MongoDB 中我们经常会接触到一个自动生成的字段:"_id",类型为ObjectId。
之前我们使用MySQL等关系型数据库时,主键都是设置成自增的。但在分布式环境下,这种方法就不可行了,会产生冲突。为此,mongodb采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键。ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序,一次代表:
4字节:UNIX时间戳
3字节:表示运行MongoDB的机器
2字节:表示生成此_id的进程
3字节:由一个随机数开始的计数器生成的值
从ObjectId的构造上来看,内部就嵌入了时间类型。我们肯定可以从中获取时间信息:即插入此文档时的时间
a = new ObjectId() ObjectId(“53102b43bf1044ed8b0ba36b”) a.getTimestamp() ISODate(“2014-02-28T06:22:59Z”) 根据时间构造ObjectId
上例是直接使用MongoDB提供的新建方法来构造ObjectId的,我们自己可不可以通过字符串来构造呢?看下例:
// 使用Date的字符串构造方法生成日期
// 然后使用Date对象的getTime获取毫秒数,再除以1000得到标准时间戳
a = new Date(“2012-12-12 00:00:00”).getTime()/1000 1355241600 // 获取时间戳的标准十六进制表示 a = a.toString(16) 50c75880
MongoDB默认在ObjectId上建立索引,是按照插入时间排序的。我们可以使用此索引进行查询和排序。
db.col.insert({“num”:1}) db.col.insert({“num”:2}) db.col.insert({“num”:3}) db.col.find().pretty() { “_id” : ObjectId(“53102fb4bf1044ed8b0ba36c”), “num” : 1 } { “_id” : ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”), “num” : 2 } { “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” : 3 }
// 按照_id升序,即按照插入时间升序
db.col.find().sort({“_id”:1}).pretty() { “_id” : ObjectId(“53102fb4bf1044ed8b0ba36c”), “num” : 1 } { “_id” : ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”), “num” : 2 } { “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” : 3 }
// 按照_id降序,即按照插入时间降序
db.col.find().sort({“_id”:-1}).pretty() { “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” : 3 } { “_id” : ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”), “num” : 2 } { “_id” : ObjectId(“53102fb4bf1044ed8b0ba36c”), “num” : 1 }
// 抽取num = 2的ObjectId用来过滤
num2 = ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”)
ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”)
// 找出插入时间在num2之后的数据
db.col.find({ “_id”:{$gt:num2}}).pretty() { “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” : 3 }