这里创建了一个新环境，在pycharm中配置环境变量的时候需要选择环境变量对应解释器的位置，TensorFlow环境的位置在C:UsersyangjunAppDataLocalcondacondaenvs ensorflow。base环境的解释器位于C:ProgramDataAnaconda3。
最好不要在anaconda中自己新建环境，以免产生选择的时候查找路径的麻烦。
pycharm不能访问numpy, 可能是由于没有为系统path变量添加对应库的位置。
C:ProgramDataAnaconda3Scripts
C:ProgramDataAnaconda3Libraryin
conda 命令
显示安装源
conda config --show-sources
环境相关
克隆环境
conda create -n tf --clone base
直接创建环境
conda create -n tf
删除环境
conda remove -n tf --all
显示所有环境
conda env list
激活环境
conda activate tf
退出环境
conda deactivate
包相关
查看环境中安装的包
conda list
conda list -n tf
conda list -n tf six
删除包
conda remove -n tf qt
安装包
conda install qt
更新包
conda update qt
设置镜像源
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
安装中的问题
无法定位程序输入点 OPENSSL_sk_new_reserve 于动态链接库，解决方案，替换掉不同日期的文件，具体文件见无法定位程序输入点
ImportError: cannot import name 'abs'报错，解决方案见解决 ImportError: cannot import name 'abs'
jupyter不能自动关联新环境的kernel，需要安装一个conda插件 conda install nb_conda，注意在新环境中也要安装，或者安装 conda install ipykernel
jupyter 启动初始目录问题，一种解决办法是先进入想要去的目录，再打开终端，然后用命令启动 notebook, 目前notebook只能通过base环境命令进去。
目前达到的效果：从安装菜单中和base环境下都可以启动notebook，在notebook中也可以切换环境的kernel，不足：在tf环境下不能通过命令直接启动notebook。
关于tensorboard启动问题，注意在命令行先进入日志文件所在目录的上层目录 (tf) C:YangML>tensorboard --logdir log， logdir = 'C:/yang/ML/log'
目前可行的进入方式，开始菜单-找到jupyter notebook，启动- 进入后选择kernel