• day14内置函数作业详解


    day14题目

    day14作业及默写
    1,整理今天所学内容,整理知识点,整理博客。

    2,画好流程图。

    3,都完成的做一下作业(下面题都是用内置函数或者和匿名函数结合做出):

    4,用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb

    name=['oldboy','alex','wusir']
    

    5,用map来处理下述l,然后用list得到一个新的列表,列表中每个人的名字都是sb结尾

    l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}]
    

    6,用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字

    shares={
       	'IBM':36.6,
       	'Lenovo':23.2,
      	'oldboy':21.2,
        'ocean':10.2,
    	}
    

    7,有下面字典,得到购买每只股票的总价格,并放在一个迭代器中。
    结果:list一下[9110.0, 27161.0,......]

    portfolio = [
      {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
        {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
        {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
        {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
        {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}]
    

    8,还是上面的字典,用filter过滤出单价大于100的股票。

    9,有下列三种数据类型,

    	l1 = [1,2,3,4,5,6]
    	l2 = ['oldboy','alex','wusir','太白','日天']
    	tu = ('**','***','****','*******')
    

    写代码,最终得到的是(每个元祖第一个元素>2,第三个至少是4个)
    [(3, 'wusir', '
    '), (4, '太白', '****')]这样的数据。

    10,有如下数据类型:

    	lst1 = [ {'sales_volumn': 0},
         		{'sales_volumn': 108},
         		{'sales_volumn': 337},
         		{'sales_volumn': 475},
         		{'sales_volumn': 396},
         		{'sales_volumn': 172},
         		{'sales_volumn': 9},
         		{'sales_volumn': 58}, 
         		{'sales_volumn': 272}, 
         		{'sales_volumn': 456}, 
         		{'sales_volumn': 440},
         		{'sales_volumn': 239}]
    

    将lst1按照列表中的每个字典的values大小进行排序,形成一个新的列表。

    点击查看详细内容
      
    4.
    name = ['oldboy','alex','wusir']
    m = map(lambda x:x+'_sb',name)
    print(list(m))
    

    l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}]
    m = map(lambda x:x['name']+'sb',l)
    print(list(m))

    shares={
    'IBM':36.6,
    'Lenovo':23.2,
    'oldboy':21.2,
    'ocean':10.2,
    }

    f = filter(lambda x:shares[x]>20,shares)
    dic = {i:shares[i] for i in f}
    print(dic)

    portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}]

    m = map(lambda x:x['shares']*x['price'],portfolio)
    print(list(m))

    portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}]
    f = filter(lambda x:x['price']>100,portfolio)
    print(list(f))

    l1 = [1,2,3,4,5,6]
    l2 = ['oldboy','alex','wusir','太白','日天']
    tu = ('','','','****')

    m = map(lambda x,y,z:(x,y,z),l1,l2,tu) #s = zip(l1,l2,tu)也可以
    f = filter(lambda x:x[0]>2 and x[2]>=''4,m)
    print(list(f))

    lst1 = [
    {'sales_volumn': 0},
    {'sales_volumn': 108},
    {'sales_volumn': 337},
    {'sales_volumn': 475},
    {'sales_volumn': 396},
    {'sales_volumn': 172},
    {'sales_volumn': 9},
    {'sales_volumn': 58},
    {'sales_volumn': 272},
    {'sales_volumn': 456},
    {'sales_volumn': 440},
    {'sales_volumn': 239},
    ]

    s = sorted(lst1,key=lambda x:x['sales_volumn'])
    print(list(s))

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