7.2.2

一 multiprocessing模块介绍

python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。

Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。

二 Process类的介绍

创建进程的类：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，可用来开启一个子进程

强调：
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号

参数介绍：

group参数未使用，值始终为None
target表示调用对象，即子进程要执行的任务
args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'cmz',)
kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'cmz','age':18}
name为子进程的名称

方法介绍：

p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() 
p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法  

p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行，返回True

p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间。

属性介绍：

p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
p.name:进程的名称
p.pid：进程的pid

三 Process类的使用

注意：在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下

创建并开启子进程的方式一

import time
import random
from multiprocessing import Process

def running(name):
    print('%s runninging' %name)
    time.sleep(random.randrange(1,5))
    print('%s running end' %name)

if __name__ == '__main__':
    #实例化得到四个对象
    p1=Process(target=running,args=('cmz1',)) #必须加,号
    p2=Process(target=running,args=('cmz2',))
    p3=Process(target=running,args=('cmz3',))
    p4=Process(target=running,args=('cmz4',))

    #调用对象下的方法，开启四个进程
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    p4.start()
    print('主')

创建并开启子进程的方式二

import time
import random
from multiprocessing import Process

class running(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name=name
    def run(self):
        print('%s running' %self.name)

        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print('%s running end' %self.name)

if __name__ == '__main__':
    #实例化得到四个对象
    p1=running('cmz1')
    p2=running('cmz2')
    p3=running('cmz3')
    p4=running('cmz4')

    #调用对象下的方法，开启四个进程
    p1.start() #start会自动调用run
    p2.start()
    p3.start()
    p4.start()
    print('主')

练习

from multiprocessing import Process

n=100 #在windows系统中应该把全局变量定义在if __name__ == '__main__'之上就可以了

def work():
    global n
    n=0
    print('子进程内: ',n)


if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=work)
    p.start()
    print('主进程内: ',n)

结果是（子进程在开始的时候拷贝了父进程的数据，然后自己又修改了数据。）

主进程内:  100  
子进程内:  0