置信水平需要根据具体的样本量来定，如果样本量比较少，比如说在数十例，那么一般选择0.05，如果样本量比较大，比如说上百例，那么需要选择0.01，如果样本量非常大，比如说上千，那么置信水平可以选择0.001甚至更小的数值。
第一类和第二类错误都是针对假设检验而言。
第一类错误指假阳性错误，即将阴性结果错误判断为阳性结果。
第二类错误指假阴性错误，即将阳性结果错误判断为阴性结果。
危害：
犯Ⅰ类错误得危害较大，由于报告了本来不存在的现象（假当真），则因此现象而衍生出的后续研究、应用的危害将是不可估量的。想对而言，Ⅱ类错误的危害则相对较小，因为研究者如果对自己的假设很有信心，可能会重新设计实验，再次来过，直到得到自己满意的结果（但是如果对本就错误的观点坚持的话，可能会演变成Ⅰ类错误）。