线程与进程的概念
对于一般程序而言，可能会有若干个进程，同时，每个进程又可能有多个同时执行的线程。进程是资源管理的最小单元，线程是程序执行的最小单元
1 进程
直观来讲，进程就是正在执行的程序，是多任务操作系统执行任务的基本单元，是包含了程序指令与相关资源的集合。操作系统分隔各个进程可以访问的地址区域。如果进程间需要传递信息，可以使用进程间通信（IPC）或其他方式，如文件 数据库等。在进程调度中，进程切换需要的时间比较多。为了能够更好的支持信息共享和减小切换开销，从进程中演化出了线程。
2 线程
线程是进程的执行单元。对于大多数程序来说，可能只有一个主线成，但是为了能够提高效率，有些程序会采用多线程，在系统中，所有线程看起来都是同时执行的。
3 进程与线程的对比
一般来说，进程是重量级的，具体包括进程映射的结构 执行细节以及进程切换的方法。在进程中，需要处理的问题包括进程间通信 临界区域管理和进程调度等。这些特性使得新生成一个进程的开销比较大。而线程是轻量级的。线程间共享许多资源，容易进行通信，生成一个线程的开销较小，但是使用线程会遇到死锁 数据同步和实现复杂等问题。。
由于python语言是用了GIL和队列模型，所以在线程实现上的复杂读相对于其他语言来说低了很多。需要注意的是，由于GIL的存在，所以Python解释器不是线程安全的。因为当线程执行时需要持有这个GIL，从而可以安全的访问python对象。虽然GIL使得Python不能很好的利用多个CPU的优势，但是现在没有很好的替代办法。
对于I/O受限的程序，可以使用多线程来提高程序性能，而对于CPU受限的程序，使用多线程并不会带来效率的提升。
4 Python中对线程和进程的支持
os/sys ：popen 生成新的进程
system 直接生成字符串代表的进程
abort/exit 终止进程
exec家族 在现有线程进程环境下生成新的进程
subprocess：python基本库中与多进程相关的模块
signal： python基本库中信号相关的模块
threading： python基本库中与线程相关的模块
5 Python下线程的编程
1）运行环境：
对于每个进程，系统都会提供一个相关的运行环境（也就是环境变量的集合）。当进程启动的时候，环境变量和其值就确定下来了，只有当前进程能够改变其环境变量，父进程和子进程都不行。而且在创建进程的时候，子进程会得到父进程环境变量的一个副本。所以对父进程环境变量的修改不会影响到子进程。
python中，os模块的environ属性用来记录当前进程的运行环境，这是一个字典型的数据结构，其中，key是环境变量的变量名，value是环境变量的值。
2）创建子进程（这里只介绍os模块中相关的函数，subprocess等回头又时间在介绍）：
os模块中主要包括的system和exec家族函数，能够适应不同的创建进程需求。
system函数：
函数原型：system(command)
此函数在新的进程中执行command字符串命令。如果返回0，表示命令执行成功，否则执行失败。
>>> import os
>>> print os.system("dir")
......
0 《《《---表示执行成功
exec家族函数
一共包含8个类似的函数：execl execle execlp execlpe execv execve exevp execvpe
注意：虽然他们都可以创建进程，但是与system函数不同哦～system函数实际上是调用系统内置的命令行程序来执行系统命令，所以在命令结束之后会将控制权发挥给Python进程，但是所有的exec函数在执行命令之后，将会接管python进程，而不会将控制权返回。
3）终止进程
sys.exit/os.abort
sys.exit是以一种比较柔和的手段终止进程，在程序退出之前会执行一些清理操作，同时将返回值给调用进程。利用该返回值，系统可以判断程序是正常退出或者运行出现了异常。
1 import sys 2 3 try: 4 filename = sys.argv[1] 5 print filename 6 except: 7 print "Usage:", sys.argv[0], "filename" 8 sys.exit(1) 9 return 0
os.abort函数是一种“暴力“退出方式，将会直接给进程发送终止信号。默认情况下，在退出前，不会做相关的清理工作。
一般情况下，都是用exit来代替abort。但是当exit不能终止程序或者运行时间过长时，可以尝试使用abort函数来解决