python之matplotlib1

首先导入模板matplotlib并指名为plt，以免反复输入pyplot,pyplot包含了很多生成图表的函数，我们创造一和列表，里边保存了前述平方数，再把这个列表传递给plot(),使用plt.show()打开matplotlib的查看器，从而可以显示我们的绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1,4,9,16,25]
plt.plot(squares)
plt.show()

我们可以调整图像上的标签字体大小和线条粗铣 

import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1,4,9,16,25]

plt.plot(squares,linewidth = 5)#设置线条粗细是5
plt.title("Squares Values",fontsize = 24)#设置图标标题
plt.xlabel('Value',fontsize = 15)#设置x轴信息提示，字体为15大小
plt.ylabel('Squares',fontsize = 15)#设置y轴信息提示，字体为15大小
plt.tick_params(axis='both',labelsize = 14)#设置刻度的样式，第一个参数会影响x和y轴的刻度

plt.show()

有时候编译器会给出初始假设值=0，使得我们的绘图从0开始，使得4的平方等于25这种错误现象，我们可以这么做

import matplotlib.pyplot as plt
input_value = [1,2,3,4,5]
squares = [1,4,9,16,25]
plt.plot(input_value,squares,linewidth = 4)
plt.title("square values",fontsize = 14)
plt.xlabel('values',fontsize = 10)
plt.ylabel('squares',fontsize = 10)
plt.tick_params(axis='both',labelsize = 14)

plt.show()

我们可以绘制一个离散的点，其中向scatter(x,y，s = 200)传递两个参数,x表示x坐标，y表示y坐标，s=给出这个点的大小尺寸

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(2,4,s = 200)

#设置标题，xy轴的标签显示
plt.title('point',fontsize = 14)
plt.xlabel('x',fontsize = 10)
plt.ylabel('y',fontsize = 10)
plt.tick_params(axis='both',labelsize = 14)

plt.show()