目录：
- 如何优化性能
- MySQL慢查询日志
- 如何分析一条SQL
- EXPLAIN执行计划
如何优化性能
性能优化的目标是降低响应时间，那么就需要理解为什么服务器执行查询需要这么多时间，然后减少或者消除那些对获得查询结果来说不必要的工作。
对MySQL查询进行性能剖析有两种方式（从整理到局部）：
- 剖析整个数据库服务器，这样可以分析出哪些查询是主要的压力来源。
- 定位具体需要优化的查询后，可以对这些查询进行单独的剖析，分析哪些子任务是影响时间的主要消耗者。
MySQL慢查询日志
1、查看是否开启慢查询日志，1/on表示开启，0/off表示关闭。
SHOW VARIABLES like 'slow_query_log';
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2、未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中，on表示开启，off表示关闭
SHOW VARIABLES like 'log_queries_not_using_indexes';
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3、慢查询阈值（秒级），当查询时间大于设定的阈值时，记录日志
SHOW VARIABLES like 'long_query_time';
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4、慢查询日志存储路径
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SHOW VARIABLES like 'slow_query_log_file';
关于慢查询日志的工具有官方和第三方的，官方是mysqldumpslow，但并不是很好用，所以需要更精确的分析慢查询的话大多数使用pt-query-digest。
如何分析一条SQL
使用SHOW PROFILE命令，该命令是在MySQL5.1以后的版本中引入的，默认是禁用的，通过SET profiling = 1;命令开启。
1、查看开启工具后的每条SQL执行总体情况：SHOW PROFILES;
2、根据query_id查看某个查询的详细时间耗费：SHOW PROFILE FOR QUERY 1;
3、查看cpu、IO等信息：SHOW PROFILE BLOCK IO,CPU FOR QUERY 1;
4、查询哪些开销花费了多少时间 ：SELECT state, SUM(duration) AS Total_R, ROUND(100 * SUM(duration) / (SELECT SUM(duration) FROM information_schema.profiling WHERE query_id = 1), 2) AS Pct_R, COUNT(*) as Calls,SUM(duration) /COUNT(*) AS "R/Call" FROM information_schema.profiling WHERE query_id = 1 GROUP BY state ORDER BY total_r DESC;
EXPLAIN执行计划
table：对应的表。
type：连接类型（system、const、eq_ref、ref、range、index、all）。
- ALL：全表扫描
- index：按索引顺序进行全表扫描
- range：按索引范围查找
- ref：是一种索引访问，返回所有匹配某个值的行
- eq_ref：是一种索引访问，MySQL知道最多只返回一条符合条件的记录
- constsystem：使用常量对主键索引或唯一索引扫描
possible_keys：可能使用的索引。
key：实际使用的索引。
key_len：使用索引长度。
rows：预计扫描行数。
Extra：解析查询的额外信息（using index、using where、using temporary、using filesort）。
- Using index：列数据仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的表
- Using where：MySQL服务器将在存储引擎检索行后，通过Where子句条件进行过滤
- Using temporary：MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，用于排序
- Using filesort：MySQL将对结果进行外部排序