4. 集群搭建
4.1 HADOOP集群搭建
4.1.1集群简介
HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起
HDFS集群：
负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode
YARN集群：
负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager
(那mapreduce是什么呢？它其实是一个应用程序开发包)
本集群搭建案例，以5节点为例进行搭建，角色分配如下：
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hdp-node-01 NameNode SecondaryNameNode hdp-node-02 ResourceManager hdp-node-03 DataNode NodeManager hdp-node-04 DataNode NodeManager hdp-node-05 DataNode NodeManager |
部署图如下：
4.1.2服务器准备
本案例使用虚拟机服务器来搭建HADOOP集群，所用软件及版本：
ü Vmware 11.0
ü Centos 6.5 64bit
4.1.3网络环境准备
ü 采用NAT方式联网
ü 网关地址：192.168.33.1
ü 3个服务器节点IP地址：192.168.33.101、192.168.33.102、192.168.33.103
ü 子网掩码：255.255.255.0
4.1.4服务器系统设置
ü 添加HADOOP用户
ü 为HADOOP用户分配sudoer权限
ü 同步时间
ü 设置主机名
n hdp-node-01
n hdp-node-02
n hdp-node-03
ü 配置内网域名映射：
n 192.168.33.101 hdp-node-01
n 192.168.33.102 hdp-node-02
n 192.168.33.103 hdp-node-03
ü 配置ssh免密登陆
ü 配置防火墙
4.1.5 Jdk环境安装
ü 上传jdk安装包
ü 规划安装目录 /home/hadoop/apps/jdk_1.7.65
ü 解压安装包
ü 配置环境变量 /etc/profile
4.1.6 HADOOP安装部署
ü 上传HADOOP安装包
ü 规划安装目录 /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.1
ü 解压安装包
ü 修改配置文件 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
最简化配置如下：
vi hadoop-env.sh
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# The java implementation to use. export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.7.0_51 |
vi core-site.xml
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<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hdp-node-01:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/HADOOP/apps/hadoop-2.6.1/tmp</value> </property> </configuration> |
vi hdfs-site.xml
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<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/data/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/data/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.secondary.http.address</name> <value>hdp-node-01:50090</value> </property> </configuration> |
vi mapred-site.xml
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<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> |
vi yarn-site.xml
|
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop01</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> |
vi salves
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hdp-node-01 hdp-node-02 hdp-node-03 |
4.1.7 启动集群
初始化HDFS
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bin/hadoop namenode -format |
启动HDFS
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sbin/start-dfs.sh |
启动YARN
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sbin/start-yarn.sh |
4.1.8 测试
1、上传文件到HDFS
从本地上传一个文本文件到hdfs的/wordcount/input目录下
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[HADOOP@hdp-node-01 ~]$ HADOOP fs -mkdir -p /wordcount/input [HADOOP@hdp-node-01 ~]$ HADOOP fs -put /home/HADOOP/somewords.txt /wordcount/input |
2、运行一个mapreduce程序
在HADOOP安装目录下，运行一个示例mr程序
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cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/ hadoop jar mapredcue-example-2.6.1.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output |