对于Android平台上软件的性能测试可以通过以下几种方法来分析效率瓶颈，目前Google在Android软件开发过程中已经引入了多种测试工具包，比如Unit测试工程，调试类，还有模拟器的Dev Tools都可以直接反应执行性能。
1. 在模拟器上的Dev Tools可以激活屏幕显示当前的FPS，CPU使用率，可以帮助我们测试一些3D图形界面的性能。
2. 一般涉及到网络应用的程序，在效率上和网速有很多关系，这里需要多次的调试才能实际了解。
3. 对于逻辑算法的效率执行，我们使用Android上最普遍的，计算执行时间来查看:
long start = System.currentTimeMillis();
//这里做实际的处理do something
long duration = System.currentTimeMillis() - start;
最终duration保存着实际处理该方法需要的毫秒数。这里类似Win32上的GetTickCount，在Win 32和Symbian上都提供了高精度的性能计数器和低阶计时器，这里在Dalvik VM上的Java层这种方法对于一般的应用足以。
4. GC效率跟踪，如果你执行的应用比较简单，可以在DDMS中查看下Logcat的VM释放内存情况，大概模拟下那些地方可以缓存数据或改进算法的。
5. 线程的使用和同步，Android平台上给我们提供了丰富的多任务同步方法，但在深层上并没有过多的比如自旋锁等高级应用，不过对于Service和appWidget而言，他们实际的产品中都应该以多线程的方式处理，以释放CPU时间，对于线程和堆内存的查看这些都可以在DDMS中看到。