• 线程池的单例实现


    懒汉式

    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class ThreadPoolService {
        private static final int DEFAULT_CORE_SIZE=100;
        private static final int MAX_QUEUE_SIZE=500;
        private volatile static ThreadPoolExecutor executor; 
    
        private ThreadPoolService() {}; 
    
        // 获取单例的线程池对象
        public static ThreadPoolExecutor getInstance() {
            if (executor == null) {
                synchronized (ThreadPoolService.class) {
                    if (executor == null) {
                        executor = new ThreadPoolExecutor(DEFAULT_CORE_SIZE,// 核心线程数
                        MAX_QUEUE_SIZE, // 最大线程数
                        Integer.MAX_VALUE, // 闲置线程存活时间
                        TimeUnit.MILLISECONDS,// 时间单位
                        new LinkedBlockingDeque<Runnable>(Integer.MAX_VALUE),// 线程队列
                        Executors.defaultThreadFactory()// 线程工厂
                        );
                    }
                }
            }
            return executor;
        }
    
        public void execute(Runnable runnable) {
            if (runnable == null) {
                return;
            }
            executor.execute(runnable);
        }
    
        // 从线程队列中移除对象
        public void cancel(Runnable runnable) {
            if (executor != null) {
                executor.getQueue().remove(runnable);
            }
        }
        
    }

    静态参数(饿汉式)

    import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
    import java.util.concurrent.*;
    
    /**
     * 异步任务处理器
     */
    public class AsyncTaskExecutor {
    
        /** 线程池保持ALIVE状态线程数 */
        public static final int                 CORE_POOL_SIZE      = 10;
    
        /** 线程池最大线程数 */
        public static final int                 MAX_POOL_SIZE       = 40;
    
        /** 空闲线程回收时间 */
        public static final int                 KEEP_ALIVE_TIME     = 1000;
    
        /** 线程池等待队列 */
        public static final int                 BLOCKING_QUEUE_SIZE = 1000;
    
        /** 业务请求异步处理线程池 */
        private static final ThreadPoolExecutor processExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                CORE_POOL_SIZE, MAX_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME, TimeUnit.MICROSECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(BLOCKING_QUEUE_SIZE),
           new TreadFactoryBuilder.setNameFormat("boomoom-thread-pool-%d").build(),
           new TreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
    
        private AsyncTaskExecutor() {}; 
    
        /**
         * 异步任务处理
         *
         * @param task 任务
         */
        public void execute(Runnable task) {
            processExecutor.submit(task);
        }
    
    }

    在项目中,以上两种方式都使用过,主要看线程任务在项目里的位置。采用第二种的,项目的主要业务就是异步线程来实现。

    比较:饿汉式是线程安全的,在类创建的同时就已经创建好一个静态的对象供系统使用,以后不再改变。
    懒汉式如果在创建实例对象时不加上synchronized则会导致对对象的访问不是线程安全的,推荐使用第一种。
    从实现方式来讲他们最大的区别就是懒汉式是延时加载,
    懒汉式是在需要的时候才创建对象,而饿汉式在虚拟机启动的时候就会创建。

    饿汉式无需关注多线程问题、写法简单明了、能用则用。但是它是加载类时创建实例、所以如果是一个工厂模式、缓存了很多实例、那么就得考虑效率问题,因为这个类一加载则把所有实例不管用不用一块创建。
    懒汉式的优点是延时加载、缺点是应该用同步(比如double-check)、其实也可以不用同步、看你的需求了,多创建一两个无引用的废对象其实也没什么大不了。

    参考:Java多线程-线程池ThreadPoolExecutor构造方法和规则

    Java中线程池的实现原理-求职必备

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/boomoom/p/9290311.html
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