• ES批量索引写入时的ID自动生成算法


    对bulk request的处理流程:

    1、遍历所有的request,对其做一些加工,主要包括:获取routing(如果mapping里有的话)、指定的timestamp(如果没有带timestamp会使用当前时间),如果没有指定id字段,在action.bulk.action.allow_id_generation配置为true的情况下,会自动生成一个base64UUID作为id字段,并会将request的opType字段置为CREATE,因为如果是使用es自动生成的id的话,默认就是createdocument而不是updatedocument。(注:坑爹啊,我从github上面下的最新的ES代码,发现自动生成id这一段已经没有设置opType字段了,看起来和有指定id是一样的处理逻辑了,见https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/core/src/main/java/org/elasticsearch/action/index/IndexRequest.java)。

    2、创建一个shardId--> Operation的Map,再次遍历所有的request,获取获取每个request应该发送到的shardId,获取的过程是这样的:request有routing就直接返回,如果没有,会先对id求一个hash,这里的hash函数默认是Murmur3,当然你也可以通过配置index.legacy.routing.hash.type来决定使用的hash函数,决定发到哪个shard:

    return MathUtils.mod(hash, indexMetaData.getNumberOfShards());

    即用hash对shard的总数求模来获取shardId,将shardId作为key,通过遍历的index和request组成BulkItemRequest的集合作为value放入之前说的map中(为什么要拿到遍历的index,因为在bulk response中可以看到对每个request的请求处理结果的),其实说了这么多就是要对request按shard来分组(为负载均衡)。

    3、遍历上面得到的map,对不同的分组创建一个bulkShardRequest,包含配置consistencyLevel和timeout。并从集群state中获得primary shard,如果primary在本机就直接执行,如果不在会再发送到其shard所在的node。

    上述1中的ID生成算法:


    对于ES1.71版本,所处包为org.elasticsearch.action.index.IndexRequest

    void org.elasticsearch.action.index.IndexRequest.process(MetaData metaData, @Nullable MappingMetaData mappingMd, boolean allowIdGeneration, String concreteIndex) throws ElasticsearchException
    {
    ............
    // generate id if not already provided and id generation is allowed if (allowIdGeneration) { if (id == null) { id(Strings.base64UUID()); // since we generate the id, change it to CREATE opType(IndexRequest.OpType.CREATE); autoGeneratedId = true; } }
    ............
    }

    IndexRequest org.elasticsearch.action.index.IndexRequest.id(String id)

    Sets the id of the indexed document. If not set, will be automatically generated.
    Parameters:
    id


    String org.elasticsearch.common.Strings.base64UUID()

    Generates a time-based UUID (similar to Flake IDs), which is preferred when generating an ID to be indexed into a Lucene index as primary key. The id is opaque and the implementation is free to change at any time!

    /** Generates a time-based UUID (similar to Flake IDs), which is preferred when generating an ID to be indexed into a Lucene index as
    * primary key. The id is opaque and the implementation is free to change at any time! */
    public static String base64UUID() {
        return TIME_UUID_GENERATOR.getBase64UUID();
    }

    参考: 

    https://discuss.elastic.co/t/generate-id/28536/2

    https://www.elastic.co/blog/performance-considerations-elasticsearch-indexing 

    https://github.com/elastic/elasticsearch/pull/7531/files ES历史版本的改动可以在这里看到,最开始ES使用的是randomBase64UUID,出于性能后来用了类似Flake的ID!

    http://xbib.org/elasticsearch/2.1.1/apidocs/org/elasticsearch/common/Strings.html

    http://www.opscoder.info/es_indexprocess1.html 有bulk插入的详细说明

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6075547.html
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