序或筛选后的DataView
/// 〈/summary〉
/// 〈param name="strXmlPath"〉〈/param〉
/// 〈param name="strWhere"〉筛选条件，如："name = ＇kgdiwss＇"〈/param〉
/// 〈param name="strSort"〉排序条件，如："Id desc"〈/param〉
/// 〈returns〉〈/returns〉
public static DataView GetDataViewByXml(string strXmlPath，string strWhere，string strSort)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
//创建DataView来完成排序或筛选操作
DataView dv = new DataView(ds.Tables[0]);
if(strSort != null)
{
//对DataView中的记录进行排序
dv.Sort = strSort;
}
if(strWhere != null)
{
//对DataView中的记录进行筛选，找到我们想要的记录
dv.RowFilter = strWhere;
}
return dv;
}
catch(Exception)
{
return null;
}
}
#endregion
(4) 插入记录
到现在为止我们已经可以随意读取XML中的记录，接下来来实现写入XML的操作，方法如下：
#region WriteXmlByDataSet
/// 〈summary〉
/// 向Xml文件插入一行数据
/// 〈/summary〉
/// 〈param name="strXmlPath"〉xml文件相对路径〈/param〉
/// 〈param name="Columns"〉要插入行的列名数组，如：string[] Columns = {"name"，"IsMarried"};〈/param〉
/// 〈param name="ColumnValue"〉要插入行每列的值数组，如：string[] ColumnValue={"kgdiwss"，"false"};〈/param〉
/// 〈returns〉成功返回true，否则返回false〈/returns〉
public static bool WriteXmlByDataSet(string strXmlPath，string[] Columns，string[] ColumnValue)
{
try
{
//根据传入的XML路径得到.XSD的路径，两个文件放在同一个目录下string strXsdPath = strXmlPath.Substring(0，strXmlPath.IndexOf(".")) + ".xsd";
DataSet ds = new DataSet();
//读xml架构，关系到列的数据类型
ds.ReadXmlSchema(GetXmlFullPath(strXsdPath));
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
DataTable dt = ds.Tables[0];
//在原来的表格基础上创建新行
DataRow newRow = dt.NewRow();
//循环给 一行中的各个列赋值
for(int i=0; i〈 Columns.Length; i++)
{
newRow[Columns[i]] = ColumnValue[i];
}
dt.Rows.Add(newRow);
dt.AcceptChanges();
ds.AcceptChanges();
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
return true;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
可能有的朋友不知道怎么用这个方法插入数据，在后面我将用实例介绍。
(5) 修改记录
修改记录的方法要传入的参数相对较多，因为修改记录需要先定位到具体哪一条记录，再修改指定列的值，以下为修改XML的方法：
#region UpdateXmlRow
/// 〈summary〉
/// 更行符合条件的一条Xml记录
/// 〈/summary〉
/// 〈param name="strXmlPath"〉XML文件路径〈/param〉
/// 〈param name="Columns"〉列名数组〈/param〉
/// 〈param name="ColumnValue"〉列值数组〈/param〉
/// 〈param name="strWhereColumnName"〉条件列名〈/param〉
/// 〈param name="strWhereColumnValue"〉条件列值〈/param〉
/// 〈returns〉〈/returns〉
public static bool UpdateXmlRow(string strXmlPath，string[]
Columns，string[] ColumnValue，string strWhereColumnName，string
strWhereColumnValue)
{
try
{
//同上一方法
string strXsdPath = strXmlPath.Substring(0，strXmlPath.IndexOf(".")) + ".xsd";
DataSet ds = new DataSet();
//读xml架构，关系到列的数据类型
ds.ReadXmlSchema(GetXmlFullPath(strXsdPath));
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
//先判断行数
if(ds.Tables[0].Rows.Count 〉 0)
{
for(int i=0; i〈 ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
{
//如果当前记录为符合Where条件的记录if(ds.Tables[0].Rows[i][strWhereColumnName].ToString().Trim().Equals(strWhereColumnValue))
{
//循环给找到行的各列赋新值
for(int j=0; j 〈 Columns.Length; j++)
{
ds.Tables[0].Rows[i][Columns[j]] = ColumnValue[j];
}
//更新DataSet
ds.AcceptChanges();
//重新写入XML文件
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
return true;
}
}
}
return false;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
(6) 删除记录
为了方便，删除记录提供了三个方法，一个可以删除所有记录，一个删除符合条件的行，还有一个删除指定Index值的行，该Index值和记录在Data
Set中的Index值对应。删除所有记录的方法为：
#region DeleteXmlAllRows
/// 〈summary〉
/// 删除所有行
/// 〈/summary〉
/// 〈param name="strXmlPath"〉XML路径〈/param〉
/// 〈returns〉〈/returns〉
public static bool DeleteXmlAllRows(string strXmlPath)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
//如果记录条数大于0
if(ds.Tables[0].Rows.Count 〉 0)
{
//移除所有记录
ds.Tables[0].Rows.Clear();
}
//重新写入，这时XML文件中就只剩根节点了
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
return true;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
删除指定Index值的行的方法为：
#region DeleteXmlRowByIndex
/// 〈summary〉
/// 通过删除DataSet中iDeleteRow这一行，然后重写Xml以实现删除指定行
/// 〈/summary〉
/// 〈param name="strXmlPath"〉〈/param〉
/// 〈param name="iDeleteRow"〉要删除的行在DataSet中的Index值〈/param〉
public static bool DeleteXmlRowByIndex(string strXmlPath，int iDeleteRow)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
if(ds.Tables[0].Rows.Count 〉 0)
{
//删除符号条件的行
ds.Tables[0].Rows[iDeleteRow].Delete();
}
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
return true;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
这里说一下提供此方法的原因，有的时候将XML的内容读到DataSet，然后绑定到DataGrid后，由于DataGrid中只有一个模板列，而
模板列里又套了表格等许多控件，这就使得我们可能无法得到记录对应的ID值，这个时候就可以先得到记录的Index值(第一行为0，第二行为1，以此类
推)，然后将该Index值传到方法中，就可以将该记录删掉。
注意：使用该方法的时候，绑定到DataGrid上的DataSet和删除时用的DataSet要为同一个，也就是说Index要相同，不能有排序，不然会误将记录。
有时候我们需要删除符合条件的多行，这个时候可以用以下方法实现：
#region DeleteXmlRows
/// 〈summary〉
/// 删除strColumn列中值为ColumnValue的行
/// 〈/summary〉
/// 〈param name="strXmlPath"〉xml相对路径〈/param〉
/// 〈param name="strColumn"〉列名〈/param〉
/// 〈param name="ColumnValue"〉strColumn列中值为ColumnValue的行均会被删除〈/param〉
/// 〈returns〉〈/returns〉
public static bool DeleteXmlRows(string strXmlPath，string strColumn，string[] ColumnValue)
{
try
{
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
//先判断行数
if(ds.Tables[0].Rows.Count 〉 0)
{
//判断行多还是删除的值多，多的for循环放在里面
if(ColumnValue.Length 〉 ds.Tables[0].Rows.Count)
{
for(int i=0; i 〈 ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
{
for(int j=0; j 〈 ColumnValue.Length; j++)
{
//找到符合条件的行if(ds.Tables[0].Rows[i][strColumn].ToString().Trim().Equals(ColumnValue[j]))
{
//删除行
ds.Tables[0].Rows[i].Delete();
}
}
}
}
else
{
for(int j=0; j 〈 ColumnValue.Length; j++)
{
for(int i=0; i 〈 ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
{
//找到符合条件的行if(ds.Tables[0].Rows[i][strColumn].ToString().Trim().Equals(ColumnValue[j]))
{
//删除行
ds.Tables[0].Rows[i].Delete();
}
}
}
}
ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath));
}
return true;
}
catch(Exception)
{
return false;
}
}
#endregion
3实例解析
(7) 读取XML
以下代码读取到一个没有排序和筛选的DataSet。
DataGrid1.DataSource = OperateXmlByDataSet.GetDataSetByXml(@"xml/xml_xmlDB.xml");
DataGrid1.DataBind();
以下代码读到的数据是经过筛选和排序的：
DataGrid1.DataSource = OperateXmlByDataSet.GetDataViewByXml(
@"xml/xml_xmlDB.xml"， //XML文件路径
"name = ＇Asp.net＇"， //条件：name列值为Asp.net
"peopleNum desc"); //按peopleNum列降序排列
DataGrid1.DataBind();
(8) 添加记录
以下代码向XML文件中添加了一条记录，同时给7个列赋值：
bool b;
b = OperateXmlByDataSet.WriteXmlByDataSet(
@"xml/xml_xmlDB.xml"， //XML文件地址
new string[]{
"name"， //姓名字段
"peopleNum"， //人数字段
"address"， //地址字段
"description"， //描述字段
"require"， //需求字段
"deadLine"， //结束时间字段
"IsMarried" //婚否字段
}，
new string[]{
"Asp.net程序员"， //姓名字段值
"2"， //人数字段值
"建国路"， //地址字段值
"B/S结构程序"， //描述字段值
"asp.net c#等"， //需求字段值
DateTime.Now.ToShortDateString()， //结束时间字段值
"false" //婚否字段值
});
如果b返回值为true，表示添加成功，否则表示添加失败。以上的写法我用了些偷懒的方法，比如我把数组直接放在参数，而没有另外申明，事实上你可以另外申明一个数组，然后再传到方法中。
请注意字段在数组中的位置和值在数组中的位置的对应关系。
(9) 修改记录
以下代码将找到peopleNum列值为3的行，然后将行的name、peopleNum、、description和IsMarried四个字段的值分别更新成kgdiwss、10、描述、true。
bool b;
b = OperateXmlByDataSet.UpdateXmlRow(
@"xml/xml_xmlDB.xml"，
new string[]{"name"，"peopleNum"，"description"，"IsMarried"}，
new string[]{"kgdiwss"，"10"，"描述"，"true"}，
"peopleNum"，
"3");
返回true表示修改成功，否则表示修改失败。
请特别注意，字段类型为逻辑型时，赋值用的是true和false，而不是0和1。
(10) 删除记录
以下代码实现删除name列值为数组中的值的行。
bool b;
b = OperateXmlByDataSet.DeleteXmlRows(
@"xml/xml_xmlDB.xml"， //XML文件路径
"name"， //条件列
new string[]{
"值1"， //条件值1
"值2"， //条件值2
"值3" //条件值3
});
上面代码执行成功后，name列值为值1、值2、值3的行将被删除。
删除成功返回true，否则返回false。
另外两种删除的方法用法比较简单，这里就不介绍了。
以上就是操作XML的所有方法，相信可以满足很大一部份的使用了。然而，如果XML中的数据量比较大的话，使用以上方法效率可能不高，但话又说回来，如果数据量比较大的话，还是选择数据库比较好。