• NOIP2005普及组第4题 循环


    NOIP2005普及组第4题 循环

      

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    题目描述

    乐乐是一个聪明而又勤奋好学的孩子。他总喜欢探求事物的规律。一天,他突然对数的正整数次幂产生了兴趣。

     

    众所周知,2的正整数次幂最后一位数总是不断的在重复2,4,8,6,2,4,8,6……我们说2的正整数次幂最后一位的循环长度是4(实际上4的倍数都可以说是循环长度,但我们只考虑最小的循环长度)。类似的,其余的数字的正整数次幂最后一位数也有类似的循环现象:

    循环

    循环长度

     

    数字 循环 循环长度
    2 2、4、8、6 4
    3 3、9、7、1 4
    4 4、6 2
    5 5 1
    6 6 1
    7 7、9、3、1 4
    8 8、4、2、6 4
    9 9、1 2

    这时乐乐的问题就出来了:是不是只有最后一位才有这样的循环呢?对于一个整数n的正整数次幂来说,它的后k位是否会发生循环?如果循环的话,循环长度是多少呢?

    注意:

    1. 如果n的某个正整数次幂的位数不足k,那么不足的高位看做是0。

    2. 如果循环长度是L,那么说明对于任意的正整数a,n的a次幂和a + L次幂的最后k位都相同。

    输入

          只有一行,包含两个整数n(1 <= n < 10100)和k(1 <= k <= 100),n和k之间用一个空格隔开,表示要求n的正整数次幂的最后k位的循环长度。

    输出

        包括一行,这一行只包含一个整数,表示循环长度。如果循环不存在,输出-1。

     

     

    【数据规模】

     

     

     

    对于30%的数据,k <= 4;

     

    对于全部的数据,k <= 100。


    样例输入

    32 2
    

    样例输出

    4

    提示

    题目类型:高精度乘法+规律。

    分析:一般来说遇到这种问题,像10^100这样的数据范围,不是高精度就是另有规律可循。这是一个循环结问题,以往有遇到打表找规律的这种问题,极容易被忽悠。

    WA点:

    1. 答案有可能存在long long int保存不下的情况,需要用数组保存。并且过程需要高精度高乘。
    2. 既需要高精度低乘,又需要高精度高乘,在数组拷贝的过程中极可能出现失误。
    3. 单组输入

    TLE点:

    1. 在数组的比较过程中,可以用O(1)的时间复杂度解决,而不必O(100)

     

    高精度高乘:大数与大数相乘,数组乘数组实现。

     

    高精度低乘:大数与整数(较小)相乘,数字乘数字实现。

     

    规律:当后K为数字存在循环结的必要条件是,后K-1位数字存在循环结,并且K的最小循环结必定是K-1的最小循环结的整数倍。并且对于当前位数的处理不必要取模,既然已经用了数组高精度保存便可以只考虑当前位数。在比较时,显然后K-1位已经按照之前的循环结递推过来必定相同,我们只需要比较倒数第K位是否相等即可。

     

    技巧:关于查找循环结上限的问题,当前位数出现可能是0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,在10次之内必定会出现与第一次相同的情况,当前次数*K-1的循环结即可得到K的循环结。如果10之内未能出现,那肯定就不存在了。

     

     

    解析:我直接举一个例子进行说明吧:111 3(由于1的循环长度就是1,所以我直接从末两位循环开始)

     

              我们来看111的末两位循环:

     

              111  -> 321 -> 631 -> 041 -> 551 -> 161 -> 871 -> 681 -> 591 -> 601 -> 711 

     

              711处末两位出现循环,循环长度为10,循环节为11-> ...-> 01

     

              现在我们再来看末三位循环:

     

              111->...->601 (10个数)

     

              711->...->201 (201就是601^2的末三位)

     

              311->...->801 (801就是601^3的末三位)

     

              911->...->401 (401就是601^4的末三位)

     

              511->...->001 (001就是601^5的末三位)

     

              111->...->601 (601就是601^6的末三位)  

     

              末三位的循环长度就是5*10=50;

     

     

              好了,现在来讲具体的做法,并假设我们现在求数字n的后k位循环。

     

              朴素的做法就是直接求n^2,n^3,n^4.。。。,并判断是否出现循环。但观察上面的演示例子,我们发现可以不必这样,以n=111为例,末两位循环节长度为10,即表示n与(n^10)*n的末两位是相同的。对于末三位的循环,肯定是(m*n^10),即m*(n^10)与n^10的末三位是相同的,m*(n^10)*n的末三位与n相同。 于是,计算末三位循环的时候,我们就直接将n^10作为第一个数,然后每次乘n^10,共乘5次,末三位出现循环,即m=5,所以末三位循环街长度就为5*10=50。

     

    #include<iostream>
    #include<cstring>
    #include<cstdio>
    #include<string>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    string s;
    int m, k; int i, j; int a[205], aans[205], n[205], ans[205], last[205], now[205], t[205];
    int single_j[12] = { 1,1,4,4,2,1,1,4,4,2 };//单循环结
    void init() 
    {
        memset(a, 0, sizeof a); memset(last, 0, sizeof last);
        memset(aans, 0, sizeof aans); memset(now, 0, sizeof now);
        memset(ans, 0, sizeof ans); memset(n, 0, sizeof n); memset(t, 0, sizeof t);
        //for (int i = 1;; i++) { if (m == 0) break; n[i] = m % 10; m /= 10; }//将m存入数组n,以便于高精度
    }
    void multiplyh(int x[], int y[], int z[]) 
    {//高精度高乘
        int up = 0;
        for (int ii = 1; ii <= k; ii++) 
        {
            for (j = 1; j <= k; j++)
            {
                z[ii + j - 1] += (x[j] * y[ii] + up) % 10;
                up = (x[j] * y[ii] + up) / 10;
            }
            up = 0;
        }
        for (int ii = 1; ii <= k; ii++) {//进位
            z[ii + 1] += z[ii] / 10;
            z[ii] %= 10;
        }
    }
    void multiplyl(int x[], int yy, int z[]) 
    {//高精度低乘
        int up = 0;
        for (int ii = 1; ii <= k; ii++) 
        {
            z[ii] = (x[ii] * yy + up) % 10;
            up = (x[ii] * yy + up) / 10;
        }
    }
    int main()
    {
        //scanf("%d%d", &m, &k);
        init();
        cin >> s;
        cin >> k;
        int temp = 0, len = s.size();
        for (i = len - 1; i >= len - k; i--)
            n[++temp] = s[i] - '0';
        int tmp = 0;
        for (int i = 1; i <= k; i++) ans[i] = n[i];
        for (int i = 1; i < single_j[n[1]]; i++) 
        {
            memset(aans, 0, sizeof aans);
            multiplyh(ans, n, aans);
            for (int j = 1; j <= k; j++) { ans[j] = aans[j]; }//更新为第一次出现末尾循环节的状态
        }
        t[1] = single_j[n[1]];//最低位的循环结
        for (int i = 1; i <= k; i++) now[i] = ans[i];
        int pos = 2;//当前倒数位数
        while (pos <= k) 
        {
            for (int j = 1; j <= k; j++) 
            {
                ans[j] = n[j];
                last[j] = now[j];
            }
            tmp = 0;
            while (tmp < 11)
            {
                tmp++;
                memset(aans, 0, sizeof aans);
                multiplyh(ans, now, aans);
                for (j = 1; j <= k; j++) 
                {
                    ans[j] = aans[j];
                }
                if (ans[pos] == n[pos]) break;//找到循环结
                memset(aans, 0, sizeof(aans));
                multiplyh(last, now, aans);//更新last
                for (j = 1; j <= k; j++) last[j] = aans[j];
            }
            if (tmp >= 11) { cout << -1; return 0; }
            for (int j = 1; j <= k; j++) now[j] = last[j];
            memset(aans, 0, sizeof aans);
            multiplyl(t, tmp, aans);//更新循环节数组
            for (int i = 1; i <= 100; i++)  t[i] = aans[i];
            pos++;
        }
        int flag = 0;//不输出前导0
        for (int i = 100; i >= 1; i--) 
        {
            if (t[i]) flag = 1;
            if (flag) cout << t[i];
        }
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/13271117.html
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