• 7 个非常实用的 Shell 拿来就用脚本实例!


    本文转发来自:https://blog.csdn.net/KH_FC/article/details/118961086

    前天,在群里看到有一位读者分享了几道 Shell 脚本实例题目,索性看到了,不如来写写巩固下基础知识,如下:

    1、 并发从数台机器中获取 hostname,并记录返回信息花费的时长,重定向到一个文件 hostname.txt 中,在全部完成后输出花费时长最短的那台机器的 CPU 信息。

    #!bin/bash  
    
    
    # 所以主机,以空格分隔
    ALL_HOSTS=(IP 地址 IP 地址)
    
    for host in ${ALL_HOSTS[*]}
    do
    {
        start_time=$(date +'%s')
        ssh $host "hostname" &>/dev/null
        sleep 2
        stop_time=$(date +'%s')
        time_consuming=$((stop_time-start_time))
        echo "$host: $time_consuming" >>hostname.txt
    }&
    done
    
    wait
    
    host=$(sort -n -k 2 hostname.txt | head -1 | awk -F':' '{print $1}')
    
    ssh $host "top -b -n 1"
    

    2、 统计 /proc 目类下 Linux 进程相关数量信息,输出总进程数,running 进程数,stoped 进程数,sleeing 进程数,zombie 进程数。

    输出所有 zombie 的进程到 zombie.txt 杀死所有 zombie 进程。

    #!/bin/bash
    
    ALL_PROCESS=$(ls /proc/ | egrep '[0-9]+')
    
    running_count=0
    stoped_count=0
    sleeping_count=0
    zombie_count=0
    
    for pid in ${ALL_PROCESS[*]}
    do
        test -f /proc/$pid/status && state=$(egrep "State" /proc/$pid/status | awk '{print $2}')
        case "$state" in
            R)
                running_count=$((running_count+1))
            ;;
            T)
                stoped_count=$((stoped_count+1))
            ;;
            S)
                sleeping_count=$((sleeping_count+1))
            ;;
            Z)
                zombie_count=$((zombie_count+1))
                echo "$pid" >>zombie.txt
                kill -9 "$pid"
            ;;
        esac
    done
    
    
    echo -e "total: $((running_count+stoped_count+sleeping_count+zombie_count))
    running: $running_count
    stoped: $stoped_count
    sleeping: $sleeping_count
    zombie: $zombie_count"
    

    3、 把当前目录(包含子目录)下所有后缀为 ".sh" 的文件后缀变更为 ".shell",之后删除每个文件的第二行。

    #!/bin/bash
    
    
    ALL_SH_FILE=$(find . -type f -name "*.sh")
    for file in ${ALL_SH_FILE[*]}
    do
        filename=$(echo $file | awk -F'.sh' '{print $1}')
        new_filename="${filename}.shell"
        mv "$file" "$new_filename"
        sed -i '2d' "$new_filename"
    done
    

    4、 判断目录 /tmp/jstack 是否存在,不存在则新建一个目录,若存在则删除目录下所有内容。

    每隔 1 小时打印 inceptor server 的 jstack 信息,并以 jstack_${当前时间} 命名文件,每当目录下超过 10 个文件后,删除最旧的文件。

    #!/bin/bash
    
    
    DIRPATH='/tmp/jstack'
    CURRENT_TIME=$(date +'%F'-'%H:%M:%S')
    
    if [ ! -d "$DIRPATH" ];then
        mkdir "$DIRPATH"
    else
        rm -rf "$DIRPATH"/*
    fi
    
    cd "$DIRPATH"
    
    while true
    do
        sleep 3600
        # 这里需要将inceptor改后自己的java进程名称
        pid=$(ps -ef | grep 'inceptor' | grep -v grep | awk '{print $2}')
        jstack $pid >> "jstack_${CURRENT_TIME}"
        dir_count=$(ls | wc -l)
        if [ "$dir_count" -gt 10 ];then
           rm -f $(ls -tr | head -1)
        fi
    done
    

    5、 从 test.log 中截取当天的所有 gc 信息日志,并统计 gc 时间的平均值和时长最长的时间。

    #!/bin/bash
    
    awk '{print $2}' hive-server2.log | tr -d ':' | awk '{sum+=$1} END {print "avg: ", sum/NR}' >>capture_hive_log.log
    awk '{print $2}' hive-server2.log | tr -d ':' | awk '{max = 0} {if ($1+0 > max+0) max=$1} END {print "Max: ", max}'>>capture_hive_log.log
    

    6、 查找 80 端口请求数最高的前 20 个 IP 地址,判断中间最小的请求数是否大于 500,如大于 500,则输出系统活动情况报告到 alert.txt,如果没有,则在 600s 后重试,直到有输出为止。

    #!/bin/bash
    
    
    state="true"
    
    while $state
    do
        SMALL_REQUESTS=$(netstat -ant | awk -F'[ :]+' '/:22/{count[$4]++} END {for(ip in count) print count[ip]}' | sort -n | head -20 | head -1)
        if [ "$SMALL_REQUESTS" -gt 500 ];then
            sar -A > alert.txt
            state="false"
        else
            sleep 6
            continue
        fi
    done    
    

    7、 将当前目录下大于 10K 的文件转移到 /tmp 目录,再按照文件大小顺序,从大到小输出文件名。

    #!/bin/bash
    
    
    # 目标目录
    DIRPATH='/tmp'
    # 查看目录
    FILEPATH='.'
    
    find "$FILEPATH" -size +10k -type f | xargs -i mv {} "$DIRPATH"
    ls -lS "$DIRPATH" | awk '{if(NR>1) print $NF}'
    

    以上,就是今天分享的 7 个实用的 Shell 脚本案例。

    希望大家能通过这些案例能够学以致用,结合自身的实际场景进行运用,从而提高自己的工作效率。

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