python 迭代器和生成器

迭代器：

迭代器：从集合的第一个元素开始访问，到所有的元素都被访问完 ，结束，不能后退，只能往前；
迭代器的优点：不需要准备所有的元素；只有在迭代时才放入迭代器；元素之前或者之后的元素可以不存在或者时被销毁了，这个特点特别适用于遍历一个巨大的或者无限大的集合，如几个G的文件；
vi 需要准备好文件（也就是全部读取到内存里面去，当用vi去打开文件，当用cat则不同，他是通过迭代的形式来查看文件的；（从头往后的）
cat是读一行显示一行；不需要知道中间是什么，可以节省内存，只需关心next的值；

1：无需关心内部结构，仅需通过next（）方法获取下一个值
2：布恩那个随机访问集合中的某一个元素；，只能从头开始访问
3：访问到一半是不能后退
4：节省内存，便于循环访问比较大的集合

读文件时不要用：
for i f.readlines 或者是for i in f.read(); 应该直接用for i in f:

生成器：generator
如果一个函数调用时返回的事一个迭代器，这个函数叫做生成器；
yield:
return 是：
def cash_out(amount):
    while(amount >0)
    amount -=1
    return 1
    #yield 1
    print ('you are ok')

迭代器：

name1 = ['alex','bluesli','blueslilu']#列表的生成
name2 = iter(['alex','bluesli','blueslilu'] )#生成一个迭代器对象
print(name1)
print(name2.__next__()) #2.7的是直接next而3.x是__next__()
print(name2.__next__())
print(name2.__next__())

生成器：

def cash_out(amount):
    while amount >0:
        amount -=100
        # return 1
        yield 100
        print ('又来取钱了')


atm= cash_out(500)#这一步没有正正的执行，知识生成了一个迭代器；
print(type(atm))
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print('大保健....')
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())

#通过yield可以生成一个迭代器；
# 异步的需求
#函数执行了一半去干别的事情，回来之后还能回到断点；
# 生成器简单的实现了一个异步的需求，可以保存程序的断点；

# 第一次是显示100（yield会直接返回）当进入下一次继续来执行的时候又回到yield的断点，继续执行下面的内容），第二次是又来取钱了再取钱，然后yield，接下来就是重复了，