• Docker 基本原理


    1 什么是Docker?

    Docker是基于Go语言实现的云开源项目。Docker的主要目标是“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的APP(可以是一个WEB应用或者数据库应用等等)及其运行环境能够做到“一次封装,到处运行”。

    Docker引擎的基础是Linux自带的容器(Linux Containers,LXC)技术。IBM对于容器技术的准确描述如下:

    容器有效的将单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中,以便更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与虚拟化相比,这样既不需要指令级模拟,也不需要即时编译。容器可以在核心CPU本地运行指令,而不需要任何专门的解释机制。此外,也避免了准虚拟化(paravirtualization)和系统调用替换中的复杂性。

    我们可以将容器理解为一种沙盒。每个容器内运行一个应用,不同的容器相互隔离,容器之间可以建立通信机制。容器的创建和停止都十分快速(秒级),容器自身对资源的需求十分有限,远比虚拟机本身占用的资源少。

    2 Docker给DevOps带来的好处

    更快速的交付和部署:开发人员可以使用镜像快速的构建标准开发环境;开发完成后,测试和运维人员可以使用开发人员提供的docker镜像快速部署应用,可以避免开发和测试运维人员之间的环境差异导致的部署问题。

    更高校的资源利用:Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序支持,它是内核级的虚拟化,在占用更少资源的情况实现更高的性能。

    更方便的迁移和扩展:Docker容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、服务器等。这种兼容使得用户可以在不同的平台之间很方便的完成应用迁移。

    更简单的更新管理:使用Dockerfile,只需要小小的配置修改,就可以替代以往大量的更新工作,并且所有修改都以增量方式进行分发和更新。

    3 虚拟化与Docker


    虚拟化的核心是对资源进行抽象,目标往往是为了在同一个机器上运行多个系统或应用,从而提高系统资源的利用率。虚拟化分为很多类型,比如常见的硬件辅助虚拟化(VMware workstation、 KVM等)。Docker所代表的容器虚拟化技术属于操作系统级虚拟化:内核通过创建多个虚拟的操作系统实例(内核和库)来隔离不同的进程。

    传统虚拟化和容器技术结构比较:传统虚拟化技术是在硬件层面实现虚拟化,增加了系统调用链路的环节,有性能损耗;容器虚拟化技术以共享Kernel的方式实现,几乎没有性能损耗。

    4 Docker怎么实现的?

    Docker是Client/Server的架构,Docker客户端与Docker daemon进行交互,daemon负责构建、运行和发布Docker容器。客户端可以和服务端运行在同一个系统中,也可以连接远程的daemon。Docker的客户端的daemon通过RESTful API进行socket通信。

     

    如上图,Docker守护进程(daemon)在主机上运行,用户不能直接和守护进程打交道,但是可以通过Docker客户端与其进行交互;Client是Docker的初始用户界面,它接收用户的命令并反馈,并且与Docker的守护进行交互。

    Docker基于Linux容器技术(LXC),Namespace,Cgroup,UnionFS(联合文件系统)等技术实现:

    namespace(命名空间):命名空间是 Linux 内核一个强大的特性。每个容器都有自己单独的命名空间,运行在其中的应用都像是在独立的操作系统中运行一样。命名空间保证了容器之间彼此互不影响。docker实际上一个进程容器,它通过namespace实现了进程和进程所使用的资源的隔离。使不同的进程之间彼此不可见。

    Docker用到的一些命名空间有:

    pid命名空间:用于隔离进程,容器都有自己独立的进程表和1号进程;

    net命名空间:用于管理网络,容器有自己独立的networkinfo;

    ipc命名空间:用于访问IPC资源(IPC:InterProcess Communication);

    mnt命名空间:用于管理挂载点,每个容器都有自己唯一的目录挂载;

    uts命名空间:用于隔离内核和版本标识(UTS:UnixTimeProcess System),每个容器都有独立的hostname和domain。

    cgroup(控制组):是 Linux 内核的一个特性,主要用来对共享资源进行隔离、限制、审计等。只有能控制分配到容器的资源,才能避免当多个容器同时运行时的对系统资源的竞争。控制组技术最早是由 Google 的程序员 2006 年起提出,Linux 内核自 2.6.24 开始支持。控制组可以提供对容器的内存、CPU、磁盘 IO 等资源的限制和审计管理。

    UnionFS(联合文件系统):Union文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对 文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。另外,不同 Docker 容器就可以共享一些基础的文件系统层,同时再加上自己独有的改动层,大大提高了存储的效率。Docker 中使用的 AUFS(AnotherUnionFS)就是一种 Union FS。 AUFS 支持为每一个成员目录(类似 Git 的分支)设定只读(readonly)、读写(readwrite)和写出(whiteout-able)权限, 同时 AUFS 里有一个类似分层的概念, 对只读权限的分支可以逻辑上进行增量地修改(不影响只读部分的)。Docker 目前支持的 Union 文件系统种类包括 AUFS, btrfs, vfs 和 DeviceMapper。

    5 Docker核心概念

    5.1 image

    Docker镜像类似于虚拟机镜像,是一个只读模板,并且包含了文件系统。一个镜像可以只包含一个操作系统环境(比如SUSE镜像),也可以安装了用户程序及其运行环境(比如eBackup镜像)。镜像其实就是一个文件,任何用户程序都可以成为镜像的一部分。

    镜像=操作系统+软件运行环境+用户程序

    如上图,一个layer就是一个image,多个image又可以打包成一个image。Image类似一个单链表系统,每个image包含一个指向parent image的指针,没有parent image的image是baseimage(image的指针靠sqlite数据库来保存)。

    最上面的一层(不属于image)是可写的,上面的内容依赖于下面的内容,如果要修改下面的内容,先将下面的内容复制到上面再进行修改。

    Image是创建container的基础。

    关于image的一些命令:

    docker pull     //从网络上下载镜像

    docker images  //查看本地主机已经存在的镜像

    5.2 Container

    容器是从镜像创建的运行实例,可以将其启动、开始。停止、删除,而这些容器都是相互隔离(独立进程),互不可见的。

    5.3 Repository


     

     


     
     
     
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