• MYSQL 学习笔记记录整理之一聚集函数


     
    函数 说明
    AVG() 返回某列的平均值
    COUNT() 返回某列的行数
    MAX() 返回某列的最大值
    MIN() 返回某列的最小值
    SUM() 返回某列值之和
    1、AVG()函数,可以返回所有列的平均值,也可以返回特定列或者行的平均值。
    例子:
    SELECT AVG(prod_price) AS avg_price 别名 FROM products;
    说明:返回表中所有产品的平均价格。
     
    SELECT AVG(prod_price) AS avg_price 别名 FROM products WHER ven_id=1003;
    说明:返回特定供应商所提供产品的平均价格。
     
    注意: 只能用于单个列 avg函数只能用来确定特定数值列的平均值,而且列名必须作为函数给出。为了获取多个列的平均值,必须使用多个avg函数
    2、COUNT()函数
    COUNT()函数进行计数,可以用来确定表中行的数目或者符合特定条件的行的数目。
    有两种使用方式:
    a、使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数,不管表列中包含的是空值还是非空值
    b、使用COUNT(colum)对特定列中具有值的行进行计数,忽略空值。
    例子:
    SELECT COUNT(*) AS num_cust from customers;
    说明:返回customers表中客户的总数
     
    SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust from customers;
    说明:只对具有电子邮件地址的客户计数、
     
    3、MAX()函数,最大值,要求指定列名。
    例子:
    SELECT MAX(prod_price) AS max_price FROM products;
     
    4、MIN()函数
    返回指定列的最小值,要求指定列名。
    例子:
    SELECT MIN(prod_price) AS min_price FROM products;
     
    5、SUM()函数
    返回指定列值的和(总数)
    例子:
    SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num=20005;
    说明:检索所订购物品的总数(所有quantity之和)
     
    SUM()函数也可以用来合计计算值。例子:
    SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price FROM orderitems WHERE order_num=20005;
     
    6、DISTINCT()聚集不同值
    用于只包含不同的值。
    例子:
    SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE ven_id=1003;
    说明:此平均值只考虑各个不同的价格
    注意:如果指定列名,则DISTINCT 只能用于COUNT()。DISTINCT不能用于COUNT(*),因此不允许使用COUNT(DISTINCT),否则会产生错误。类似的,DISTINCT必须指定列名,不能用于计算或者表达式。
     
     
    7、组合聚集函数。
    SELECT语句可以根据需要包含多个聚集函数,例子:
    SELECT COUNT(*) AS num_items,
    MIN(prod_price) AS price_min,
    MAX(prod_price) AS price_max,
    AVG(prod_price) AS price_avg,
    FROM products;
  • 相关阅读:
    java反射机制
    java的hashmap与hashtable说明,简单易理解
    awk
    python的w+到底是什么
    hive深入浅出
    【OpenCV新手教程之十五】水漫金山:OpenCV漫水填充算法(Floodfill)
    对你相同重要的非技术贴,10件事证明你跟错了人
    SVM中为何间隔边界的值为正负1
    pushlet服务端推送——多播
    谁洗碗,搭载我的技术目标,起航。
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/by170628/p/7944488.html
Copyright © 2020-2023  润新知