• Redis-API的使用


    第一章 redis初识

    1.1 Redis是什么

    介绍

    开源:早起版本2w3千行

    基于键值对的存储系统:字典形式

    多种数据结构:字符串,hash,列表,集合,有序集合

    高性能,功能丰富

    那些公司在用

    github,twitter,stackoverflow,阿里,百度,微博,美团,搜狐

    1.2 Redis特性(8个)

    速度快:10w ops(每秒10w读写),数据存在内存中,c语言实现,单线程模型

    持久化:rdb和aof

    多种数据结构

    5大数据结构

    BitMaps位图:布隆过滤器 本质是 字符串

    HyperLogLog:超小内存唯一值计数,12kb HyperLogLog 本质是 字符串

    GEO:地理信息定位 本质是有序集合

    支持多种编程语言:基于tcp通信协议,各大编程语言都支持

    功能丰富:发布订阅(消息) Lua脚本,事务(pipeline)

    简单:源代码几万行,不依赖外部库

    主从复制:主服务器和从服务器,主服务器可以同步到从服务器中

    高可用和分布式

    ​ 2.8版本以后使用redis-sentinel支持高可用

    ​ 3.0版本以后支持分布式

    1.3 Redis单机安装

    1.3.1下载安装

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    #下载
    wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
    #解压
    tar -xzf redis-5.0.7.tar.gz
    #建立软连接
    ln -s redis-5.0.7 redis
    cd redis
    make&&make install
    #在src目录下可以看到
    #redis-server--->redis服务器
    #redis-cli---》redis命令行客户端
    #redis-benchmark---》redis性能测试工具
    #redis-check-aof--->aof文件修复工具
    #redis-check-dump---》rdb文件检查工具
    #redis-sentinel---》sentinel服务器,哨兵
    #redis作者对windows维护不好,window自己有安装包

    ####卸载redis
    # 1、查看redis进程;
    ps aux|grep redis
    # 2、kill掉进程;
    kill 进程id
    # 3、进入到redis目录
    cd /usr/local/
    # 4、删除redis对应的文件
    rm -f /usr/local/redis/bin/redis*
    rm -f /usr/local/bin/redis*
    # 5、删除对应的文件
    rm -rf redis

    1.3.2三种启动方式

    1.3.2.1 最简启动
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    #最简启动
    redis-server
    ps -ef|grep redis #查看进程
    netstat -antpl|grep redis #查看端口
    redis-cli -h ip -p port ping #命令查看
    1.3.2.2 动态参数启动
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    #动态参数启动
    redis-serve --port 6380 #启动,监听6380端口
    1.3.2.2 配置文件启动
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    #配置文件启动(6379对应手机按键MERZ,意大利女歌手Alessia Merz的名字)
    #####通过redis-cli连接,输入config get * 可以获得默认配置
    #在redis目录下创建config目录,copy一个redis.conf文件
    #daemonize--》是否是守护进程启动(no|yes)
    #port---》端口号
    #logfile--》redis系统日志
    #dir--》redis工作目录

    配置文件

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    #查看一下默认注释,把#和空格去掉
    cat redis.conf|grep -v "#" |grep -v "^$"
    #重定向到另一个文件
    cat redis.conf|grep -v "#" |grep -v "^$" >redis-6382.conf
    '''
    daemonize yes #是否以守护进程启动
    pidfile /var/run/redis.pid #进程号的位置,删除
    port 6379 #端口号
    dir "/opt/soft/redis/data" #工作目录
    logfile “6379.log” #日志位置
    #其他全删掉
    '''

    #在redis目录下新建data目录,用来存放书籍
    #启动redis
    redis-server config/redis.conf
    #查看进程
    ps -ef |grep redis-server |grep 6379
    #查看日志
    cd data
    cat 6379.log

    1.3.3 客户端连接(命令)

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    ###客户端连接###
    redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
    ping #返回PONG

    ## 有密码的情况可以两种登陆方式
    # 方式一
    redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6370 -a 123456
    # 方式二
    先登陆,再通过auth输入密码

    ## redis-cli进入
    CONFIG GET * 一百多对建值
    CONFIG SET maxmemory 128M # 设置最大使用的内存
    CONFIG set requirepass 123456 # 设置密码
    CONFIG REWRITE # 保存到配置文件

    1.3.4 redis返回值

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    ####redis返回值
    状态回复:ping---》PONG
    错误回复:hget hello field ---》(error)WRONGTYPE Operation against
    整数回复:incr hello---》(integer) 1
    字符串回复:get hello---》"world"
    多行字符串回复:mget hello foo---》"world" "bar"

    1.4 Redis典型使用场景

    缓存系统:使用最广泛的就是缓存

    计数器:网站访问量,转发量,评论数(文章转发,商品销量,单线程模型,不会出现并发问题)

    消息队列:发布订阅,阻塞队列实现(简单的分布式,blpop:阻塞队列,生产者消费者)

    排行榜:有序集合(阅读排行,点赞排行,推荐(销量高的,推荐))

    社交网络:很多特效跟社交网络匹配,粉丝数,关注数

    实时系统:垃圾邮件处理系统,布隆过滤器

    第二章 API的使用

    一 通用命令

    1.1 通用命令

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    ####1-keys 
    #打印出所有key
    keys *
    #打印出所有以he开头的key
    keys he*
    #打印出所有以he开头,第三个字母是h到l的范围
    keys he[h-l]
    #三位长度,以he开头,?表示任意一位
    keys he?
    #keys命令一般不在生产环境中使用,生产环境key很多,时间复杂度为o(n),用scan命令

    ####2-dbsize 计算key的总数
    dbsize #redis内置了计数器,插入删除值该计数器会更改,所以可以在生产环境使用,时间复杂度是o(1)

    ###3-exists key 时间复杂度o(1)
    #设置a
    set a b
    #查看a是否存在
    exists a
    (integer) 1
    #存在返回1 不存在返回0
    ###4-del key 时间复杂度o(1)
    删除成功返回1,key不存在返回0
    ###5-expire key seconds 时间复杂度o(1)
    expire name 3 #3s 过期
    ttl name #查看name还有多长时间过期
    persist name #去掉name的过期时间
    ###6-type key 时间复杂度o(1)
    type name #查看name类型,返回string


    ### 7 其他
    info命令:内存,cpu,主从相关
    client list 正在连接的会话
    client kill ip:端口
    dbsize 总共有多少个key
    flushall 清空所有
    flushdb 只清空当前库
    select 数字 选择某个库 总共16个库
    monitor 记录操作日志,夯住

    1.2 数据结构和内部编码

    image-20191224110401405

    1.3 单线程架构

    1.3.1 单线程架构,

    一个瞬间只会执行一条命令

    image-20191224111010657

    1.3.2 单线程为什么这么快

    1 纯内存

    2 非阻塞IO (epoll),自身实现了事件处理,不在网络io上浪费过多时间

    3 避免线程间切换和竞态消耗

    1.3.3 注意

    1 一次只运行一条命令

    2 拒绝长慢命令

    ​ -keys,flushall,flushdb,慢的lua脚本,mutil/exec,operate,big value

    3 其实不是单线程(在做持久化是另外的线程)

    ​ -fysnc file descriptor

    ​ -close file descriptor

    二 字符串类型

    2.1 字符串键值结构

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    key          value
    hello world 可以很复杂,如json格式字符串
    counter 1 数字类型
    bits 10101010 二进制(位图)
    #字符串value不能大于512m,一般建议100k以内
    #用于缓存,计数器,分布式锁...

    2.2 常用命令

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    ###1---基本使用get,set,del
    get name #时间复杂度 o(1)
    set name lqz #时间复杂度 o(1)
    del name #时间复杂度 o(1)
    ###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby
    incr age #对age这个key的value值自增1
    decr age #对age这个key的value值自减1
    incrby age 10 #对age这个key的value值增加10
    decrby age 10 #对age这个key的value值减10
    #统计网站访问量(单线程无竞争,天然适合做计数器)
    #缓存mysql的信息(json格式)
    #分布式id生成(多个机器同时并发着生成,不会重复)
    ###3---set,setnx,setxx
    set name lqz #不管key是否存在,都设置
    setnx name lqz #key不存在时才设置(新增操作)
    set name lqz nx #同上
    set name lqz xx #key存在,才设置(更新操作)
    ###4---mget mset
    mget key1 key2 key3 #批量获取key1,key2.。。时间复杂度o(n)
    mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n)
    #n次get和mget的区别
    #n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
    #mget时间=1次网络时间+n次命令时间
    ###5---其他:getset,append,strlen
    getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
    append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
    strlen name #计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1)
    ###6---其他:incrybyfloat,getrange,setrange
    increbyfloat age 3.5 #为age自增3.5,传负值表示自减 时间复杂度o(1)
    getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1)
    setrange key index value #从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)

    三 哈希类型

    ###3.1 哈希值结构

    image-20191224121323414

    3.2 重要api

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    ###1---hget,hset,hdel
    hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
    hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
    hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)
    #测试
    hset user:1:info age 23
    hget user:1:info ag
    hset user:1:info name lqz
    hgetall user:1:info
    hdel user:1:info age
    ###2---hexists,hlen
    hexists key field #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
    hlen key #获取hash key field的数量 时间复杂度为 o(1)
    hexists user:1:info name
    hlen user:1:info #返回数量

    ###3---hmget,hmset
    hmget key field1 field2 ...fieldN #批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n)
    hmset key field1 value1 field2 value2 #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)

    ###4--hgetall,hvals,hkeys
    hgetall key #返回hash key 对应的所有field和value 时间复杂度是o(n)
    hvals key #返回hash key 对应的所有field的value 时间复杂度是o(n)
    hkeys key #返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n)
    ###小心使用hgetall
    ##1 计算网站每个用户主页的访问量
    hincrby user:1:info pageview count
    ##2 缓存mysql的信息,直接设置hash格式

    3.3 hash vs string

    3.3.1相似的api

    gethget
    set /sentnx hset hsetnx
    del hdel
    incr incrby dear decrby hincrby
    mset hmset
    mget hmget

    3.3.2 缓存三种方案

    直接json格式字符串

    每个字段一个key

    使用hash操作

    3.4 其他操作

    1
    2
    3
    4
    ##其他操作 hsetnx,hincrby,hincrbyfloat
    hsetnx key field value #设置hash key对应field的value(如果field已存在,则失败),时间复杂度o(1)
    hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1)
    hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

    四 列表类型

    4.1 列表特点

    有序队列,可以从左侧添加,右侧添加,可以重复,可以从左右两边弹出

    4.2 API操作

    4.2.1 插入操作
    1
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    6
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    #rpush 从右侧插入
    rpush key value1 value2 ...valueN #时间复杂度为o(1~n)
    #lpush 从左侧插入
    #linsert
    linsert key before|after value newValue #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ,需要遍历列表
    linsert listkey before b java
    linsert listkey after b php
    4.2.2 删除操作
    1
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    lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

    rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

    lrem key count value
    #根据count值,从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
    1 count>0 从左到右,删除最多count个value相等的项
    2 count<0 从右向左,删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
    3 count=0 删除所有value相等的项
    lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a
    lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c

    ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n)
    ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素

    4.2.3 查询操作

    1
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    8
    9
    lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item  o(n)
    lrange listkey 0 2
    lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素

    lindex key index #获取列表指定索引的item o(n)
    lindex listkey 0
    lindex listkey -1

    llen key #获取列表长度

    4.2.3 修改操作

    1
    2
    lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n)
    lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp

    4.3 实战

    实现timeLine功能,时间轴,微博关注的人,按时间轴排列,在列表中放入关注人的微博的即可

    4.4 其他操作

    1
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    blpop key timeout #lpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
    brpop key timeout #rpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1)

    #要实现栈的功能
    lpush+lpop
    #实现队列功能
    lpush+rpop
    #固定大小的列表
    lpush+ltrim
    #消息队列
    lpush+brpop

    五 集合类型

    5.1 特点

    无序,无重复,集合间操作(交叉并补)

    5.2 API操作

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    sadd key element #向集合key添加element(如果element存在,添加失败) o(1)

    srem key element #从集合中的element移除掉 o(1)

    scard key #计算集合大小

    sismember key element #判断element是否在集合中

    srandmember key count #从集合中随机取出count个元素,不会破坏集合中的元素

    spop key #从集合中随机弹出一个元素

    smembers key #获取集合中所有元素 ,无序,小心使用,会阻塞住

    sdiff user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的差集

    sinter user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的交集

    sunion user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的并集

    sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集,交集,并集结果保存在destkey集合中

    5.3 实战

    抽奖系统 :通过spop来弹出用户的id,活动取消,直接删除

    点赞,点踩,喜欢等,用户如果点了赞,就把用户id放到该条记录的集合中

    标签:给用户/文章等添加标签,sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3

    给标签添加用户,关注该标签的人有哪些

    共同好友:集合间的操作

    5.4 总结

    sadd:可以做标签相关

    spop/srandmember:可以做随机数相关

    sadd/sinter:社交相关

    六 有序集合类型

    6.1 特点

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    8
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    11
    #有一个分值字段,来保证顺序
    key score value
    user:ranking 1 lqz
    user:ranking 99 lqz2
    user:ranking 88 lqz3
    #集合有序集合
    集合:无重复元素,无序,element
    有序集合:无重复元素,有序,element+score
    #列表和有序集合
    列表:可以重复,有序,element
    有序集合:无重复元素,有序,element+score

    6.2 API使用

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    25
    zadd key score element #score可以重复,可以多个同时添加,element不能重复 o(logN) 

    zrem key element #删除元素,可以多个同时删除 o(1)

    zscore key element #获取元素的分数 o(1)

    zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1)

    zcard key #返回元素总个数 o(1)

    zrank key element #返回element元素的排名(从小到大排)

    zrange key 0 -1 #返回排名,不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数,m是要获取的值
    zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名,带分数

    zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数,m是要获取的值
    zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素

    zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)

    zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
    zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素

    zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
    zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素

    6.3 实战

    排行榜:音乐排行榜,销售榜,关注榜,游戏排行榜

    6.4 其他操作

    1
    2
    3
    4
    5
    zrevrank #从高到低排序
    zrevrange #从高到低排序取一定范围
    zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素
    zinterstore #对两个有序集合交集
    zunionstore #对两个有序集合求并集

    6.5 总结

    操作类型命令
    基本操作 zadd/ zrem/ zcard/ zincrby/ zscore
    范围操作 zrange/ zrangebyscore/ zcount/ zremrangebyrank
    集合操作 zunionstore/ zinterstore

    Redis

    redis安装
    1
    2
    3
    4
    """
    1、官网下载:安装包或是绿色面安装
    2、安装并配置环境变量
    """
    redis VS mysql
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    """
    redis: 内存数据库(读写快)、非关系型(操作数据方便、数据固定)
    mysql: 硬盘数据库(数据持久化)、关系型(操作数据间关系、可以不同组合)

    大量访问的临时数据,才有redis数据库更优
    """
    redis VS memcache
    1
    2
    3
    4
    """
    redis: 操作字符串、列表、字典、无序集合、有序集合 | 支持数据持久化(数据丢失可以找回(默认持久化,主动持久化save)、可以将数据同步给mysql) | 高并发支持
    memcache: 操作字符串 | 不支持数据持久化 | 并发量小
    """

    Redis操作

    启动服务
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    37
    """
    前提:前往一个方便管理redis持久化文件的逻辑再启动服务:dump.rdb
    1)前台启动服务
    >: redis-server

    2)后台启动服务
    >: redis-server --service-start
    注)Linux系统后台启动(或是修改配置文件,建议采用方式)
    >: redis-server &

    3)配置文件启动前台服务
    >: redis-server 配置文件的绝对路径

    4)配置文件启动后台服务
    注)windows系统默认按Redis安装包下的redis.windows-service.conf配置文件启动
    >: redis-server --service-start
    注)Linux系统可以完全自定义配置文件(redis.conf)后台启动
    >: redis-server 配置文件的绝对路径 &
    """


    """
    windows系统
    1)前台启动
    i)打开终端切换到redis安装目录
    >: cd C:AppsRedis

    ii)启动服务
    >: redis-server redis.windows.conf

    2)后台启动
    i)打开终端切换到redis安装目录
    >: cd C:AppsRedis

    ii)启动服务(后面的配置文件可以省略)
    >: redis-server --service-start redis.windows-service.conf
    """
    密码管理
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    7
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    9
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    """
    1)提倡在配置文件中配置,采用配置文件启动
    requirepass 密码

    2)当服务启动后,并且连入数据库(redis数据库不能轻易重启),可以再改当前服务的密码(服务重启,密码重置)
    config set requirepass 新密码

    3)已连入数据库,可以查看当前数据库服务密码
    config get requirepass
    """
    连接数据库
    1
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    11
    """
    1)默认连接:-h默认127.0.0.1,-p默认6379,-n默认0,-a默认无
    >: redis-cli

    2)完整连接:
    >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码

    3)先连接,后输入密码
    >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号
    >: auth 密码
    """
    切换数据库
    1
    2
    3
    4
    """
    1)在连入数据库后执行
    >: select 数据库编号
    """
    关闭服务
    1
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    4
    5
    6
    7
    8
    """
    1)先连接数据库,再关闭redis服务
    >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码
    >: shutdown

    2)直接连接数据库并关闭redis服务
    >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码 shutdown
    """
    清空redis数据库
    1
    2
    3
    4
    """
    1)连接数据库执行
    >: flushall
    """
    数据持久化
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    12
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    14
    """
    1)配置文件默认配置
    save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
    save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
    save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化

    2)安全机制
    # 当redis服务不可控宕机,会默认调用一下save完成数据持久化(如果数据量过大,也可能存在部分数据丢失)

    3)主动持久化
    >: save # 连入数据库时,主动调用save完成数据持久化

    注:数据持久化默认保存文件 dump.rdb,保存路径默认为启动redis服务的当前路径
    """
    redis相关配置
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    49
    50
    """
    1)绑定的ip地址,多个ip用空格隔开
    bind 127.0.0.1

    2)端口,默认6379,一般不做修改
    port 6379

    3)是否以守护进程启动,默认为no,一般改为yes代表后台启动(windows系统不支持)
    daemonize no

    4)定义日志级别,默认值为notice,有如下4种取值:
    debug(记录大量日志信息,适用于开发、测试阶段)
    verbose(较多日志信息)
    notice(适量日志信息,使用于生产环境)
    warning(仅有部分重要、关键信息才会被记录)
    loglevel notice

    5)配置日志文件保持地址,默认打印在命令行终端的窗口上
    如果填写 "./redis.log" 就会在启动redis服务的终端所在目录下,用redis.log记录redis日志
    logfile ""

    eg)终端首先切断到log文件夹所在目录(一般就可以采用redis的安装目录,也可以自定义),再启动reids服务
    logfile "./log/redis.log"

    6)数据库个数,默认是16个,没特殊情况,不建议修改
    databases 16

    7)数据持久化
    save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
    save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
    save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化

    8)数据库持久化到硬盘失败,redis会立即停止接收用户数据,让用户知道redis持久化异常,避免数据灾难发生(重启redis即可),默认为yes,不能做修改
    stop-writes-on-bgsave-error yes

    9)消耗cpu来压缩数据进行持久化,数据量小,但会消耗cpu性能,根据实际情况可以做调整
    rdbcompression yes

    10)增持cpu 10%性能销毁来完成持久化数据的校验,可以取消掉
    rdbchecksum yes

    11)持久化存储的文件名称
    dbfilename dump.rdb

    12)持久化存储文件的路径,默认是启动服务的终端所在目录
    dir ./

    13)reids数据库密码
    requirepass 密码
    """

    Redis数据类型

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    41
    42
    43
    44
    """
    数据操作:字符串、列表、哈希(字典)、无序集合、有序(排序)集合
    有序集合:游戏排行榜

    字符串:
    set key value
    get key
    mset k1 v1 k2 v2 ...
    mget k1 k2 ...
    setex key exp value
    incrby key increment

    列表:
    rpush key value1 value2 ...
    lpush key value1 value2 ...
    lrange key bindex eindex
    lindex key index
    lpop key | rpop key
    linsert key before|after old_value new_value

    哈希:
    hset key field value
    hget key field
    hmset key field1 value1 field2 value2 ...
    hmget key field1 field2
    hkeys key
    hvals key
    hdel key field

    集合:
    sadd key member1 member2 ...
    sdiff key1 key2 ...
    sdiffstore newkey key1 key2 ...
    sinter key1 key2 ...
    sunion key1 key2 ...
    smembers key
    spop key

    有序集合:
    zadd key grade1 member1 grade2 member2 ...
    zincrby key grade member
    zrange key start end
    zrevrange key start end
    """

    python使用redis

    依赖
    1
    >: pip3 install redis
    直接使用
    1
    2
    3
    import redis
    # decode_responses=True得到的结果会自动解码(不是二进制数据)
    r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)
    连接池使用
    1
    2
    3
    import redis
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    缓存使用:要额外安装 django-redis
    1
    2
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    20
    # 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.py
    CACHES = {
    "default": {
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
    "OPTIONS": {
    "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
    "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
    "DECODE_RESPONSES": True,
    "PASSWORD": "",
    }
    }
    }

    # 2.操作cache模块直接操作缓存:views.py
    from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式
    # 存放token,可以直接设置过期时间
    cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
    # 取出token
    token = cache.get('token')

     

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