一、首先mock是什么？
- 英译中含义有：虚假的; 不诚实的; 模仿的; 模拟的 这个意思
- 这个库的主要功能就是模拟一些事务
- 官方解释：Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为
二、为什么要用mock?
举例：
假设你开发一个项目，里面包含了一个登录模块，登录模块需要调用身份证验证模块中的认证函数，该认证函数会进行值的返回，然后系统根据这个返回值来做判断是否能进行登录。但是身份证验证模块中的认证函数只有在正式上线的系统上才提供。公司内部的测试环境或者开发环境上不提供。
如果此时需要进行登录模块的业务测试或接口测试，该如何做？
一：
- 搭建一个测试服务器，在测试的时候，让认证函数和这个测试服务器交互，返回值给登录模块；
- 缺点：1、测试服务器可能不好搭建，或者搭建效率很低；2、搭建的测试服务器可能无法返回所有可能的值，或者需要大量的工作才能达到这个目的。
二：
- 在此使用mock函数模拟即可。
三、mock应用
1 mock安装
- 在Python 3.3以前的版本中，需要另外安装mock模块，可以使用pip命令来安装：
pip install mock
- 从Python 3.3开始，mock模块已经被合并到标准库中，被命名为unittest.mock，可以直接import进来使用：
from unittest import mock
备注：目前Python 3.3之后的版本，也可以使用第一种方式应用mock
2 mock简单举例
from unittest import mock
def add(num1,num2):
return num1 + num2 # pass
add_value = mock.Mock(return_value=200) # 创建mock对象
add = add_value # 把mock对象赋值给add方法
print( add(10,20) )
从上述代码执行可以看出，假使我把add()方法的实现改为pass，暂时还未实现，也可以通过mock先返回所需要的数据。
3.3 mock应用举例
import requests
def send_request(url):
r = requests.get(url)
return r.status_code
def visit_newdream():
return send_request("http://www.hnxmxit.com/")
print( visit_newdream() )
上述代码是访问我们公司的官网，假设该官网访问请求还没被实现，此时 visit_newdream() 方法需要 send_request 返回响应状态码。这个时候可以用到mock。
# 当前文件名为 mock_demo.py
import unittest
from unittest import mock
import requests
import mock_demo
def send_request(url):
r = requests.get(url)
return r.status_code
def visit_newdream():
return send_request("http://www.hnxmxit.com/")
class TestClient(unittest.TestCase):
def test_success_request(self):
success_send = mock.Mock(return_value='200')
mock_demo.send_request = success_send
self.assertEqual(mock_demo.visit_newdream(), '200')
if __name__=="__main__":
unittest.main()
上述代码完成了mock的简单应用，由于mock_demo.send_request = success_send 把mock对象赋值给了方法，使得方法再次调用的时候使用了mock的方法完成把模拟返回值传递给mock_demo.visit_newdream()方法。