利用JMeter进行负载测试的时候，使用单台机器模拟测试超过1000个行程的并发就有些力不从心，在执行的过程中，JMeter自身会自动关闭，要解决这个问题，可以使用分布式测试，运行多台机器运行所谓的Agent来分担JMeter自身的压力，并借此来获取更大的并发用户数,但是需要进行相关的一些修改，具体如下：
根据目前PC的配置：4.00G内存，可以最多达到2000左右的并发数量。那么对于支持上万的并发量，一台PC是很难实现的。
一、Jmeter分布式执行原理
1 Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为调度机(master)，其它机器做为执行机(slave)。
2 执行时，master会把脚本发送到每台slave上，slave 拿到脚本后就开始执行，slave执行时不需要启动GUI，我理解它应该是通过命令行模式执行的。
3 执行完成后，slave会把结果回传给master，master会收集所有slave的信息并汇总。
二、执行机（slave）配置
1 slave机上需要安装Jmeter，具体如何安装这里不详细介绍了。
2 添加环境变量：JMETER_HOME=D: \apache-jmeter-3.0，此处为你Jmeter的路径
3 启动bin目录下的：jmeter-server.bat
4 IP就是slave机器IP，端口默认是1099（如果端口号不使用默认，则也要修改slave机的jmeter-server里的端口内容，在第3步前修改）
5 如果需要多台slave的话，那么重复1~4步骤就好。
4 选择远程启动192.168.aa.bb:1099
5 master结果，这里我只启动了192.168.aa.bb:1099
1) 这一台slave，所以只有一个结果(线程数和循环次数都是1)：
2) salve控制台信息
6 选择全部启动，同时将salve机子上bin目录下的Jmeter-server.bat打开
设置线程数为2
1) master结果，全部启动，我配置了2台slave，所以有4次执行结果：
就这样，根据上述的过程，已经实现了Jmeter的分布式测试。
其他说明
1 调度机(master)和执行机(slave)最好分开，由于master需要发送信息给slave并且会接收slave回传回来的测试数据，所以mater自身会有消耗，所以建议单独用一台机器作为mater。
2 参数文件：如果使用csv进行参数化，那么需要把参数文件在每台slave上拷一份且路径需要设置成一样的。
3 每台机器上安装的Jmeter版本和插件最好都一致，否则会出一些意外的问题。
原文：https://blog.csdn.net/liujingqiu/article/details/52635289
自定义端口：
上面其实已经实现了Jmeter的分布式测试，这部分主要介绍下如何自定义slave端口：
1、slave：在slave机的Jmeter的bin目录下，找到jmeter.properties文件，修改如下两个配置项，比如我这里修改为1888：
server_port=1888
server.rmi.localport=1888
server.rmi.port=1088
如果调试机也要作为slave,则直接再修改这句：remote_hosts=127.0.0.1:1088
2、启动slave机上的jmeter-server.bat，如下图，端口已经修改为：1888
3、master：修改master机器的jmeter.properties文件：
remote_hosts=10.13.223.202:1000,10.13.225.12:1888
4、重启jmeter.bat，如下图，端口已经变了:
需注意：
1、启动jmeter-server服务时，提示：
Could not find ApacheJmeter_core.jar …
… Trying JMETER_HOME=..
Found ApacheJMeter_core.jar
这个是开始没有找到ApacheJmeter_core.jar，后来去JMETER_HOME目录下去查找，最后找到了，如果不希望看到Could not find的字样，可以配置一下jmeter_home的路径（即bin目录的上一级目录），这样启动jmeter-server服务时，就只会看到Found ApacheJMeter_core.jar，当远程访问时，会看到控制台上打印出一行：Starting the test on host [ip]:1099 @....（大概是这样的，@后面是执行开始的时间），远程执行结束，会打印一行：Finished the test on host [ip]:1099 @...，表示远程执行结束。
2、Jmeter分布式控制过程中，各个Agent启动的线程数等于线程组中的配置，不是均分线程组中的配置。