• Ubuntu kylin优麒麟下配置Hive环境


    Ubuntu kylin优麒麟下配置Hive环境

    Hive简介

    1. 什么是Hive
      hive是基于Hadoop的一个数据仓储工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据表,并提供SQL查询功能,可以将SQL语句转化为MapReduce任务进行执行。hive是基于Hadoop的一个数据仓储工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据表,并提供SQL查询功能,可以将SQL语句转化为MapReduce任务进行执行。
    2. Hive的优点
      学习成本年低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计计算,不必开发专门的MapReduce,十分适合数据仓储的统计与分析。
    3. Hive的缺点
      虽然用类SQL简化了操作,但是实际上还是在hdfs上调用了MapReduce,这样的话,效率还是有所降低的。
    4. Hive数据仓储与数据库的区别
      Hive:数据仓储
      Hive:解释器、编译器、优化器等。
      Hive:运行时,元数据存储在关系型数据库里面。
      数据仓储主要用来保存数据,对数据进行分析计算,一次写入,多次读取,不能修改,不能删除单条数据,除非把整个文件删除。我们用的修改其实是覆盖,先把整个文件下载下来,修改后重新上传。
      Hive的主要功能可以将一条数据转换为MapReduce,Hive依赖于HDFS和Yarn。

    Hive架构

    • 用户接口:包括CLI,JDBC/ODBC,web UI
    • 元数据存储,通常是存储在关系型数据库中mysql,derby中
    • 解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中,并在随后有MapReduce调用执行。
    • Hive的真实数据(源数据)存储在HDFS中,大部分的查询、计算由MapReduce完成(包含*的查询,比如select * from tbl不会生成MapRedcue任务)。

    Hive与传统数据库进行比较

    查询语言HQLSQL
    数据存储位置 HDFS 本地FS
    数据格式 用户定义 系统决定
    数据更新 不支持 支持
    索引 新版本有,但弱
    执行 MapReduce Executor
    执行延迟
    可扩展性
    数据规模

    Hive 中没有定义专门的数据格式,数据格式可以由用户指定,用户定义数据格式需要指定三个属性:列分隔符(通常为空格、” ”、”x001″)、行分隔符 (” ”)以及读取文件数据的方法(Hive 中默认有三个文件格式 TextFile,SequenceFile 以及 RCFile)。由于在加载数据的过程中,不需要从用用户数据格式到 Hive 定义的数据格式的转换,因此,Hive 在加载的过程中不会对数据本身进行任何修改,而只是将数据内容复制或者移动到相应的 HDFS 目录中。而在数据库中,不同的数据库有不同的存储引擎,定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储,因此,数据库加载数据的过程会比较耗时。

    环境配置

    1、下载Hive安装包

    2、将hive文件上传到HADOOP集群,并解压

    tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/local

    3、配置环境变量,编辑/etc/profile

    vim /etc/profile

    #set hive env
    
    export HIVE_HOME=/usr/local/hive
    
    export PATH=${HIVE_HOME}/bin:$PATH

    #让环境变量生效

    source /etc/profile

    4、修改hive配置文件

    • 进入配置文件的目录
    cd /usr/local/hive/conf/

     

    • 修改hive-env.sh文件(如果没有就新建)
    cp hive-env.sh.template hive-env.sh
    vim /hive-env.sh

    将以下内容写入到hive-env.sh文件中

    export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
    export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
    export HIVE_HOME=/usr/local/hive
    • 修改log4j文件(如果没有就新建)
    cp hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

    • 配置远程登录模式

    touch hive-site.xml

    将以下信息写入到hive-site.xml文件中

    5、安装mysql并配置hive数据库及权限

    • 安装mysql数据库及客户端

    yum install mysql-server

    yum install mysql

    servicemysqld start

    • 配置hive元数据库

    mysql-u root -p 

    create database hivedb;

    • 对hive元数据库进行赋权,开放远程连接,开放localhost连接

    grant all privileges on *.* to root@"%" identified by "root" with grant option;

    grant all privileges on *.* to root@"localhost" identified by "root" with grant option;

    6、运行hive命令即可启动hive

    hive

  • 相关阅读:
    react 样式继承 属性传递
    react css-in-js
    react 利用高阶组件给页面加上动画
    react路由过渡动画效果
    REACT列表过度
    react 过渡动画组件
    VueJs之计算属性
    VueJs之判断与循环
    VusJs之入门
    MYSQL之数据报表
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cainiao-chuanqi/p/13920383.html
Copyright © 2020-2023  润新知