• pymysql 的简单使用


    一、环境

    Windows  7 x64     python 3.7.1    pymysql 0.9.3  mysql5.6.43


    二、pymysql的简单使用

    1、准备数据库demo_temp

    create database demo_temp;

     2、连接数据库

    import pymysql.cursors
    connect = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='123',
        db='demo_temp',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )

    3、创建表

    import pymysql.cursors
    # 连接数据库
    connect = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='123',
        db='demo_temp',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    # 创建表users
    with connect.cursor() as cursor:
        sql = """
        CREATE TABLE users (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
        user CHAR(30),
        passwd CHAR(20))
        """
        cursor.execute(sql)
    connect.close()

    4、一个简单的增、删、改、查实例

    import pymysql.cursors
    # 连接数据库
    connect = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='123',
        db='demo_temp',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    
    with connect.cursor() as cursor:   # 创建游标
        # 创建表
        sql = """
        CREATE TABLE users (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
        user CHAR(30),
        passwd CHAR(20))
        """
        cursor.execute(sql)
    # 向表中插入数据 sql = """ INSERT INTO users (user,passwd) VALUES ('小明','123') """ cursor.execute(sql) connect.commit() # 插入数据后必须更新

    # 查询数据 sql = """ select * from users """ cursor.execute(sql) ret = cursor.fetchone() # 提取查询数据 print(ret)
    # 修改数据 sql = """ update users set user='葫芦娃' where id=1 """ cursor.execute(sql) # 再次查询数据 sql = """ select * from users """ cursor.execute(sql) ret = cursor.fetchone() # 提取查询数据 print(ret) connect.close() # 关闭数据库连接 # 打印内容如下 {'id': 1, 'user': '小明', 'passwd': '123'} {'id': 1, 'user': '葫芦娃', 'passwd': '123'}

    5、简单的事务

    import pymysql.cursors
    
    # 连接数据库
    connect = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='123',
        db='demo_temp',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    
    try:
        with connect.cursor() as cursor:  # 创建游标
            # 插入数据
            sql = """
                INSERT INTO users (user,passwd) VALUES ('11111','123')
                """
            cursor.execute(sql)
            # 更新数据
            sql_1 = """
                  update users set user='葫芦娃' where id=1
            """
            cursor.execute(sql_1)
            raise NameError   # 更新数据时主动抛出异常
    
    except Exception as e:
        connect.rollback()  # 事务回滚
    connect.commit()
    
    connect.close()  # 关闭数据库连接

    通过下面的小动画我们可以看出,这里模拟在更新数据时出现问题。而插入数据时没有问题的。然后执行事务回滚,最终数据没有被写入到数据库中。


    三、Connection中常用API

    1、open() :检测数据库是否连接。

    connect.open:如果数据库连接返回Trhe,否则返回False。

    2、ping(reconnect=True)

    connect.ping(reconnect=True):如果reconnect=True表示连接断开后,重新进行连接。

    import pymysql.cursors
    
    # 连接数据库
    connect = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='123',
        db='demo_temp',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    print(connect.open)  # 打印数据库连接状态
    connect.close()  # 关闭数据库连接
    connect.ping(reconnect=True)  # 重新连接数据库
    print(connect.open)   # 打印数据库连接状态

     下面的小动画向我们展示了当connect断开连接后,使用connect.ping(reconnect=True)又重新连接到了数据库。

    3、rollback():回滚当前事务,用法在上面,这里就不再演示了。

    4、select_db(db):切换数据库。

    # demo_test数据库中users表数据
    mysql> select * from users;
    +----+-----------+--------+
    | id | user      | passwd |
    +----+-----------+--------+
    |  1 | 小明      | 123    |
    |  2 | 小刚      | 123    |
    |  3 | 小红      | 123    |
    |  4 | 葫芦娃    | 123    |
    |  5 | 小明      | 123    |
    +----+-----------+--------+
    
    # demo_temp2库中test表中数据
    mysql> select * from test;
    +------+------+----------+
    | id   | user | password |
    +------+------+----------+
    |    1 | abc  | 123      |
    +------+------+----------+
    
    import pymysql.cursors
    
    # 连接数据库
    connect = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='123',
        db='demo_temp',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    with connect.cursor() as cursor:   # 创建游标
    
        # 查询demo_temp中users表的数据
        sql = """
            select * from users
            """
        cursor.execute(sql)
        ret = cursor.fetchall()  # 提取查询数据
        print(ret)
        print('-'*80)
    # 切换到demo_temp2数据库,查询test表的数据 connect.select_db('demo_temp2') sql = """ select * from test """ cursor.execute(sql) ret = cursor.fetchall() # 提取查询数据 print(ret) connect.close() # 关闭数据库连接 # 打印结果 [{'id': 1, 'user': '小明', 'passwd': '123'}, {'id': 2, 'user': '小刚', 'passwd': '123'}, {'id': 3, 'user': '小红', 'passwd': '123'},
    {'id': 4, 'user': '葫芦娃', 'passwd': '123'}, {'id': 5, 'user': '小明', 'passwd': '123'}] -------------------------------------------------------------------------------- [{'id': 1, 'user': 'abc', 'password': '123'}]

    5、cursor():创建游标对象,用于操作数据(增、删、改、查)。

    6、commit():提交请求,当向数据库中插入数据时,需要使用commit()进行提交,否则数据将不能写入数据库。

    7、close():关闭数据库连接。


    四、Cursor常用API

    1、cursor.execute(query, args=None):执行sql语句。

    参数:    

    • query (str):sql语句.
    • args (tuple, list or dict):sql语句中如果有变量,或者格式化输出,会在这里填充数据。

    Returns:返回一个int值,表示sql语句影响到的行数。

    下面演示插入数据的四种方式:

    import pymysql.cursors
    
    # 连接数据库
    connect = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='123',
        db='demo_temp',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    with connect.cursor() as cursor:   # 创建游标
    
        # 第一种方式向表中插入数据
        sql = """
            INSERT INTO users (user,passwd) VALUES ('123','123')
            """
        cursor.execute(sql)
    
        # 第二种方式向表中插入数据
        sql = """
               INSERT INTO users (user,passwd) VALUES (%s,%s)
               """
        cursor.execute(sql,['456','456'])
    
        # 第三种方式向表中插入数据
        sql = """
                   INSERT INTO users (user,passwd) VALUES (%s,%s)
                   """
        cursor.execute(sql, ('789', '789'))
    
        # 第四种方式向表中插入数据
        sql = """
                   INSERT INTO users (user,passwd) VALUES (%(a)s,%(b)s)  
                   """
        cursor.execute(sql, {'a':'abc','b':'123'})  # 这里的'a'和'b'要和上面VALUES中对应
        connect.commit()  # 插入数据后必须更新
        # 查询数据
        sql = """
            select * from users
            """
        cursor.execute(sql)
        ret = cursor.fetchall()  # 提取查询数据
        print(ret)
    
    
    connect.close()   # 关闭数据库连接

     2、cursor.executemany(query, args):可以执行多条sql语句。
    参数:    
    query :sql语句
    args:可迭代对象
    Returns:返回sql语句影响到的行数。

    下面是方法实例:

    import pymysql.cursors
    
    # 连接数据库
    connect = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='123',
        db='demo_temp',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    with connect.cursor() as cursor:   # 创建游标
    
        # 插入多条数据
        sql = """
                   INSERT INTO users (user,passwd) VALUES (%s,%s)  
                   """
        ret_row = cursor.executemany(sql,[['a','123'],['b','234'],['c','456']])  # 在args中传入一个可迭代对象。
        connect.commit()  # 插入数据后必须更新
        print(f'当前受影响了{ret_row}行')
    
        # 查询数据
        sql = """
            select * from users
            """
        cursor.execute(sql)
        ret = cursor.fetchall()  # 提取查询数据
        print(ret)
    
    connect.close()   # 关闭数据库连接

    3、cursor.fetchone():从查询语句中获取一条查询结果。

    4、cursor.fetchall():获取所有查询到的结果。

    5、cursor.fetchmany(size):根据size获取相应的行数。

    6、cursor.mogrify(query, args=None):返回执行的sql语句,下面是示例:

    import pymysql.cursors
    
    # 连接数据库
    connect = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='123',
        db='demo_temp',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    with connect.cursor() as cursor:   # 创建游标
        sql = """
            select * from users
            """
        cursor.execute(sql)
        ret_sql = cursor.mogrify(sql)   # 返回执行的sql语句
        cursor.fetchmany(2)             # 提取查询数据
        print(ret_sql)
    
    connect.close()   # 关闭数据库连接

     7、cursor.close():关闭游标,关闭游标后,游标内所有数据将被清空。

     参考文档:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/

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